人口结构社会消费碳排放关系分析范文

【摘要】本文在梳理近年来国内外文献中关于人口年龄结构影响碳排放的各种观点基础上，认为在不同的人口规模、经济水平、人均收入、技术水平下，人口年龄结构对碳排放的影响是否显著有很大的差异性。最后提出在大数据背景下，可以讨论人口年龄结构对不同来源碳排放的影响，这对有针对性地实现减排更具有实践意义。

【关键词】人口年龄结构;碳排放

一、人口年龄结构对碳排放的影响

近年来，越来越多的西方学者认为，过往研究往往忽视人口结构的异质性，单纯检验人口规模和碳排放的影响，对于完整理解人口动态变动所带来的环境影响是远远不够的，所以探究人口年龄结构对于碳排放的影响，正逐渐成为相关研究的热点问题。相比于国外，国内关于人口年龄结构与碳排放的系统性研究还较少。蒋耒文1首次在国内提出人口结构变动与经济发展、技术变动等都是人类影响气候变化的决定因素。他认为人口变动的影响不只是人口规模的增减，人口和家庭户结构及其空间分布的变化也是应该考虑的内容。本节从三个方面总结国内外文献关于人口年龄结构对碳排放的影响。

1．人口老龄化与碳排放MichaelDalton2等人将人口年龄结构纳入到以家庭为单位的具有代际差异的能源经济增长模型，模拟结果显示人口老龄化在低人口规模情景下减少了近40%的长期排放，老龄化对碳排放的影响可能与某些情况下的技术变化的影响一样大或比其更大。王芳3通过分析美国、中国、日本等九国在1961—2010年的面板数据，对人口年龄结构与碳排放之间的关系进行实证分析，发现人口规模、人均GDP、二氧化碳排放强度、人口老龄化与全球碳排放显著相关，并且人口老龄化与碳排放具有U型非线性关系。刘辉煌等人4得出完全相反的结论，他们利用中国1990－2008年全国层面和1995－2008年省级层面数据，采用LMDI因素分解法和动态面板的GMM估计方法，讨论了中国人口老龄化与碳排放之间的关系。动态面板模型的估计结果表明，老龄化与碳排放之间存在着显著的倒U型关系。

2．人口年龄结构变化与碳排放TobiasMenz5等人讨论了26个经合组织成员国的人口年龄结构和出生队列对二氧化碳排放的影响，实证发现人口年龄结构变化和出生队列组成的变化都是经合组织成员国碳排放增加的原因。田成诗6首次细化了中国人口年龄结构，并将人口年龄划分为0－14岁、15－29岁、30－44岁、45－59岁和60岁及以上五个组别，使用基于扩展的随机STIRPAT模型分析了人口年龄结构对碳排放的影响。结果显示，人口年龄结构对碳排放影响显著，并且不同的年龄结构对碳排放的影响差异性很大，其中30－44岁人口对碳排放的影响最大，15－29岁人口的影响不显著，60岁及以上人口对碳排放的影响为负。吴昊和车国庆7将中国人口年龄结构划分为0－14岁(少儿人口)、15－64(劳动年龄人口)、65岁及以上(老年人口)三组，在扩展的随机STIRPAT模型基础上，对2004－2015年中国省级面板数据进行实证检验，并考虑了地区碳排放的空间相关性和时间相关性的特征，结果表明0－14岁人口比例对碳排放具有抑制作用，15－64岁和65岁及以上人口比例对碳排放具有正向影响。

