人力资源管理的应用与挑战范文

【摘要】随着科学技术的飞速发展，各行各业对计算机的使用和依赖程度越来越高，人类已经全面进入了“互联网+”时代。企业人力资源管理要想更好的迎接当下社会发展所带来的挑战，就必须认识到大数据对人力资源管理的重要性，从而对人力资源管理模式不断革新。本文通过对大数据的概念，人力资源管理对大数据的应用创新，大数据时代下企业人力资源管理面临的挑战以及人力资源管理变革的策略四个方面进行阐述，具体内容如下。

【关键词】大数据；人力资源管理

互联网时代下，人们通过对信息技术的应用改变企业的经营模式、管理方式，从而适应时代变化，实现企业的可持续发展。企业的不断进步一方面将会促使企业的管理模式适应时代的变革，另一方面也要求企业对人才的管理与培育也要迈向一个新的台阶。“互联网+人力资源管理”这样的模式革新不仅有利于企业管理水平的提升，而且有利于企业的平稳发展。本文通过对互联网时代下人力资源发展所面临的挑战进行分析，研究其相应的策略，从而使得大数据更好的应用于人力资源管理，为企业的变革升级奠定基础。

1大数据的概念

大数据，别名“巨量资料”，是由大量，高速，多样，真实的数据构成的数据集合。企业通过云计算将这些数据进行专业化处理，从海量数据中发掘出企业所需的真正价值。

2大数据时代人力资源管理的应用创新

2.1为人力资源战略决策提供数据支持德尔菲法、经验预测法、描述法等定性分析法作为企业人力资源管理的传统手段，由于没有数据的支持，很容易使管理者在运用这些方法做决策时，受自身知识储备、文化水平和自身偏好等主观因素的影响做出准确性较差的决策。在大数据的支持下，人力资源规划能够根据数据的实时追踪，分析职工的工作状况、离职率、需招聘员工人数等信息做出决策。例如，在谷歌，人们把称人力资源部门称为“PeopleOperations”，翻译为中文叫“人力运营部”。而实施针对员工工作情况的详细的数据追踪计划是部门工作的重心，目的是为了通过数据分析更好地改进企业的人力资源管理，让所有的决策都在数据的支持下做出，使得人力资源管理工作的效率和质量得到提高。

2.2大数据助力企业招聘通常企业在进行招聘时，人力资源管理部门的工作人员为了招聘到合适的人才，会通过获取求职者过往的工作经历，性格能力特征等信息来了解求职者的基本情况。电话、QQ、微信等社交工具虽然可以帮助招聘人员对求职者有个简单的了解，但是求职者通常为了获得工作会刻意隐瞒或者编造部分信息，这就使得招聘人员可能会因为求职者所输出信息的准确性选用了不符合企业要求的人才。这样不仅会对企业的人力物力财力造成浪费，而且会对企业未来的经营与管理产生不利影响。且传统的招聘工作中求职者能否被录取，面试官的主观因素占很大比重，一些面试官为了谋取不正当的利益甚至会黑箱操作以谋取私利。而如果在招聘工作中应用大数据则可以有效避免上述情况，首先，企业可以依据现有优秀员工的行为表现、个性特征等基本信息解析出岗位胜任力素质模型，使得岗位选拔标准得到数据的支持。然后，汇总求职者的基本信息、综合素质、技能水平、社会关系、就业意向等信息并与企业本岗位的胜任力素质模型相匹配，在招聘中选用与胜任力素质模型匹配度高的求职者，提高企业招聘效率。

2.3进一步强化对企业员工培训的改革随着互联网时代下信息的传播速度不断加快，各企业在运营发展的过程中对公司员工的工作能力及专业素质提出了更高的要求。换而言之，企业对互联网技术发展的重视将会促进企业对职工培训的改革，这不仅可以使员工的市场价值得到提升，而且能为企业的持续发展提供动力。在对企业员工的培训进行改革时，一方面，企业需要制定培训档案管理的相关机制，并借助互联网技术创建独立的员工培训档案。另一方面，企业要根据绩效考核的结果以及不同员工的发展潜能对员工进行划分，并分别制定不同的培训方案，优化培训流程，对员工进行科学有效的培训。

2.4大数据在薪酬管理中的应用薪酬管理不仅在人力资源管理中占有重要地位，在企业经营管理的过程中也同样受到高层管理者的重视。因为良好的薪酬管理制度不仅能够吸引优秀人才，而且可以防止员工流失，提高企业的综合实力。薪酬不仅涉及到企业的经营与效益，更涉及到员工的基本利益。所以，要实现企业与员工的双赢要有合理的薪酬制度来保障。在大数据的支持下，我们很容易搜索到某行业在某地区的薪酬水平以及不同时间点某行业薪酬水平的变化趋势，这些数据可以帮助人力资源管理者洞悉国内劳动力市场的薪酬变动及薪酬水平，从而提高薪酬管理在工作中的有效性。

2.5大数据助力职业生涯设计人力资源管理者可以通过对员工“培训档案”的相关数据进行分析，获取职工需要学习的知识及技能、职工在学习过程中的行为模式、学习进度和学习效果等数据信息，让培训以职工的个人发展为导向。另外，根据项目培训、日常评估和绩效考核等方式记录、分析员工的岗位胜任力，从而为每一个员工制定专属的个人的职业发展规划。

