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图书馆个性化服务中的数据挖掘应用

2019/11/27 阅读:

摘要:随着计算机数据技术的不断成熟,数据挖掘已在高校图书馆个性化服务中得到了广发的应用。本文就数据挖掘在高校图书馆个性化服务中的应用进行分析与探讨,希望能够为有关人员提出一些建设性的意见。

关键词:数据挖掘;高校图书馆;个性化服务

当今社会已步入大数据时代,数据挖掘技术的使用也已成了一种必然的趋势,尤其是数据挖掘技术在高校图书馆个性化服务中得到了广泛的应用。这不仅给学校带来了很多效益,也给学生读者带来了更多的便捷。

一、数据挖掘技术、个性化服务、数据图书馆的含义

1、数据挖掘技术的概述数据挖掘技术是一种数据处理技术,它的操作方法共有八种,且挖掘对象都是依据储存信息的格式,研究它的价值在于更好地满足人们的信息需求,通过不断完善和改进数据挖掘技术,能够使人们的生活变得更加方便。

2、个性化服务的含义个性化服务,顾名思义就是将服务个性化。满足一类人群的特殊要求,向客户提供所需要的信息与数据,从而给他们提供更优质的服务。个性化服务的发展已广泛应用在图书馆中,通过不断的发展,它已呈现了一种快速的发展趋势。高校图书馆个性化服务已成了高校的一种文化,通过搭建读者与图书馆的渠道,促进图书资源更有效率地投入到使用当中,从而减少不必要的开支与资源浪费,从整体上将图书服务水平提升一个档次。

3、数据挖掘应用在高校图书馆个性化服务中是时代产物数据挖掘应用在高校图书馆个性化服务中,能更好地,更高效地满足读者的需求,它与传统的实体图书馆有着巨大差别。传统实体图书馆,需要读者亲身去寻找书籍,这在一定程度上不但影响了读者寻找相关知识的速度,实体图书馆由于开放时间有限,不能随时随地满足读者的需求,这在无形中就给读者增添了时间成本和阅读成本。而数据图书馆就具有明显的优势,平台网站时时刻刻都开放着,只要读者有需求,就可以通过网站登录平台,然后输入个人信息,通过数据挖掘,从而找到自己所需要要的书籍。这不仅大幅提升了读者的时间利用率,也使得读者收集资料和学习知识变得更加方便,大大提升了学习效率。数据图书馆的用途不仅如此,它还可以适用于公共信息管理,视频信息传播以及实现社会活动。数据图书馆通过利用计算机网络通信技术,将相应的资源进行整合重组,从而将所有信息更正确、准确地排列起来,进而满足读者随时随地的信息消费,因此,数据挖掘应用在高校图书馆个性化服务中是时代的产物,也是学校智能文化内涵的一种体现。

二、数据挖掘在高校图书馆个性化服务中的现状

数据挖掘技术在高校图书个性化服务中,主要体现出三种模式,即数值数据挖掘技术、文本数据挖掘技术、Web数据挖掘技术。对数据挖掘进行更进一步的研究,我们会发现,它遵循着二大范围性的步骤,即收集与整理数据,建立、评估、应用模型。关于数据挖掘技术应用的分类,学者们持有多种不同意见,有些学者认为,对数据挖掘进行调整和改良,能够更好地使用个性化服务的图书馆。目前,我国很多高校已将数据挖掘应用在图书馆个性化服务中,并受到了相当好的效果。

三、数据挖掘在高校图书馆个性化服务中的作用

1、推荐好书专栏,帮助学校推销文化信息书籍是人们最好的朋友,也是人们知识的来源,无论任何领域,任何学科都离不开书籍的指引。高校图书馆通过搭建推荐好书专栏,将学校的文化底蕴宣传出去,既开发了学生的兴趣爱好,也可以帮助一些学者,找到理论支持,从而帮助他们完成研究。

2、树立学校形象,宣扬学校文化学校是一种文化品牌,图书馆就是学校文化品牌的核心,推广学校知名度,就必须使学校图书馆更具影响力和文化魅力。学校将知识传授给学生,将文化信息传递给学生,图书馆起到了巨大的功能性作用。通过将数据挖掘应用在高校图书馆个性化服务中,提升学生对学校的热爱程度,增加学生学习的使命感。另外,学校图书馆还可以通过书籍帮助学生懂得感恩,以及帮助学生树立正确的社会主义价值观,从而使学生在毕业后能够更好地步入社会,为祖国经济建设做贡献。

3、提升书籍的使用率,减少文化资源浪费实现数据挖掘,为读者提供更加优质的书籍资源。这不但有利于学校将未被使用的书籍推向读者,在一定程度上也降低了文化资源的浪费。例如,在实体图书馆中,一些内容较好的书籍被放在偏僻的书架上,致使学生没能寻到,从而使学生忽视了它的存在,形成了一种文化资源浪费。

