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统计分析方法探讨

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摘要:大数据本身具有数据量较大、数据种类较多、价值密度较低、处理速度较快的特点,在此情况下进行统计分析,传统的方法必然会存在许多的不足,所以现代的统计分析工作所面临的问题就在于:如何快速、准确、高效地在大量统计数据当中,将所有审计违规点找出并改正,本文基于上述,探讨了在大数据审计下统计分析的方法。

关键词:大数据;审计;统计分析

大数据本质上来说属于网络时代的一种新型技术,其技术种类较多,在应用方面往往能够实现对社会生产过程的全覆盖,这说明大数据蕴涵了社会生产过程中所有环境的属性,例如资源、资产、产品等等。在上述前提下大数据被逐渐应用于社会各个领域,其中就包括了电子数据审计领域。但在此领域当中,大数据的应用出现了许多新的问题,例如如何高效率地在数据当中找出审计违规点,此类问题无疑给予电子数据审计带来了巨大的阻碍。

一、大数据审计趋势

(一)经济社会需求发展趋势随着网络时代的到来与社会观念的变换,社会对于审计工作的需求愈发庞大,社会所产生的审计数据开始逐渐增大,导致传统的审计工作方式很难在满足目标质量的前提下,实现审计全覆盖,当今社会的许多审计需求难以得到满足,所以审计工作,必将以现代社会的需求作为目标,研究如何通过大数据保质保量地完成审计工作,这是现代审计领域发展的必然趋势[1]。

(二)审计对象丰富化发展趋势在网络时代,现代社会的实际活动,常会涉及计算机、服务器、交换机、数据库等网络设备,其已经在各大领域当中形成了一套整体的系统。而在某些领域,企业为了更好地利用资源、降低自身成本,就会采用网络系统来优化自身的运行,从而将以往纸面审计转换为网络信息审计,因此要想在这种情况下开展审计工作,就必然要丰富审计对象,并针对其制定相应的审计制度,从而确保审计工作的职能发挥。

二、统计分析法定义

传统的统计分析法即是通过对研究对象的行为、结果、效率等相关因素进行分析研究,进而了解事物的相互关系、变化和趋势,以此可以实现对事物本质的深入认识,并同时对事物的发展进行预测。统计分析法的主要应用原理,则是通过数学方式的应用,将事物所涉及因素整合,以此获得相关的数学模型,再通过事物的各方面数据、资料,结合数学模型对其进行统计和分析。但传统统计分析法虽然方法简单,但是因为各项数据的不稳定性较大、不全面性较大,使得分析面受到限制,其得出的结果往往存在准确性差、可靠性差的必点,而在大数据背景的前提下统计分析法得到了发展,其基于大数据的本质属性,能够有效的提高统计分析的准确性,其对事物的预测更加清晰深入,因此受到了广泛的关注。

三、统计分析方法的功能

(一)数据采集、导入与预先处理大数据审计依旧依赖于传统的审计流程,其只是对传统的审计流程进行了优化。详细来说,传统的审计通常会采用SQL与Oracle数据库来实现数据采集、日志生成、数据储存等功能,在一般情况下审计人员通常会选取特定的时间段作为审计时间区间,所以其不需要考虑实施数据的采集,至此通常会对备份数据进行采集,或者利用数据还原的方法来完成[2]。但大数据审计通过预处理数据技术,能够实现对数据的快速分析,并同时确保数据的准确性,十分注重数据的实时性。此外,此项技术在数据采集、整理方面,对于数据的来源、统计分析、数据收集的一致性十分重视。

(二)统计分析法对审计疑点的发掘统计分析法与传统的数据关联分析有一定的区别,其能够在更短的时间之内,对大量的数据进行处理,从而发现其中存在的离散点,以此为依据能够整理出数据当中所存在的不合理数据即审计疑点,并对其进行精准的定位,实现了对审计工作的完善。

四、统计分析方法的规范性操作

(一)描述性统计在大数据审计内的操作规范描述性统计并不只是针对数据整体的调控,描述性统计还能够更好地反映出数据库的大量细节数据,与此同时还能将审计目的与细节数据相互结合,从而发现两者是否存在不符合的现象,以此来确认审计结果。描述性统计具有更高效、更快速的运作特点,在真正意义上实现了数据服务于审计工作。通过描述性统计,审计工作人员可以通过时间上的分析,来确认审计目标在最近时间段的发展情况、发展趋势,如果审计目标当中存在虚假的数据现象,则可以从数据结构、数据属性、数据分布及离散程度上进行了解。

(二)关联分析在大数据审计内的操作规范关联分析是当前大数据审计当中应用最为广泛的一种方法,其原理在于:首先通过SQL或Oracle数据库软件来对数据进行收集、存储,之后通过表内的相同或不同的关键字来实现表内、表间的关联。在此基础上可以将每一个独立的表,视为对一个事件的描述,以此可以体现数据的应用,并通过关键词的联系,可以了解事件的真实情况,如此有助于审计工作的开展。

五、结语

随着网络信息时代的到来,传统的审计工作已经无法满足现代社会对于审计的需求,为了对此现状进行改善,审计领域十分注重与大数据的结合,进而在不断的研究之下,实现了大数据审计。本文针对大数据审计,首先对其发展趋势进行了分析,之后简述了其功能,最终介绍了统计分析法的规范性操作。

财参考文献:

[1]田程涛.大数据审计下统计分析方法研究[J].会计之友,2018(1):140-145.

[2]顾洪菲.大数据环境下审计数据分析技术方法初探[J].中国管理信息化,2015,18(3):45-47.

作者:郭鹏真 单位:潞城市审计局

调研世界杂志责任编辑:张雨    阅读:人次