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数据挖掘在图书管理的影响

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在图书管理中利用数据挖掘技术,可以准确掌握学校图书的借阅情况,了解学生的阅读兴趣及相关书籍的实用性能,对借阅频率高的书籍要增加书本数量,补充与专业有关的书籍,保证学生的正常借阅,促进图书借阅工作的高效运行。

一、数据挖掘的相关概念

数据挖掘是指从错综复杂的数据库中提取有效、新颖、实用的信息,最终呈现可理解数据的过程。简而言之,数据挖掘技术就是从大量的知识内容中挖掘或提取知识,但所挖掘出来的知识必须有效、实用、新颖。这些被挖掘的数据不仅包括单纯的数据,也可能是文本、图形、图片、声音、视频等。数据挖掘是一个非常复杂的过程,需要保证挖掘的结果读者能理解和接受。数据挖掘大致包括三个步骤:数据准备、数据挖掘、挖掘结果。在数据准备阶段对数据进行收集、选择整理、变更,在数据挖掘阶段需要是采取不同的方法对数据进行综合整理,取其精华去其糟粕,而读者对图书作品的接受和理解,是数据挖掘结果的直接体现。数据挖掘事实上是这几个环节的反复循环,每个过程都有其侧重点,准确把握读者需要,发挥图书阅读的最大功效。

二、数据挖掘技术的现实意义

在图书管理中运用利用数据挖掘技术,对未来的数据进行预测和估算。有些时候所发掘的图书数据具有一定的不确定性,也可能是片面的。因此在数据挖掘技术的使用中,要不断对挖掘结果进行验证考究,对于不明确的地方要找出更多的论证点,提高图书管理效率。图书数据库中存在着各种各样的数据,这些数据间可能毫无干系,也可能有着千丝万缕的联系,数据发掘技术对数据进行关联分析,在数据库中寻找可能存在的联系,探寻事物之间的关系。例如饮料与抹布之间就是关联关系,这两者之间看上去毫无瓜葛,仔细研究会发现它们间存在着某种微妙关系把图书数据库中的数据按照一定的规律和性质组合在一起,即为聚类。在聚类时不仅考虑对象之间的联系,并对其所具有某种内涵加以描述,这样做可以有效的避免传统技术的局限性。对聚类对象的内涵进行描述,并把这些对象的性质加以概括。世上没有绝对完美的事,如分类中的反常实例,数据库中的数据并不是按照一定规律排列的,利用数据挖掘技术寻找出预测结果与观测结果之间的差异,提高数据的准确性。

三、数据挖掘在图书管理方面的具体应用

1.图书馆的管理图书馆管理是图书管理的依据和前提。在图书馆管理中,数据挖掘技术得到了广泛应用。第一,数据挖掘技术准确定位图书馆的发展。在图书馆经营管理中,满足现实要求、服务读者需求是其要考虑的事情,因此对自身发展的准确定位尤为重要。在管理过程中,经营者要对读者需要有详细的了解,充分利用现有资源,而数据挖掘技术可以帮助图书馆实现有效的管理。第二,在图书馆经营过程中,需要高质量的人才,不仅要有扎实的专业知识、良好的思想道德,以及对现代信息技术的掌握。为了保证图书馆的高效运作,在收集整理相关文献的基础上,依据自身发展需要,建立一个有效可行、组合灵活的模式,为人才发展提供科学合理的依据。第三,对图书馆的管理归根究底是对知识的管理和应用,而知识的有效管理有依托于数据的有效利用。在图书馆管理中使用数据挖掘技术,就是从数据库中的知识抽取有效、新颖、实用价值高的信息。运用数据挖掘技术可以及时发现图书馆文献管理方面的不足,并加以纠正和改进。就目前图书管理的实际情况来看,可用资金有限,但仍然要做好各学科的分类。

2.服务于读者在图书管理中运用数据挖掘技术,可以对读者阅读起到很好的导读作用。在图书馆工作中,读者导读一直是阅读管理工作的难点。随着信息技术的发展,人们在不断向数字化时代迈进。无论是在数量上还是在速度上,信息资源都呈现出新形态。但由于信息资源的错综复杂,很容易使读者产生信息过剩和无从下手的感觉。因此应该多从社会需求和读者需要出发,积极满足社会公众的阅读需要。数据挖掘技术对庞大的信息系统进行分类,总结数据的规律和性质,积极引导读者阅读,为读者带来更加实用的知识内容。另外,读者在检索过程中,传统数据库信息服务实用性低是当前定题情报服务中的一大缺陷。一些规则不明确或是没有参加排列的信息,需要在不同的信息搜索平台上进行查询,严重影响的信息检索效率。利用数据挖掘技术对复杂的数据信息进行综合整理,规范各个平台电子信息的排列规则,丰富信息资源,有效提高了信息检索效率和利用率。随着市场经济体制的深化,各行各业更加注重经济效益,图书管理行业也不例外。这就导致图书管理无论是作为高校科研教学服务,还是为企业单位服务,竞争问题始终存在。在这种情况下,数据挖掘技术可以有效提高高校或是企业的竞争力、服务力。这方面的研究成果主要有专题情报数据挖掘、集成性竞争情报系统数据挖掘等,并且已得到了广泛的应用。数据挖掘技术为读者提供个性化web服务。web个性化服务是借助web数据系统对网站的信息及服务进行调节,从而达到各种类型客户的需求。在此过程中.主要是对信息系统中保存的访问记录、代理、引导数据进行收集,利用模型计算法或是先进信息处理手段对收集到的数据进行综合整理,从中获取读者所需的信息资源,在此基础上建立数字资源以或虚拟资源,进而实现web个性化服务。

四、结语

随着社会的不断发展和进步,传统的信息管理技术已无法满足社会需求和读者需要,加强数据挖掘技术在图书管理方面的应用,不仅可以提高图书管理效率,也可以为读者提供更明确的引导。目前数据挖掘技术已广泛应用于图书馆管理和读者服务领域,但由于数据挖掘技术在图书管理构建中还刚刚起步,在发展中不免存在着一些问题,在未来的研究和应用中,还需要对其进行深入探讨,进一步提高信息服务的质量。

作者:刘秉岩 单位:长春市口腔医院

数据挖掘在图书管理的影响责任编辑:杨雪    阅读:人次