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大数据分析在现代企业财务管理的作用

2021/06/30 阅读:

摘要:随着经济发展,科技进步,互联网技术的广泛应用,大数据成为新时代的产物。作为企业内部管理中重要组成部分,财务管理工作的效率与效果将直接影响到企业的经营与收益。过去,在没有大数据的时代,企业很难获得全面的市场信息,从而导致反应滞后,效率低,资源浪费等问题。而随着大数据时代的到来,财务职能部门不再仅局限于年终报告。不仅供给方和需求方从中获益,大数据还为监管企业的财务问题提供了极大的便利,大幅度提升了企业的核心竞争力,推动企业可持续发展。

关键词:大数据;现代企业;财务管理

随着人类文明的不断进步,数据不再是社会生产的“副产物”,而是被二次乃至多次加工的原料。它变成了资源,当传统方式不能满足需求时,于是适应新时代解决新问题的大数据应运而生了。什么是大数据?对大数据的概念众说纷纭:例如,研究机构Gartrer给出的定义是”大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力,洞察发现力和流程优化能力来适应海量,高增长率和多样化的信息资产还有麦肯锡全球研究所给大数据的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、处理分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。我认为,大数据是一般行业数据达到海量程度的结构化表现形态,将人们从信息资源匮乏的时代中拯救出来,并带入到一个信息大爆炸的时代。大数据的使用让人们摒弃了孤立工作的概念。它的精髓就在于跨部门工作,打破空间概念,将来自四面八方的信息无障碍的呈现在人们面前。大数据又是一个帮助人们在信息量巨大又混杂的时代中理清思路的帮手。它可以在短时间内处理规模巨大到无法通过人工整理的数据,并转换成人们所能理解的语言。“大数据”这个概念已经不仅用来描述大量数据。它已经延伸到多个领域。对于企业来说,使用最多的是大数据技术数据分析应用。将大数据在财务管理中的优势分为科学性,真实性和及时性。

一、大数据提升了企业的财务管理的科学性,增强企业规避风险的能力

在企业的财务管理中,董事会和高管均把利用数据分析和大数据来获取竞争优势、管理业务以及制定战略计划当做重点关注的风险领域。由于大数据从宏观上为企业带来了更多更全面的信息,更加注重数据的完整性和混合性,财务管理的视野也就不再局限于传统的财务领域,而是向多个方面拓展。无处不在的信息采集和采集终端为我们采集了海量的数据,加以云计算为代表的计算技术的不断进步,通过扩大信息来源渠道,降低信息不对称程度,让企业发现市场变化,分析市场风险变化信息,为企业的财务管理增强了规避风险的能力。对于上市企业来说,在生产经营的每一个环节都有产生风险的可能性,利用大数据可以轻松地检测到异常情况,而这些异常情况可能提示欺诈行为的存在从而降低企业面临的风险。例如财务风险,政策风险等等。而大数据可以利用海量样本与信息,根据其判别规则进行风险评估,并对全球情势进行实时更新与分析。并与社交网络结合,通过媒体对热点事件、话题、文章等进行分析,让企业第一时间了解企业内部与外部的走向,对未来做出预判,让企业通过综合市场信息,调整经营预算,科学化财务管理,增强决策信息的支撑力和说服力,适应市场需求,提升投资收益,进而做出科学客观的反映与决策。我们熟知的中国阿里巴巴公司在信贷方面规避风险能力大大超出传统银行业,他们很多时候不再通过人工分析贷款企业情况,而是通过阿里的大数据对整个企业在经营过程当中的各种基础数据来分析,从而分析企业经营情况是否正常,然后是否存在不良信贷,是否具备还款能力等进行大数据的评估,那么通过对这种大数据对企业的评估从而对这个企业有没有偿债能力。是否给这个企业放贷做出评定。阿里对企业信贷比传统银行信贷的不良信贷比例要低很多,原因是传统商业银行存在对企业分析不够全面,为有些企业恶意骗贷钻了空子。但有了大数据,企业的前世、今生、方方面面状况进行全面分析,从而更快地找出可能存在不良信贷或偿债不高的企业,把它抛出去减少信贷的不良贷款。

