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智慧校园建设中大数据挖掘的应用

2019/12/01 阅读:

摘要:本文简单介绍了高职院校智慧校园建设重要性,对高职智慧型校园进行了分析,针对大数据挖掘在高职院校智慧校园建设中的应用展开了深入研究,希望可以对高职院校智慧校园建设中大数据挖掘技术的应用起到一定的参考和帮助,充分发挥大数据挖掘技术的价值和作用,为高职院校智慧校园建设提供重要支撑,促进高职院校的持续稳定发展。

关键词:大数据挖掘;高职院校;智慧校园建设;应用

大数据时代,利用大数据挖掘,人们可找到各类数据中有价值信息,将其应用在各个领域。当前校园信息化建设还处于不断摸索和尝试中,高职院校智慧校园建设同样如此。无论是在校园网络方面,还是在校园教学信息化应用方面,大数据挖掘能够为智慧校园建设提供数据方面支撑,将高职院校智慧校园建设与大数据挖掘相互结合,能够更好的满足高校在网络管理、教学以及学生生活等方面整合需要,本文就此展开了研究分析。

一、建设高职院校智慧校园的重要性

当前我国教育部在校园信息化建设方面有着非常高重视度,已经清楚认识到校园信息化建设对院校发展的影响,正在大力推广校园信息化建设,校园信息化建设水平和有效性有明显提升。高职院校在窝沟发展时间相对较短,因为所培养的学生可满足社会发展需要,能够为企业各个岗位输送专业性技术人才,在高速发展的时代背景下,信息化校园建设发挥重要价值和作用。高职院校教育教学中信息化技术的使用,能够充分发挥院校科研部门和教学部门等作用,创新教学模式,就现有科研成果展开深层次交流。目前校园相关信息数量越来越庞大,但是在数据管理方面还存在一定的问题,必须要充分利用信息化建设方式,更好的满足数据管理需要,充分发掘数据的价值和作用。智慧校园建设能够更好的满足这方面需要,同时促进校园信息与数据的智能化和动态化发展。

二、高职智慧型校园介绍

高职智慧校园有着以下几个特点:第一,利用手机等移动终端设备,能够很大程度上提高信息管理便捷性,老师和学生可以随时利用手机获取所需要的服务,实现信息、物品以及功能等的互联。第二,可实现各类资源的集中,从教学角度分析,能够对老师的意见、学生心得体会等进行汇总和综合,获取答案,拓展知识。第三,获取服务,智慧校园不能仅局限在校园,还可以从其他角度出发获取所需要的信息资源,比如学术信息,还能获取一些生活方面服务,比如图书借阅服务、饮食服务等。也就是说,智慧校园能够很大程度上提高校园信息化管理水平,同时能够将大数据相互融合,更好的满足校园建设以及校园管理等方面需要,培养出更多优秀人才。

