探析数据挖掘在油田信息化建设中应用范文

摘要：油田建设速度的不断加快，标志着我国能源产业正朝着积极的方向发展。随着科学技术的不断进步，越来越多的新兴技术应用在油田开采作业当中，无疑可以提升油田开采的速度，对提升油田企业的开采规模有着重要作用。油田信息化建设是当下油田工作中的核心，引入数据挖掘技术，可以更进一步推动我国油田产业发展，从而保障我国能源安全。基于此，本文将对数据挖掘技术在油田信息化建设中的应用予以详尽探析，以供专业人士借鉴与参考。

关键词： 数据挖掘技术；油田；信息化建设；应用

随着信息技术的不断更新与升级，因为其独有的技术优势，成为了各行各业发展中不可或缺的技术手段。对于油田企业来说，现代化进程离不开信息化技术的推动，由于油田产业的战略特殊性，为了加快我国石油产业发展，提升经济发展速度，则需要在油田工作中积极开展信息化建设工程，同时提升数据挖掘技术的应用价值，对促进油田信息化建设起到重要的意义。

1 油田数据应用平台概述

高质量、可持续发展，无疑是油田企业今后重要的发展理念。为了快速达成发展目标，油田数据应用平台的建设则成为了当务之急。通过建立功能完备的油田数据应用平台，相关工作可以在平台中高效完成，并可对油田企业发展起到促进作用。在构建油田数据应用平台过程中，需要将平台建设拆分成两个部分，即：明确系统领域与完成数据模型的创建。在油田开采作业阶段，由于注水量与注采技术的影响，油井生产系统需要根据开采情况完成相关决策的执行。借助多维数据模型的帮助，相关人员可通过数据应用平台及时了解开采情况，从而高效地完成相关决策。多维模型的建立需要首先完成逻辑模型的建立，并根据油田开采特点完成数据关系模式、数据来源模式的创建，从而确保数据挖掘技术的应用价值可以最大限度地发挥，加快油田信息化建设的步伐。为了高效完成大量数据的处理，数据应用平台的建立是油田开采企业唯一路径。所以，在创建数据应用平台过程中，油田开采企业需要结合自身发展情况以及需要处理数据信息的规模，有针对性地完成数据应用平台的建立。对于油田开采企业而言，数据应用平台的建立具有以下意义：1）数 据 应 用 平 台 的 建 立 ，可 以 促 进 企业 发 展 ；2）快速、精准地完成数据的汇总与处理，可以帮助企业及时查阅有关数据，帮助开采人员制定工作决策，实现油田开采企业经济效益的显著提升。

2 数据挖掘技术定义与技术应用流程

2.1 数据挖掘技术的定义

所谓数据挖掘，指的是从大量、模糊的数据信息中，挑选出具备使用价值的信息。在数据挖掘过程中，需要借助许多现代化的技术，例如，人工智能与计算机技术以及信息管理技术等，将现代化科学技术进行融合，从而实现精准筛选出大量数据信息的目的。数据挖掘技术的应用，不仅筛选数据信息速度快，而且可以更加精准、更加具有针对性地帮助企业获取所要的数据信息。

2.2 数据挖掘技术应用流程

在应用数据挖掘技术过程中，可以借鉴以下流程，即：1）在应用数据挖掘技术前，需要首先明确研究对象，随后根据研究对象的特点，开展进一步的数据挖掘，从而明确数据挖掘的目的。2）使用分析程序对数据库中的信息进行筛选，完成数据信息的准备工作，随后依据研究对象的特点，完成数据挖掘算法模型的构建，提升数据挖掘的速度与精度。3） 从前期筛选的数据信息中寻找规律，为数据信息成功挖掘奠定基础。4）整理挖掘出的信息数据，以直观的方式呈现给用户，提升用户使用数据信息的便利性。

3 数据挖掘技术的应用原则

为了提升数据挖掘技术的应用价值，油田开采企业需注重参考以下应用原则：1） 确定挖掘数据的类型，完成目标数据的准备工作。2）对数据挖掘技术进行可视化编辑，使挖掘出的信息可以以可视化的方式呈现给用户。油田开采企业在日常工作过程中，对可视化数据有更高的要求，为了帮助管理人员高效地完成数据剖析工作，分析数据信息的内在规律，将数据的实际情况展现出来，数据挖掘可视化技术的研究要引起重视。3）油田企业客户综合信息的挖掘要加大力度。不同油田客户的信息存在明显差异，并且十分复杂，所以要以客户的实际情况为基础，有针对性地完成油田客户信息表格的制定。因此，在数据挖掘技术的帮助下，深入剖析油田企业客户信息，以多个角度、视角分析客户数据，从中挖掘出符合要求的信息数据。例如，对客户的综合信息进行分析，使油田开采企业可以清楚了解客户的基本发展概况，为企业后期发展决策的制定提供重要数据支撑，有助于推动企业高质量发展。