4、优化图书馆的书籍文化据调查显示,图书馆某些书籍在某一时间会变得异常抢手。究其原因,这些书籍原本沉寂在图书馆中,但由于教师讲了一些专业性的知识,学生没能很好地理解,只能在课后求助于图书馆,希望解开心中的疑惑。学生通过图书馆找到相关资料进行翻阅,借助资料提供的辅助知识,帮助他们消化未能理解的知识。除此之外,校园的知识竞赛,也会加大某些书籍的使用率。由于参加校园知识竞赛的学生众多,这就会造成图书馆书籍资源紧缺现象的产生,然而数据图书馆的诞生就有效地解决了这一难题。因为数据图书馆本身具有不限时、不限量、随时随地都可以查找和阅读书籍的功能。它大大提高了书籍的使用率,也解决了学生无从查找资料的难题,另外,一些常年不被翻阅的书籍,已渐渐失去了存在意义。图书馆工作人员,也可以经过数据信息分析,将不被翻阅的书籍从书架中移除,从而增添一些新的书籍,丰富图书馆的文化内涵。这不仅促进了读者读书的兴趣,也提高了图书馆的收益,而且在这一定程度上,也减少了读者的读书成本,因此,图书馆数据化有着一举两得的作用,既方便了读者,也为图书馆创造了收益。

5、创造学校文化氛围,熏陶和陶冶学生情操学生是学校的主体,所以学校必须本着“一切为了学生,为了学生的一切”的原则,尽可能地丰富图书馆的书籍,满足学生的读书需求。学校图书馆如果不能随时满足学生的读书需求,也不能解决书籍版本的问题,那么就可以利用数据化,通过平台向学生展示所需书籍,从而提高和创建学校文化氛围,熏陶和陶冶学生的情操。

四、数据挖掘在高校图书馆个性化服务中的运用

1、对于图书借阅进行深度的剖析,规范数据挖掘功能所谓深度的剖析,就是对读者读书的需求进行数据分析,从而得出哪些书籍受读者欢迎,哪些书籍不受读者欢迎。规范数据挖掘功能是十分重要的,有关技术人员必须要注重推荐书籍的关联性,充分考虑书籍的实用性,以及读者的选择性。经过数据分析,将书籍合理分类与聚类。本着不给读者增添视觉负担的原则,充分发挥数据挖掘功能,另外,也不给读者寻找书籍设置障碍,从而为读者提供一个具有观赏性和实用性的读书平台,进而向读者展示所需要的书籍。

2、建立小型院系数据库小型院系数据库的搭建具有十分重要的意义。学生去图书馆借阅书籍,通常都会记录自己的名字、学号、所学专业、书籍名称,以及借书时间。图书馆工作人员可以将学生的信息录入数据库,然后通过数据分析,将每一位学生所借阅过的书籍进行整合,按照学生提供的信息,推荐适合他阅读的书籍,以及相关专业的专著。对于学生经常借阅的书籍进行整理,为他们提供一个阅读清单,从而帮助他们更加高效地寻找书籍和阅读书籍。

3、创建互动式的个性化服务创建互动式的个性化服务,其实就是搭建一个客服系统。当读者在寻找和查阅书籍时出现困难,客服系统可以与学生进行及时的、有效率性的沟通,帮助学生快速找到所需书籍。另外,互动式的个性化服务还可以搭建一个意见建议平台。通过收集读者的意见,以及读者对平台的评价,专门为读者进行意见反馈,从而促进个性化服务质量的提升,读者还可以依据自己的观点和看法,发表自己对个性化服务的意见,从而帮助数据挖掘做出更好的调整。将教职工和学生分类,按照方向性为教职工和学生提供书籍。再按学生的兴趣爱好,以及所学专业推荐书籍,这就使得教职工和学生不用再去实体图书馆寻找书籍,这保证他们的学习与休息时间,也美化了学校文化环境。

4、数据挖掘的设计方案数据挖掘的设计方案,一定要做好平台服务设计,为了使读者一眼就可以找到聚类和分类功能信息,并按自己的意向选择书籍。数据挖掘的设计方案中,必须添加更好的引导技术,另外,有关技术人员还要做好板块应用功能,将角色、数据收集、数据分析、数据处理等前后端技术的应用做好,从而减少系统错误,给读者提供一个轻松愉悦的读书氛围。提高数据挖掘设计水平,优化个性化服务质量,将所有数据信息完美地展示给读者,从而使读者阅读资料变得更加方便,消除了读者采集数据各方面的困扰因素,进而给读者一个完好的阅读体验。

结语:

综上所述,数据挖掘技术在高校图书馆个性化服务中发挥着重要作用。随着数据挖掘技术的广泛使用,它在高校图书馆个性化服务中发挥了重要作用。不仅如此,数据挖掘技术还优化了大数据技术,更使我国教育事业迈上了新的台阶。

参考文献:

[1]冯磊.大数据挖掘在高校图书馆个性化服务中应用研究[J].图书馆学刊,2019,41(01):109-112.

[2]张钰莎.数据挖掘在高校图书馆个性化服务中的应用[J].廊坊师范学院学报(自然科学版),2019,19(01):37-41.

[3]徐静.数据挖掘在高校图书馆个性化推荐服务中的有效应用[J].电脑知识与技术,2018,14(25):12-13+16.

作者:黄丽娟 单位:白城师范学院

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