三、大智慧挖掘在智慧校园建设中的作用

1.大数据挖掘特点大数据的重点指的是数据量庞大,必须要针对海量数据信息进行处理。大数据挖掘不强调数据精确性,主要是依据海量数据信息等,对数据量化处理,能够获取相关结论和联系等,以此作为数据评价一项重要指标。大数据具备有数据体大、类型多和效率高等特点,其中数据体大指的是量级大,能够满足海量数据处理需要,同时数据类型多种多样,如果仅为少量数据,不会影响大数据挖掘的评估结果。另外,大数据挖掘比较侧重量化,具备有非常好的数据共同处理性能,数据处理效率有明显提升。2.大数据在智慧校园建设中的具体应用(1)支撑智慧系统总体构架通过建设智慧校园方式能够充分利用现有数据资源为学校各项工作的开展提供参考和支撑,比如师生共享教学资源。在智慧校园系统总体框架中,大数据挖掘技术的应用可发挥支撑作用,具体包含以下几个层面:第一,系统应用层,应用层主要是涉及智慧校园各业务处理系统,比如教务信息管理系统、学生管理系统等,通过框架模式,从海量数据资源中找到有关联信息,针对信息处理和分析,通过图形等形式将信息结果呈现出来,提供相关服务,智慧校园便捷性有明显提升。第二,管理层,管理层包含有支撑层和基础层两部分内容,其中支撑层主要是在大数据挖掘技术基础上,使用计算机技术、云计算技术等针对数据进行挖掘、汇总和共享,基础层则是针对数据信息的存储和计算,管理层的应用能够对数据集中化处理,通过查询关键词方式,能够快速获取所需要信息。第三,综合层,智慧校园系统在实际运行中需要展开各个方面信息的收集,同时与业务数据相互连接,综合层主要是针对各类网络信息集中处理,涉及物联网、校园网和互联网等,在进行网络数据的收集和整理时,会使用大数据挖掘技术等,发挥信息传递等作用,向管理层传输所需要的信息。第四,感知层,感知层主要是方便智慧校园系统进行各类数据信息的收集,在数据采集方面,利用GPS技术、RFID技术、传感器技术等,比如利用校园一卡通收集学生的消费和出行等信息,先对这些信息量化处理,之后传递至管理层,对其分析和整理,以此作为校园治理和决策等重要依据。(2)数据信息的挖掘、分析大数据挖掘技术主要是针对数据信息进行挖掘和分析,其信息来源比较丰富,涉及门禁、食堂、图书馆等方方面面,数据内容冗杂。大数据挖掘技术的使用,能够从庞大数据资源找到存在较大关联性数据,将其转化为特殊编码,与其他信息相互联系,为校园管理人员信息的查询提供方便,使整个智慧系统以及校园工作人员工作负担和压力得到控制。一方面,老师利用大数据挖掘技术可建立科学合理的评分机制,汇总学生平时成绩、期末成绩等,对学生的学习情况展开综合性分析和评价,提高教学方案制定科学合理性,促进教学质量和教学效率的提升。另外,大数据挖掘技术的使用,还可以结合学生成绩、课外实践和在校表现等为学生展开综合性评价,给予学生学习和生活等方面指导和帮助。另一方面,大数据挖掘技术在实际应用中还可实现对智慧校园系统的完善,帮助学生建立信息数据库,记录学生的课程信息、身体素质、课程学习等,结合这些数据信息制定常规范围值。另外,学校可结合学生的购物和用餐等信息,分析学生的经济条件,建立贫困信息数据库,在为经济条件困难学生提供经济支持的同时将助学金的价值真正发挥出来。(3)为智慧系统提供技术支持智慧校园建设中大数据挖掘技术的应用,能够促进性教学质量和管理水平的提升,为学生提供更为全面的服务。比如校园一卡通,属于智慧校园中一项重要组成,涉及智慧校园业务方方面面,一卡通内部设置有芯片,可为学生提供金融服务、身份信息和公共服务等功能,老师和学生可利用一卡通进出校园、图书馆、餐厅、超市等,为学生的学习和生活等提供技术方面支撑。校园一卡通能够直接连接智慧校园系统,可将感知层和金融系统中信息相互对接,获取庞大数据信息后及时传递至数据库,深入挖掘其中有价值信息,提高校园资源配置科学合理性,在促进资源利用率提升的同时避免有浪费等问题出现。

四、智慧校园应用技术举例

大数据:大数据挖掘技术最为主要价值是针对海量数据信息的分析和存储,与数字校园相比,智慧校园主要是利用各类智能终端和信息系统等掌握海量活动过程和数据状态,通过对这些数据的分析准确把握数据规律。高校大数据的组织和建模最为关键。云计算:智慧校园系统中只有融入云计算模式,才能够为各项服务工作的开展提供支撑。物联网技术:主要是通过对移动互联技术、有限网络技术、智能感知技术等,将传感器、人员和物体等相互连接,发挥智能化识别、跟踪和定位等功能,为智慧校园系统的建设提供基础和支撑。

五、结语

高职院校智慧校园的建设能够更好的满足高职院校持续稳定发展需要,高职院校智慧校园建设中大智慧技术的应用能够很大程度上提高高职院校智慧校园建设质量和品质,更好的发挥智慧校园作用,为教育教学等工作的开展提供支撑,促进高职院校的持续稳定发展,为我国社会经济发展提供更多有用人才。

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作者:庞英智 单位:吉林省经济管理干部学院

智慧校园建设中大数据挖掘的应用

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