企业管理模式的变革研究范文

摘要：传统的企业管理模式中，企业的管理工作主要根据管理者的经验以及人为的市场调查所获取的数据分析结果来做出管理决策，其中对管理者自身的经验以及远见意识具有较大的依赖，人为的市场调查所获取的数据也难以保证其时效价值和全面性。大数据时代的到来，企业管理可通过数据平台获取的与管理相关的信息数据分析来制定相应的管理方案，其中的数据信息不仅更为全面，时效价值也更高，还具有对未来市场发展的预见作用，使得企业的管理不仅对当前的运营有效，对未来的发展也具有铺垫作用。因此，大数据时代企业管理模式的变革势在必行。

关键词：大数据时代；数据平台；企业；管理模式；变革

网络信息技术发展至今，已经融入到各行各业中，也正影响着各行各业的发展。因此，各个领域的信息数据都在飞速增长，使得企业的发展取得了新的机遇，同时也面临着新的挑战，在这样的环境中，想要保证企业长期稳定的发展，并在市场中占有一席之地，就必须要适应信息数据给市场带来的改变，让企业融入到这样的数据市场中，加快企业管理模式的变革。传统的企业管理模式在过去的时代里对企业的发展具有很大的优势，但在时代不断改变的情况下，这种企业管理模式所存在的弊端也逐渐表现出来，使得企业的发展受到严重的约束。那么，为了保证企业的竞争力，企业需要掌握大数据时代的发展特点，运用企业的数据平台来获取需要的信息数据，加快企业管理模式变革的步伐。

一、大数据的定义与特征

（一）大数据的定义大数据是海量复杂数据组合在一起而形成的数据集，是传统数据无法完成的数据获取、分析、处理的数据整体[1]。这些数据无法以常规的技术进行收集，也无法用传统的数据处理技术进行分析，其对各个领域的发展都具有或大或小的影响。因此，只能采取现代化专业化的信息软件才能对其中的一些数据加以收集，再由专业的人通过专业的技术来统计、分析、处理，从中获取自己需要的信息。这样获取的信息能够帮助决策者做出更具科学性的决策，提高决策的正确性，进而促进企业的竞争力。大数据所具有的巨大利用价值，让大数据在社会各领域发展中的影响作用更高，对企业的创新也十分重要。

（二）大数据的特征大数据比较突出的特征有四个方面：其一，数据量非常庞大。普通数据与大数据的最大区别就是大数据的数据量十分庞大，普通的数据只能作为大数据的一个较小的部分，普通数据的不断增加也就代表着大数据也在不断增长，其增长速度是普通数据增长速度的数千万倍，使得大数据表现出长期动态化改变的趋势。其二，多样性特征。由于大数据是由全部的普通数据共同组成的数据集，所以其种类很多，再加上结构化数据的日益增加，让大数据的获取与分析的难度都变得很大。其三，流动速度非常快。大数据不仅具有很快的生成速度，其传播速度也是非常快的，许多数据信息还处于被获取和分析的过程时，其利用价值就已经不复存在。其四，高价值特征。大数据虽然具有很高的利用价值，不过存在利用价值的数据信息的密度较低，这对有价值信息的收集与分析带来了一定的困难。

二、大数据时代给企业管理造成影响

（一）缺乏多样化的数据处理能力大数据环境下，传统模式的数据收集与分析方式已经无法为企业提供更好的支持，不管任何企业，对海量数据的与快速增长的需求十分显著，这就对企业的大数据存储于处理能力做出了更高的要求。图片、视频等非结构化的数据主体在社会未来的发展中将会成为企业需求的重要数据之一，根据当前市场经济的发展趋势，一些半结构化的数据将会像非结构化数据一样重要[2]。但是，目前还有许多企业都缺乏多样化的数据处理能力。

（二）数据分析的时效性较低全球一体化发展的市场经济给现代的企业发展带来了很大影响，且改变着企业运营的大环境。市场的快速改变对企业数据收集与分析的时效性提出了更高的要求，想要保证企业具备与时俱进的能力，就必须要提高数据分析的时效性来完善其管理与经营。当数据的时效性消失后，这些数据对企业管理的帮助就会大大降低，甚至消失，也会造成企业管理的调整不及时，灵活性降低等。所以，及时分析和利用数据成为企业在大数据时展的重要基础。

（三）数据分析结果的准确性有待提高具有真正价值的企业决策数据应具有的实时性已经超过了当前企业的计算能力。数据平台收集、分析、处理数据的目的是为企业管理决策提供充分参考，只有科学有效的数据处理结果才能帮助企业制定正确的发展方向，规避决策中的风向，提高盈利能力。巧妙的运用大数据来改善企业管理决策是企业比不可少的致富诀窍，所以企业也必须提高数据分析结果的准确性。

（四）增强数据信息的安全性大数据在各个领域中的渗透深度与广泛性是我们无法控制和想象的，当出现数据泄露情况时，将会带来双向的伤害。在大数据时代，客户数据与企业自身的数据都在快速增长，也表现得纷繁复杂，这就对数据信息的安全防护能力提出了更高的要求[3]。建立更加安全的数据保护机制与管理模式，不仅是保护客户的信息安全，也是维护企业健康发展的关键。

