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探析数据挖掘在油田信息化建设中应用

2021/10/15 阅读:

摘要:油田建设速度的不断加快,标志着我国能源产业正朝着积极的方向发展。随着科学技术的不断进步,越来越多的新兴技术应用在油田开采作业当中,无疑可以提升油田开采的速度,对提升油田企业的开采规模有着重要作用。油田信息化建设是当下油田工作中的核心,引入数据挖掘技术,可以更进一步推动我国油田产业发展,从而保障我国能源安全。基于此,本文将对数据挖掘技术在油田信息化建设中的应用予以详尽探析,以供专业人士借鉴与参考。

关键词: 数据挖掘技术;油田;信息化建设;应用

随着信息技术的不断更新与升级,因为其独有的技术优势,成为了各行各业发展中不可或缺的技术手段。对于油田企业来说,现代化进程离不开信息化技术的推动,由于油田产业的战略特殊性,为了加快我国石油产业发展,提升经济发展速度,则需要在油田工作中积极开展信息化建设工程,同时提升数据挖掘技术的应用价值,对促进油田信息化建设起到重要的意义。

1 油田数据应用平台概述

高质量、可持续发展,无疑是油田企业今后重要的发展理念。为了快速达成发展目标,油田数据应用平台的建设则成为了当务之急。通过建立功能完备的油田数据应用平台,相关工作可以在平台中高效完成,并可对油田企业发展起到促进作用。在构建油田数据应用平台过程中,需要将平台建设拆分成两个部分,即:明确系统领域与完成数据模型的创建。在油田开采作业阶段,由于注水量与注采技术的影响,油井生产系统需要根据开采情况完成相关决策的执行。借助多维数据模型的帮助,相关人员可通过数据应用平台及时了解开采情况,从而高效地完成相关决策。多维模型的建立需要首先完成逻辑模型的建立,并根据油田开采特点完成数据关系模式、数据来源模式的创建,从而确保数据挖掘技术的应用价值可以最大限度地发挥,加快油田信息化建设的步伐。为了高效完成大量数据的处理,数据应用平台的建立是油田开采企业唯一路径。所以,在创建数据应用平台过程中,油田开采企业需要结合自身发展情况以及需要处理数据信息的规模,有针对性地完成数据应用平台的建立。对于油田开采企业而言,数据应用平台的建立具有以下意义:1)数 据 应 用 平 台 的 建 立 ,可 以 促 进 企业 发 展 ;2)快速、精准地完成数据的汇总与处理,可以帮助企业及时查阅有关数据,帮助开采人员制定工作决策,实现油田开采企业经济效益的显著提升。

2 数据挖掘技术定义与技术应用流程

2.1 数据挖掘技术的定义

所谓数据挖掘,指的是从大量、模糊的数据信息中,挑选出具备使用价值的信息。在数据挖掘过程中,需要借助许多现代化的技术,例如,人工智能与计算机技术以及信息管理技术等,将现代化科学技术进行融合,从而实现精准筛选出大量数据信息的目的。数据挖掘技术的应用,不仅筛选数据信息速度快,而且可以更加精准、更加具有针对性地帮助企业获取所要的数据信息。

2.2 数据挖掘技术应用流程

在应用数据挖掘技术过程中,可以借鉴以下流程,即:1)在应用数据挖掘技术前,需要首先明确研究对象,随后根据研究对象的特点,开展进一步的数据挖掘,从而明确数据挖掘的目的。2)使用分析程序对数据库中的信息进行筛选,完成数据信息的准备工作,随后依据研究对象的特点,完成数据挖掘算法模型的构建,提升数据挖掘的速度与精度。3) 从前期筛选的数据信息中寻找规律,为数据信息成功挖掘奠定基础。4)整理挖掘出的信息数据,以直观的方式呈现给用户,提升用户使用数据信息的便利性。

3 数据挖掘技术的应用原则

为了提升数据挖掘技术的应用价值,油田开采企业需注重参考以下应用原则:1) 确定挖掘数据的类型,完成目标数据的准备工作。2)对数据挖掘技术进行可视化编辑,使挖掘出的信息可以以可视化的方式呈现给用户。油田开采企业在日常工作过程中,对可视化数据有更高的要求,为了帮助管理人员高效地完成数据剖析工作,分析数据信息的内在规律,将数据的实际情况展现出来,数据挖掘可视化技术的研究要引起重视。3)油田企业客户综合信息的挖掘要加大力度。不同油田客户的信息存在明显差异,并且十分复杂,所以要以客户的实际情况为基础,有针对性地完成油田客户信息表格的制定。因此,在数据挖掘技术的帮助下,深入剖析油田企业客户信息,以多个角度、视角分析客户数据,从中挖掘出符合要求的信息数据。例如,对客户的综合信息进行分析,使油田开采企业可以清楚了解客户的基本发展概况,为企业后期发展决策的制定提供重要数据支撑,有助于推动企业高质量发展。