二、利用大数据分析可以从多角度反映企业财务的真实性

通过全行业各公司的数据的对比,和企业中各项数据的联系,大数据就可以很好地反映企业财务现状,从而起到发现问题和及时调整的效果。例如:康得新作为一家上市公司,康得新账上显示公司有大量现金却依旧向外大举借债导致财务费用也随之剧增。一个公司账上资金是否真实可以看企业的理财收益,真正有钱公司都会做现金管理,至少会做短期理财。康得新公司在康得新投资收益科目中2015年有3.63万的理财收益;2016年只有3万的理财收益,以4%的理财年化收益率计算也不过75万元总理财投资额,2017年康得新账上有185亿扣除包括募集资金的34.8亿后还有150.7亿现金可供支配使用,但从康得新回复深交所问询函中知道2017年公司买理财的现金只有8.5亿,这些数据都反映出康得新货币资金存在巨大问题。还以康得新公司为例,其重要子公司“张家港康得新光电材料有限公司”收入占整个集团公司收入占比达83.38%,也是康得新集团母公司利润的主要来源。其子公司光电材料的毛利率比同行业可比公司毛利率相对较高,理论上随着公司扩大产能,价格和毛利率都有所下降,但康得新的毛利率一直维持在高位。此外,通过比较康得新与同行业其他公司的毛利率,可见康得新的毛利率之高明显超过合理限度。还有,利用大数据可以查找公司的关联方,以前上市公司隐藏关联方交易很难发现,现在通过工商信用平台等通过数据分析查找关联性,例如:天津聚得合信息咨询服务合伙企业和天津傲得康科技有限公司两家公司的注册地址均为天津自贸试验区空港国际物流区第二大街1号103室这和康得新旗下子公司北京康得新创科技股份有限公司100%持股的天津新峰智联广告有限公司办公地址是一致的。这就表明他们之间存在某种关联,从而查找他们之间是否是关联方。综上所述,企业无论多高明的手段在信息大数据时代都无法隐蔽。