三、大数据时代背景下企业管理模式的变革策略

（一）决策主体的变革传统的企业管理中，决策主要由企业管理人员结合自身的认识与对市场的分析来进行的，所以其对高级管理人员的智慧与远见意识的依赖性较高。大数据时代，决策主体的决策方式发生了很大转变，做出决策前都可以先对客观数据进行分析，最后做出决策，这不但保证了决策的科学性，也大大提高了决策的成功几率，而且决策的速度也得到提高。另外，通过分析客观数据所做出的决策还具有很大的灵活性。这种情况下，企业就必须加强对数据信息的掌控。传统的企业管理中，往往是高级人员依靠自身的认知结构以及人工收集的外部信息来提出决策决定的，这会受到较多人为主观因素的干扰，使得决策决定的科学性大大降低。大数据时代，数据平台能够为企业提供海量的客观数据，且能快速对这些数据进行针对性的分析，最大程度保证信息的针对性与准确性。这些优势也促使企业管理中必须重视数据平台的利用价值，并逐渐将其作为企业管理的核心构成，传统的企业决策主体也会发生改变。数据平台能收集到的信息较多，且十分全面，既包括企业基本管理人员的信息，也包括普通员工的信息，利用数据平台处理和分析这些数据，从而让企业普通员工为企业决策贡献一份力量，实现全员参与决策的管理目标[4]。如此一来，大数据时代，企业的管理模式会更加民主，不仅符合大数据时代经济社会的发展趋势，也满足企业管理的根本需要。

（二）决策方法的变革经验是传统企业管理模式的最高依赖，这种管理模式下做出的决策存在较高的错误率，决策信息逻辑推理中若存在失误的情况下，决策结果将直接导致失败。大数据时代，企业管理可以减少因果关系逻辑推理的应用，通过数据信息的关联演算，进而为决策提供最大帮助，其中的关联演算可通过数据平台来完成，减少数据收集与演算的人工成本和时间，大大提高了决策的效率。另外，数据平台还可以对这些决策数据进一步的追踪和检测，提高了相关信息的延伸性，从而让相关事物的规律和本质长时间保持客观和准确。相对于大数据时代来说，传统决策方法中，严重缺乏客观性，企业管理决策的运行过程也缺乏长期的稳定条件。但是，大数据应用在企业管理决策中后，利用数据分析建立相关因素与决策的关联性，从而降低人们主观意识对决策的影响，将“经验至上”的决策风险降低到最小，更好的保证了企业管理的科学性、系统性[5]。

（三）数据预测能力的提升传统的企业管理模式下，数据的获取主要采取人工市场调查的方式，这种调查不仅会受到环境的局限，还会受到市场快速转变带来的影响，进而使得这些调查数据的时效价值严重降低。大数据时代，企业管理中需要的相关数据可通过数据平台来收集，其不但能收集到更加全面的市场数据信息，而且收集的速度更快，时效更短。此外，数据平台可对企业需要的市场数据信息进行动态管理，进而更能掌握市场的变化趋势与规律，因此企业的管理也能够更好的跟随市场动态脚步。数据平台为企业管理决策提供的市场动态变化信息，这些信息让企业的管理能够对未来的变化做出正确的预测，提高管理决策的形成期与实践期都保持正确性，且应变能力也更高。对于企业的管理决策来说，数据平台所提供的参考依据具有较大优势，通过企业管理决策来分析竞争方的运行模式和策略，增加企业对竞争方的了解。实现这个目标的办法是，数据平台通过收集和分析竞争方的市场活跃信息，再结合市场的变化来分析竞争方可能采取的管理策略，从而对竞争方的运行规律以及应变方法通过数据信息显示出来，企业可以在竞争方还未实施前先做出相应的决策，从而提高自身的市场竞争力。这种数据信息应用方式，使得企业的管理决策具有更高的现实意义，还可以较好的规避竞争方给企业创新项目运行的影响。

（四）运营成本控制的变革企业原因管理作为企业管理中重要的组成部分，也是企业管理的基础。大数据平台的应用，为企业的运营管理提供了准确、全面且具有针对性的数据信息，企业管理中可以通过分析和掌握这些数据的规律性，了解企业内部运营中各环节的运营效率与协调性，从而不断提高企业对内部运营资源的利用率[6]。通过分析内部运营数据，集合外部市场数据的分析，掌握内部运营中是否存在资源分配不合理的情况，从而结合分析结果对内部运营进行调整。此外，大数据平台还可以对企业内部运营中各环节产生的新数据加以分析和反馈，不但起到监督的作用，还可以有效促进企业内部运营各环节间的协调性，为资源的优化配置提供宏观调控依据，那么企业的内部运营状况就会不断得到优化，企业也会更好的控制其运营成本。（五）信息获取渠道的变革数据共享是大数据时代最突出的一个特征，也正是基于这种海量数据共享的状态下，大数据才能展现出它的利用价值。那么，企业的数据平台也应该融入到大数据环境中，做好数据链的对接，从而丰富企业的信息获取渠道。在数据大环境中，有许多独立的数据平台在持续不断的收集自己所需的数据信息，这些数据平台就是大数据环境的独立数据终端，这些独立的数据平台在不断收集数据的同时，也会产生一些新的数据，使得大数据环境不断被丰富和创新，进而提高了大数据环境的利用价值。因此，企业的大数据平台必须与上端的数据平台保持对接性，从而获取数量更多、价值更高的数据信息。这些高阶的数据信息使得企业的管理决策更加科学化，促进了企业决策的先进性。企业也必须加强信息获取渠道的创新和拓展，丰富企业管理中所需要的信息数据来源，为企业实现大数据管理目标和不断发展做好充分的准备。

四、结束语

综上所述，大数据时代，企业的经营管理将更具前瞻性与科学性，这是大数据为企业发展创造的机遇，同时也对企业的数据获取与分析能力提出了更高的要求。大数据环境中，企业想要保证较高的数据运用能力和数据时效价值，就需要建立良好的数据对接平台，提高自身的数据分析能力，保证数据平台能够提供动态化的数据信息，为企业的管理决策提供动态化的参考依据，从而提高企业经营管理的准确性与时效性。

作者：戴晨昱单位：中国移动通信集团广东有限公司