4 数据挖掘技术的具体应用

当前,为了提升开采规模,油田开采企业需要以技术升级为手段,不断引入现代化油田开采技术,加快开采设备更新速度,从而使油田开采企业具备现代化开采能力,确保越来越多的现代化开采技术可以得到有效应用。因此,在数据挖掘技术的帮助下,可以使大量数据信息得到高效、精准处理,为油田后期开采工作提供便利条件。因此,下文将对数据挖掘技术在油田开采企业中的具体应用进行阐析。

4.1 招投标阶段精准评估不稳定因素

在油田开采过程中,为了升级各类开采设备,需要频繁进行招投标采购工作。与其他工作相比,招投标工作十分复杂,并且又十分系统,由于存在许多复杂因素,加之采购设备的特殊性,如果对各种不利因素考虑不周,难免会影响招投标工作的高质量开展,同时也为油田开采作业的安全进行埋下隐患。因此,通过数据挖掘技术,其可对招投标工作中各种不稳定因素进行分析,为招标工作顺利进行提供保障作用。在应用数据挖掘技术时,需要对投标人各方面因素进行搜集、整理,分析其中有价值的信息,确定影响招标工作的不稳定因素。随后对筛选出的数据准备评估,完成相关解决对策的制定工作,保证招标工作可以有序开展。需注意的是,在应用数据挖掘技术时,信息采集要尽可能全面,并且做好信息的保存与处理工作。除此之外,在信息处理技术的帮助下,全面、细致地分析收集到的信息,将招标采购中的不稳定因素挖掘出来,最后完成信息的评估工作,为后期不稳定因素的预防工作提供决策依据。最后,以解决对策方案为基础,根据方案要求完成相关改进工作,保证油田开采招标采购工作可以高质量开展,提升采购工作的实施质量,确保油田开采企业的各方面利益不受损害。

4.2 建立油田数据挖掘平台

与普通数据信息不同,数据挖掘平台可以快速诊断系统中是否存在异常数据信息,并针对异常情况进行分析,挖掘出异常数据出现的原因,为后续工作开展提供决策支持。由于油田开采环境十分复杂,存在较多的异常现象,当检测系统发现异常数据后,会分析产生异常问题的原因,随后予以针对性的处理。随后,数据挖掘平台会对处理情况进行跟踪,确保所有异常问题得到解决。在招标过程中,招标人员需要处理大量的变量信息,如果存在异常问题,变量信息会对整个流程产生巨大影响。因此,在数据挖掘平台的帮助下,其可将异常问题以可视化的方式呈现出来,帮助有关人员做好监督工作,及时加以干预与控制。在油田开采阶段,所遇到的问题存在很多相似性,所以可将历史问题信息上传至数据挖掘平台,分析问题出现的规律,如果今后再遇到此类问题,数据挖掘平台可以快速地给出处置方案并告知有关人员,及时完成问题的处理,确保油田开采可以有序开展。

4.3 准确分析地质物资价格信息

准确对物资采购价格进行分析,有助于降低采购成本,提升油田开采企业的经济效益。在采购物资时,由于物资种类复杂,所以价格信息十分庞杂,因此需要借助数据挖掘技术,对大量的价格信息进行汇总与分析,帮助有关人员了解市场上的价格变化情况,提升物资采购效率与质量。数据挖掘通常使用回归分析和模式识别等技术,并按照循序渐进分层次的原则进行,由分散到聚集、由简单到复杂、由低级到高级,通过精准的数据分析来确保地质物资价格信息的准确性。

4.4 建立信息交流平台

对于油田开采企业而言,信息交流管理平台的建立是十分重要的。在信息交流平台中融入数据挖掘技术,则可提升信息交流平台的构建质量。在信息交流平台中,相关信息数据会上传至服务器中,数据挖掘技术可对数据库中信息进行分析与共享,企业内部员工可以根据工作需要,随时对数据信息进行检索,提升工作效率。此外,利用平台中丰富的信息资源,员工可以在平台中完成相关工作,并进行必要的互动,提升部门之间的沟通效率。

5 结语

总之,在信息化社会的背景下,油田企业需要借助信息化技术完成自身的技术升级,并注重将数据挖掘技术融入到信息化建设工作当中,利用数据挖掘技术的应用优势,提升油田信息化建设工作的开展质量,对促进油田开采企业发展有十分重要的意义。

作者:李志勇 孙莹  王承龙 李强 张杨 单位:中海油能源发展股份有限公司工程技术分公司 中海油安全技术服务有 限公司

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