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数据挖掘在警务数据分析系统的应用

2019/12/03 阅读:

【摘要】随着大数据时代的到来,数据挖掘技术为各个行业发展带来了充足的动力,将这一技术应用到警务数据分析系统中,不仅可以为公安机关数据处理工作带来一定便利,也会在一定程度上提升公安机关的办事效率,促进警务系统的高效发展,本文就数据挖掘技术在警务数据系统分析中的应用展开了详细分析。

【关键词】数据挖掘技术;警务系统;数据分析;技战法分析;信息关联

1数据挖掘技术简述

1.1概念

数据挖掘里面融合了数据统计、数据库、人工智能、模糊逻辑等不同的技术与理论。数据挖掘可以对数据含义进行自动分析,找寻数据之间的内部关联,找到影响决策与信息预测的数据模型帮助决策人员更好的进行决策管理。

1.2方法

(1)决策树:决策树作为一种树状结构流程图,其中内部的每个节点都表示一个属性测试。通过步骤训练选择最佳的测结果,从而在里面寻找最佳分枝。决策树结合不同属性,建立对应的决策分支,然后就可以将其认为是一个决策树节点,不同的分支子与下层中的节点及不同分支相连,循环传递建成树状图形。(2)规则归纳:利用统计比较法进行数据归纳,并在其中挑选价值规则,这里比较常见的是关联规则。关联规则的主要思想为利用统计数据得到频繁数集,然后找到各个属性之间存在的关联。(3)联机分析处理(OLAP):主要是让执行与分析人员能站在不同视角快速存取信息,同时对数据进行深入了解。联机分析处理法展现出来的是一幅多维视图。这种技术的主要操作方法为:旋转、切块、切片、钻取等步骤。其中钻取操作主要是改变维层次。(4)可视化:利用计算机图形学将数据与信息转化成可见的直接行使过程。可视化分析技术改变了原有的图表功能,确保用户可以直观的对数据进行剖析。这种技术可直接对信息进行传达。

2数据挖掘技术在警务数据分析系统中的应用

2.1案件信息分析挖掘系统

(1)决策树查看器:决策树查看器包含两个方面的选项,即依赖关系网络与决策树。其中打开依赖关系网络选项可以显示各属性关系;决策树选项里面包含了很多的列表,用户可以结合实际需求选择需要参数便于进行案件分析。在挖掘系统里面,将案件类别、籍贯、年龄阶段、文化程度等方面作为相关属性进行分析,然后合理应用决策树方法进行计算,希望能找到案件作案人。图1是分别将年龄、籍贯、文化程度等信息输入到决策树当中的现实结果。由图中信息可知,年龄在40~50的人员同时文化程度为大学的人员,参与传销的概率为41.74%。这就可以为公安机关办案提供一定的数据参考,也就是说,对于大学生而言,非本地户口的参与传销的可能性相对较大。深入分析发现这里还存在一定的年龄关系,年龄在40~50的人员参与诈骗的概率在42.45%。(2)聚类分析查看器;这里面包括分类特征、剖面图等不同选项卡。其中剖面图里面,能观察变量在总体与子体中的占比形式。在数据分析期间,将文化程度、年龄、案件类别、职业等分别作为主要属性目标,得到如下结果:①在高中初中中人数占比较多,由于这部分人员的文化基础薄弱,所以很容易有不良习好;②在众多案件中盗窃案出现的概率最多,接着是诈骗与故意伤害;③对于年龄在20~40之间的人中涉嫌犯罪的人数最多,且这部分人员多为青壮年;④参与犯罪的人员大多是无业游民无固定收入,因此对社会具有很大危害性。(3)挖掘系统应用结果:在案件信息分析中应用挖掘系统,可以得到如下结果:抢劫、盗窃、欺诈、伤害等案件虽然存在一定的性质差异,但是犯罪人员的结构组成大体相似,多为文化素质低的青年人员,在整体犯罪人员中农村与外来务工人员占比较大。因此在进行刑事犯罪打击期间,应提前做好预防工作。

2.2公安数据深层次挖掘

采用大数据分析架构,对公安的警务数据进行技战法分析、数据碰撞、目标轨迹、信息关联等深层次挖掘,发现数据中存在的可疑目标,并进行预警提示。(1)技战法分析:将常用或特殊的办案思路固化成各种分析模型,根据实际场景选择不同的分析模型进行深度分析,无需再次设计,默认参数,简单便捷,同时办案思路可以保存和重复使用,即使是一些办案经验不够丰富的人员也可快速分析出有用信息,分析模型如区域对碰、伴随分析、同行分析等,也可进行定制化设计。(2)数据碰撞:对于一些比较复杂的应用场景,单一的技战法模型无法满足分析要求,需要多个技战法进行自由组合分析,如区域对碰和伴随分析结合,通过多种组合可以过滤掉大部分干扰信息,使分析结果更加精准,并且将组合分析形成的数据碰逻辑演变成新的模型保存,供其他办案人员共享使用。(3)信息关联:在警务数据中找出多个维度信息之间存在的关联点,简单的如手机号、车牌号、证件号等,通过其中任意一个维度的信息关联出其他维度的信息,如手机信息、车辆卡口、人像卡口等设备装在同一个地理位置时,则可以通过时间和空间的关联性,由手机信息关联得出其使用的车辆信息、人像信息等,实现人像、手机、车辆轨迹的并轨分析。

3结语

随着当前信息技术的不断发展,数据挖掘系统也逐渐渗入各个行业,在警务数据分析中,合理应用数据挖掘技术,不仅可以为公安机关提供一定的数据线索,还可以在一定程度上提高公安机关办案效率,最终在整体上提升警务数据分析系统,这对于公安警务工作而言无疑是十分有益的。

参考文献

[1]刘海英.数据挖掘技术在警务数据分析系统的应用研究[D].长春:吉林大学,2015.

[2]程日能.数据挖掘技术在警务综合信息系统的应用研究[D].广州:广东工业大学,2011.

[3]刘军.数据挖掘技术在公安警务信息管理系统中的应用[D].上海:上海交通大学,2013.

作者:王健 单位:桂林长海发展有限责任公司

数据挖掘在警务数据分析系统的应用

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