3大数据运用于企业人力资源管理的障碍

在企业人力资源管理部门中，要想优化其管理模式，就得建设一套高级的数据分析系统，但在软件开发和制作数据库时，需要公司投入大量的资金支持。一些中小企业无力承担过高的费用，便会放弃软件开发。尽管人力资源管理部门应用大数据可以在促进公司发展上起一定作用。但在实际生活中，要想让大数据真正运用于企业人力资源管理，还存在以下问题：

3.1信息安全问题随着互联网的高速发展，各企业人力资源管理部门开始越来越依赖计算机和网络去分析数据，与此同时也承担着数据安全与信息泄露的风险。据财经网报道，在我国，信息泄露达55.3亿条，其中有五分之四的信息泄露来源于企业内鬼，由于黑客窃取导致的信息泄露仅占五分之一。若企业人力资源管理在运用大数据时，不能有效保证信息安全，则会为公司的运营发展带来较大的安全隐患。

3.2数据缺乏可靠性在互联网时代下，数据越来越多、越来越复杂，然而数据造假的现象却层出不穷。很多时候，我们都无法辨别数据的真伪，而如果人事资源管理部门在利用大数据处理信息时，过度依赖大数据，很可能会因为利用了虚假的数据而得出不可靠的结论，为公司带来无法挽回的损失。

3.3人力资源管理者跨界困难如果企业人力资源管理部门要运用大数据进行人事管理，则要求HR具备处理数据的能力。然而，HR在从业之前大多修的是文科类专业，如：管理学、组织行为学、职业生涯规划等等，而如大数据之类的专业，又大多偏向理科。面对数量庞大的数据，HR们要转变角色提升处理数据的能力将十分困难，所以他们更愿意将工作范围保留在自己的“安全区域”。

3.4管理者的管理理念传统落后随着大数据时代的到来，越来越多的企业领导和管理者们都开始重视大数据的应用与发展，但是由于他们对大数据认知和应用方面的了解不够深入，且没有转变传统的管理思维模式，依旧习惯性的将人力资源管理划分在内部常规化的管理范畴中，且对于该类工作缺乏创新管理，该类企业已然与大数据时代脱轨。

4大数据时代下企业人力资源管理变革的有效措施

4.1保障信息安全1）建立健全的《网络信息安全法》，明确泄露个人及企业信息的处罚措施。如“个人盗取企业信息致使企业损失达100万元，则没收全部违法所得，处三年以上有期徒刑。”同时，开展相关法律知识的科普工作，增强企业员工对信息安全的认识。2）企业应打造人性化的组织结构，鼓励员工勇于表达自己的需求，及时与企业进行互动与沟通，满足员工的物质需求与精神需求，培养员工对企业的忠诚度。另一方面，对于离职员工，应与其签订“竞业限制协议”，以防止企业信息泄露。3）利用现代信息技术手段进行数据防护，对于外发的文件可以通过数据加密的形式进行管控。

4.2确保数据有效性

4.2.1避免原始数据记录错误首先需要选用认真负责、诚实正直的员工来负责原始数据的记录，并使其意识到数据真实的重要性，避免由于工作人员敷衍草率而提供错误的原始数据，导致企业管理人员在做决策时运用了虚假的数据，为企业带来巨大的损失。

4.2.2定期开展内部审计企业应制定针对“无效数据”的治理方案，并且说明支持该方案实施的具体条例，定期开展内部审计以确保数据的准确性，如果企业内部缺乏专业人才实施该项方案，也可以通过外包的形式来完成。

4.3培养跨界人才

4.3.1内部培训在企业内部选拔有资质的人才，为他们提供符合自身发展和企业需求相结合的培训，并完善绩效考核激励机制，充分调动员工的工作积极性，不仅为企业职工提供物质上的奖励，更要关爱员工、尊重员工，满足员工精神上的需求，让企业员工找到自身价值增强员工归属感，从而实现企业的经济效益的有效提升。

4.3.2外部储备企业可以联合高校定向培养企业所需人才，使传统的人力资源管理者转变角色，不仅精通人事管理，而且具备很强的数据处理能力，使大数据更好的应用于人力资源管理。

4.4转变管理者的管理理念1）组织管理者不定期的去听一些“管理讲座”，不仅有利于开阔管理者的视野，而且有利于开拓管理者的思维方式，改变其传统的管理理念。2）定期在企业内部开展“批评与自我批评”，加强上下级之间的互动与沟通，帮助管理者意识到自己在管理方面的局限性，从而转变其传统的管理方式。3）建立学习型组织，培养组织的学习习惯和学习氛围，积极开展学习活动，促使管理者不断学习新知识，更新原有的知识储备，创新管理方式。

5结束语

综上所述，随着大数据时代的到来，人力资源管理也面临着新的机遇和挑战。本文通过对人力资源管理在大数据创新应用研究的基础上，分析大数据运用于人力资源管理所存在的障碍，进一步探讨了企业人力资源管理实现变革的有效措施。同时如何保障大数据应用时的安全问题是值得企业管理者们所重视并解决的。现代企业必须紧跟大数据时代的发展趋势，及时调整传统的管理模式与理念、学会利用大数据去做出更加准确的决策，处理各类业务问题，以建立健全的人力资源管理体系。

作者：马慧佳 单位：西安财经学院行知学院