三、大数据极大程度提高了企业决策的及时性

大数据处理信息的及时性与速度避免了时间流逝带来的信息价值流失。在数据量巨大的时代,数据的使用价值会随着时间的推移而迅速降低,只有快速处理信息才能快速决策并及时把握市场机会。在过去传统的财务中,财务人员为了数据而数据,为了应付工商、税务而做账,为了做平而做账,财务人员天天躲在办公室中,整凭证、理报表,对信息数据置之不理,不跟外界进行沟通,更多的时候就是把以往的模板套进去,保守主义强,怕担责任、怕挨骂把能反映企业经营情况的数据截留在手里不去做反馈,导致企业领导决策反映慢,使企业丧失竞争机会。在过去,企业一定要等到某个会计期间结束后,财务人员把原始凭证录入、汇总、装订整合出具财务报表后企业的管理人员才能开展经济活动的分析,这时间的分析有的数据已过时效性,分析出来的也是片面的。现在我们可以通过大数据编制实时数据,管理者可以直接利用不同要素间的结果,而不是像过去一样要经过在某个会计期间结束后才开展经济活动分析。大数据是随时、随处都可见可用的,它增强决策的及时性,在竞争激烈的市场中提升竞争力。传统的财务管理目标是为了财务核算而核算,而大数据时代目标不再是记录或为报表服务而是为战略服务;使用的工具以往更多的是使用财务软件,那么现在使用的是各种数据分析软件的信息化平台;从涉及到的范围看,以往的传统财务更多的是对单个企业,企业内部数据进行记录和管理分析,现在在大数据应用平台上利用新的,更方便的数据分析工具来为整个集团或供应链企业服务;管理的范围也从原来的区域管理到现在的集中化管理;管理的对象也从原来的单个财务数据到现在拓展到各类战略资源;管理的形式,以往通过财务报表体现,现在是给管理者的不仅是财务报表还有问题的解决方案。从而切实地把企业经营过程中产生的或出现的问题解决掉,这样才能更体现出财务人员的价值所在。现在我们要适应大数据互联网时代,需要财务人员走出财务看财务,走出传统的账册思维,从以往的记录企业的经济活动到全方位的参与到企业经营管理当中;从以往的结构性思维、报表思维过度到大数据思维,不仅是关注企业的财务报表数据还要包括企业的方方面面的数据,例如,企业的采购进货、产品的生产、产品的销售还包括外部市场行业的大数据,财务人员要从企业内部管理走到企业各部门,各分、子公司再到企业外部市场,才能把自己的眼光不仅仅停留在财务报表数据上,而是放到跟我们企业经营相关的方方面面的内部、外部各种相关数据。财务人员要扩展财务边疆,扩展财务思维的半径广度要从账本延伸到员工、客户、供应商、竞争对手与行业分析上,提升思维高度。现在国家大力提倡的是管理型财务人员,要从财务部的员工角度看财务报表提升到从管理者角度看数据,看业务关联,通过大数据看竞争对手对比分析,看我们的产品行业市场份额以及未来的发展趋势。那么这时候,需要我们面对数据的时候,不仅仅看到的是数据的呈现,更需要看到的是数据的对比分析、趋势分析、差异分析、比重分析以及360℃的评价,站在管理者角度看经营管理数据。如果我们能够面对企业整个大数据,行业大数据更加切实做好数据分析,尤其是对未来的走势预测分析,那么更能够帮助我们在竞争过程中站到更优势的位置。财务人员都应该用好,用足大数据赋予企业超越竞争对手的机会。财务人员要有管理加服务的双重职责,工作要原则性与灵活性相结合。但是当财务人员走出财务到整个企业经营活动中,并不是单纯要求准确性,更多的时候需要的是灵活性,例如,财务人员要对公司的成本进行管控,目的是开源节流,那么就要对公司经营过程中存在、以及可能存在的资源浪费进行节约。这样一来就可能发现企业的销售人员在出差过程中本来能坐高铁的却坐了飞机给公司造成费用增加,这时候提建议时要注意灵活性,注意提议的场合,还要考虑到营销部门在营销过程中的辛苦或者可能存在的一些人性方面的弱点,尽可能地不要伤及自尊心,进行小范围探讨,不要打消相关人员的积极性。

四、结语

综上所述,大数据在企业的财务管理中有这样那样的优势和未知的发展空间,但同样也有很多问题。在信息大范围共享与传输的同时,可能存在企业收集的数据的真实度不高的问题。其次,大数据给人们的隐私带来了问题与隐患,甚至出现未经数据生产者同意就滥用的情况。信息量巨大使得数据鱼龙混杂,数据的质量也有待提高。数据的来源广,且数据易遭受外部攻击,导致企业信息泄露,数据的安全性也亟待提高。由于技术相对复杂,很多企业仍然无法将自己的业务与大数据无缝衔接,存在数据不流通,相关人才缺乏,财务人员对大数据的认识仍不够明晰等问题。因此,为了更好的使大数据服务于企业的财务管理,企业应更新与大数据相符合的财务管理新理念,让决策层与财务人员都正确认识大数据在财务管理中的作用,秉持正确的态度去共享和利用数据。明确权责关系,并完善管理制度。加大人才培养与财务人员财务管理的相关知识与技能,提升相关人员的道德意识,增强数据的安全性。只有这样,才能使大数据最大化服务于企业的财务管理。

作者:盛楚怡 单位:上海财经大学

大数据分析在现代企业财务管理的作用

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