4 数据挖掘技术的具体应用

当前，为了提升开采规模，油田开采企业需要以技术升级为手段，不断引入现代化油田开采技术，加快开采设备更新速度，从而使油田开采企业具备现代化开采能力，确保越来越多的现代化开采技术可以得到有效应用。因此，在数据挖掘技术的帮助下，可以使大量数据信息得到高效、精准处理，为油田后期开采工作提供便利条件。因此，下文将对数据挖掘技术在油田开采企业中的具体应用进行阐析。

4.1 招投标阶段精准评估不稳定因素

在油田开采过程中，为了升级各类开采设备，需要频繁进行招投标采购工作。与其他工作相比，招投标工作十分复杂，并且又十分系统，由于存在许多复杂因素，加之采购设备的特殊性，如果对各种不利因素考虑不周，难免会影响招投标工作的高质量开展，同时也为油田开采作业的安全进行埋下隐患。因此，通过数据挖掘技术，其可对招投标工作中各种不稳定因素进行分析，为招标工作顺利进行提供保障作用。在应用数据挖掘技术时，需要对投标人各方面因素进行搜集、整理，分析其中有价值的信息，确定影响招标工作的不稳定因素。随后对筛选出的数据准备评估，完成相关解决对策的制定工作，保证招标工作可以有序开展。需注意的是，在应用数据挖掘技术时，信息采集要尽可能全面，并且做好信息的保存与处理工作。除此之外，在信息处理技术的帮助下，全面、细致地分析收集到的信息，将招标采购中的不稳定因素挖掘出来，最后完成信息的评估工作，为后期不稳定因素的预防工作提供决策依据。最后，以解决对策方案为基础，根据方案要求完成相关改进工作，保证油田开采招标采购工作可以高质量开展，提升采购工作的实施质量，确保油田开采企业的各方面利益不受损害。

4.2 建立油田数据挖掘平台

与普通数据信息不同，数据挖掘平台可以快速诊断系统中是否存在异常数据信息，并针对异常情况进行分析，挖掘出异常数据出现的原因，为后续工作开展提供决策支持。由于油田开采环境十分复杂，存在较多的异常现象，当检测系统发现异常数据后，会分析产生异常问题的原因，随后予以针对性的处理。随后，数据挖掘平台会对处理情况进行跟踪，确保所有异常问题得到解决。在招标过程中，招标人员需要处理大量的变量信息，如果存在异常问题，变量信息会对整个流程产生巨大影响。因此，在数据挖掘平台的帮助下，其可将异常问题以可视化的方式呈现出来，帮助有关人员做好监督工作，及时加以干预与控制。在油田开采阶段，所遇到的问题存在很多相似性，所以可将历史问题信息上传至数据挖掘平台，分析问题出现的规律，如果今后再遇到此类问题，数据挖掘平台可以快速地给出处置方案并告知有关人员，及时完成问题的处理，确保油田开采可以有序开展。

4.3 准确分析地质物资价格信息

准确对物资采购价格进行分析，有助于降低采购成本，提升油田开采企业的经济效益。在采购物资时，由于物资种类复杂，所以价格信息十分庞杂，因此需要借助数据挖掘技术，对大量的价格信息进行汇总与分析，帮助有关人员了解市场上的价格变化情况，提升物资采购效率与质量。数据挖掘通常使用回归分析和模式识别等技术，并按照循序渐进分层次的原则进行，由分散到聚集、由简单到复杂、由低级到高级，通过精准的数据分析来确保地质物资价格信息的准确性。

4.4 建立信息交流平台

对于油田开采企业而言，信息交流管理平台的建立是十分重要的。在信息交流平台中融入数据挖掘技术，则可提升信息交流平台的构建质量。在信息交流平台中，相关信息数据会上传至服务器中，数据挖掘技术可对数据库中信息进行分析与共享，企业内部员工可以根据工作需要，随时对数据信息进行检索，提升工作效率。此外，利用平台中丰富的信息资源，员工可以在平台中完成相关工作，并进行必要的互动，提升部门之间的沟通效率。

5 结语

总之，在信息化社会的背景下，油田企业需要借助信息化技术完成自身的技术升级，并注重将数据挖掘技术融入到信息化建设工作当中，利用数据挖掘技术的应用优势，提升油田信息化建设工作的开展质量，对促进油田开采企业发展有十分重要的意义。

作者：李志勇 孙莹  王承龙 李强 张杨 单位：中海油能源发展股份有限公司工程技术分公司 中海油安全技术服务有 限公司