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KAYA模型碳排放论文范文

时间:2022-02-25 11:28:27

KAYA模型碳排放论文

一、数据来源与指标选取

1.数据来源。本文选择的样本时间区间是1980-2013年,数据主要来源于历年《四川省统计年鉴》和统计公报。

2.指标的选取。本文选择产业生产总值、产业资本存量和产业就业人数三个指标来评价产业结构的发展情况;本文结合Kaya模型和碳的化学燃烧公式法来测量碳排放。各指标具体如下:

2.1产业生产总值。本文采用的各次产业生产总值的数据主要来源于《四川省统计年鉴》历年公布的的当年GDP。用GDPit表示四川省第i次产业在t年的国内生产总值。

2.2产业资本存量。本文采用国际上普遍使用的永续盘存法来衡量四川省的资本存量,该方法由Goldsmith在1951年开创,该方法的计算公式为。公式中,i=1,2,3分别表示第一、二和三次产业;Kit表示第i个产业在第t年的资本存量;Kit-1表示第第i次产业在第t-1年的资本存量;Iit表示第i次产业在第t年的投资,δit表示第i次产业在第t年的折旧率。目前,国内学者对于资本存量基期的确定,大多数选择1952年或1978年作为基期,本文以1978年作为基期。对于折旧率的确定,国内学者的选择差异较大,如黄勇峰等(2002)选择设备、建筑的折旧率分别为17%、8%;张军等(2004)选择各省份的折旧率为9.6%;杨格(Young,2000)、龚六堂和谢丹阳(2004)的选择分别为6%和10%,本文的折旧率定为上述学者选择的算术平均数为10%。对于当年投资的确定,国内学者中张军和章元(2003)采用积累的概念及其相应的统计口径确定;王小鲁(2000)采用全社会固定资产投资作为当年的投资;还有用资本形成总额或固定资产形成总额作为当年的投资,本文采用第三种方法即四川省当年的固定资本形成总额作为当年的投资。

2.3产业就业人数。本文中各产业就业人数来源于四川省历年统计年鉴,用itlabor(其中i=1,2,3)表示四川省第i次产业在第t年的就业人数。

2.4碳排放量。目前我国没有碳排放量的直接监测数据,对于碳排放量的计算,学术界没有统一的标准,本文结合Kaya模型和碳的化学燃烧公式法来计算四川省的碳排放量。Kaya模型是由日本学者YoichiKaya提出的,该模型将经济发展、人口和政策等因素与人类活动产生的二氧化碳联系起来,分析地区的碳排放量和该地区的能源消费结构因素、各类能源的排放强度、能源的利用效率、经济的发展因素以及人类的活动的关系。公式中,P为人口,E/GDP表示单位能源使用强度,CO2/E表示碳排放强度即碳排放系数。碳的化学公式法是使用碳的化学燃烧公式:C+O2=CO2,从化学角度来测算能源消耗产生的碳排放。碳的燃烧值约为34070kj/kg,每吨标准煤消耗释放的热量约为29302kj,因此可以计算出消耗每吨标准煤释放出的二氧化碳。然而国内外学者发现标准煤含有硫、氮等元素会影响碳排放的测算,因此,本文结合两种方法计算出的每吨标准煤的碳排放系数的算术平均数作为本文每吨标准煤的碳排放系数为2.499。公式中,itcarbon(i=1,2,3)表示四川省第i次产业在第t年的碳排放量,单位为万吨;tcarbon表示四川省在第t年的碳排放量;GDPt和GDPit分别表示四川省在第t年的国内生产总值和第i次产业的国内生产总值。

二、模型的设定

鉴于本文中各经济变量数据较大,并且尽量减少或消除异方差对回归结果有效性的影响,本文对各变量取自然对数构造如下的面板数据计量模型。表示四川省第i次产业在第t年资本存量、劳动力和碳排放量的对数值;表示截距项,表示回归系数,表示残差项。

三、实证结果及分析与结论

1.回归结果及分析表1四川省各产业碳排放与产业结构回归结果由表1可知:对于第一产业,评价第一产业发展情况的三个因素GDP、资本存量和就业人员数量均通过了5%显著性水平的检验,且第一产业GDP与第一产业碳排放呈正相关关系,回归弹性系数达到0.8524,表示第一产业产值每增加1%就会导致第一产业碳排放增加0.8524%;而第一产业的资本存量和就业人员数量对第一产业的影响却呈现出负相关关系,相关弹性系数分别为-0.5134和-0.5285,这说明第一产业的资本存量和从业人数的增加不会导致碳排放的增加。对于第二产业,第二产业的资本存量对第二产业的碳排放通过了10%的显著性检验,其他变量均通过了5%的显著性水平检验,总体而言,各变量对于碳排放的影响是显著的。其中,第二产业的GDP对第二产业的碳排放影响最大,相关弹性系数达到1.5631,远远高于其他两个变量的影响,而且远远大于第一、三产业对碳排放的影响,表明四川省的第二产业中,三高(高能耗、高污染、高排放)企业居多,反映第二产业的发展结构不合理。对于第三产业,第三产业的所有变量均通过了5%的显著性水平检验,第三产业产值与碳排放呈正相关关系,弹性系数为0.6796,在各产业中对于碳排放的影响最小,且第三产业的资本存量和从业人员与第三产业的碳排放呈负相关关系,与第一产业一致。

2.结论。第二、三产业是四川省经济发展的支柱,经济发展是导致四川省碳排放增加的主要因素,其中第二产业的发展对碳排放的影响最大,第三产业最小,两者却对碳排放的贡献相差如此之大,由此表明第二产业的发展结构不合理是导致第二产业碳排放较大的主要原因,因此应鼓励发展高新技术产业和低能耗、低排放产业,加快第二产业升级改造;其次应保持第一产业的规模,大力发展第三产业。

作者:伍云鹏单位:西南民族大学经济学院

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