3．劳动年龄人口与碳排放国际上一般认为劳动年龄人口是指15－64岁劳动年龄人口数。YFan8等人使用STIRPAT模型分析了1975－2000年期间不同收入水平国家人口、富裕程度和技术对二氧化碳排放量的影响。结果显示，在全球范围内，经济增长对二氧化碳排放影响最大，15至64岁人口比例影响最小。15至64岁的人口比例对高收入国家的二氧化碳排放总量有负面影响，但对其他收入水平的国家的影响是正的。彭希哲等人9把人口结构因素分解为人口年龄结构、人口城镇化率、家庭户规模，其中用劳动年龄人口比重表示人口年龄结构，结果显示在人口结构因素中，劳动力人口比重对碳排放具有正向影响。马晓钰10等人考察了人口规模、15－64岁人口比重、家庭规模、城市化水平对二氧化碳排放的影响，发现劳动年龄人口比例是推动中国二氧化碳排放的主要人口因素，但影响程度次于人口规模和城市化水平。

二、人口年龄结构影响碳排放的作用机制

MichaelDalton2等人从产品生产的角度讨论了人口年龄结构对碳排放的作用机制，即具有不同代际差异的家庭向最终产品生产商和中间产品生厂商提供资本和劳动力，最终产品生产商向家庭供应消费品和投资品，中间产品生产商向最终产品生产商供应能源和原材料，中间商品生产商主要是能源生产者，即煤炭、石油和天然气工业，造成二氧化碳的排放，也就是具有不同代际差异的家庭对最终产品生产商提供的消费品和投资品的需求，间接影响了碳排放。碳排放的最终来源是通过生产和消费行为产生的，人口年龄结构则会在很大程度上影响社会生产和消费，其对碳排放的影响是间接的。刘雯11考察了人口年龄结构变化对居民消费率的影响，结果发现少儿人口比重增加，居民消费率会提高，老年人口比重增加，居民消费率会下降，从而间接证明了人口年龄结构变化会通过消费途径影响碳排放。彭希哲9等人认为，中国人口年龄结构变化主要是通过生产领域劳动力的丰富供应而对碳排放产生间接影响。因为在1980－2008年期间，中国15－64岁的劳动年龄人口占总人口比重逐年上升，老年人口比重的上升速度远低于少儿人口比重的下降速度，人口总抚养比逐年下降，劳动力人口的增加以及总抚养比的下降通过社会生产途径，增加了碳排放量。王芳等人3认为人口老龄化的初期由于老年人群的消费模式会减少排放，但当人口老龄化进一步加剧后，老年人对医疗护理等方面的需求增加，导致需要更多的经济活动支持这部分开支，因而会造成碳排放的增加。刘辉煌和李子豪4认为人口老龄化对碳排放的影响呈“倒U型”，由于目前中国老龄化的水平较低，对消费的抑制作用要达到一定的水平才能显现，李文星12等人的观点也印证了这一点，他们发现老年抚养系数变化对居民消费的影响并不显著，中国人口年龄结构的变化并不是中国目前消费率过低的原因。所以综合来看，老龄化主要是通过增加劳动供给对中国的碳排放产生促进作用。

三、国内外研究总结

综上所述，国内外对于人口年龄结构对碳排放的影响主要集中于分析人口老龄化、工作人口比例、人口年龄结构变化等因素与碳排放的相关性，并且在不同的人口规模、经济水平、人均收入、技术水平下，人口年龄结构对碳排放的影响是否显著有很大的差异性。人口年龄结构是通过影响生产和消费，间接影响碳排放，是一个非常重要的间接因素。通过文献梳理发现，在充分利用调查数据以及大数据的情况下，还可以继续对人口年龄结构进行细分，以及细分碳排放的种类，即考察人口年龄结构对不同途径的，如煤炭、原油、汽油等不同能源碳排放的影响，这对有针对性地实现减排更具有实践意义。

【参考文献】

［1］蒋耒文．人口变动对气候变化的影响［J］．人口研究，2010(1)

［2］王芳，周兴．人口结构、城镇化与碳排放———基于跨国面板数据的实证研究［J］．中国人口科学，2012(2)

［3］刘辉煌，李子豪．中国人口老龄化与碳排放的关系———基于因素分解和动态面板的实证分析［J］．山西财经大学学报，2012(1)

作者：宋颖 单位：四川大学经济学院