数据挖掘的竞争情报理论研究范文

一、基于数据挖掘技术的竞争情报理论概述

1.竞争情报理论概述。竞争情报可以对影响企业决策和运营的一些来自外部的信息进行收集和分析并作出相应处理的的知识性信息。在合法的前提下，从相关信息中收集并分析竞争对手的能力和弱点以及意图等。其主要功能是促进评估行业的顺利发展，掌握评估行业的发展趋势，对其变化情况进行跟踪，同时对现有的以及潜在的竞争对手的发展能力进行分析，有利于企业可持续性发展。

2.数据挖掘技术概述。我国的现代化科学技术的发展突飞猛进，对于企业之间的竞争情况在不断发生变化，需要对大量的相关数据进行分析来掌握竞争情况，但也有对企业的需求无用的数据，因此对于企业来说，通过数据挖掘技术收集有用的信息才能真正达到企业需求的目的，同时促进了企业对竞争计划的合理制定。

二、基于数据挖掘技术的竞争情报系统分析

1.可行性分析。（1）社会可行性。以竞争情报的决策需要为出发点，竞争情报系统的主要活动包括为企业提供竞争战略和打破竞争对手的优势等信息的开发。目前由于我国企业的竞争情报在数据处理方面不够完善，所以需要在竞争情报战略的实施中采用数据挖掘技[1]，来促进企业获得更为准确且有用的数据信息，从而达到企业的需求。（2）技术可行性。竞争情报中的人工处理方式，对信息的采集不够全面，而且在对其分析上也相对缺乏准确性，从而使工作人员增加了一定的负担，在对数据的收集中用掉了大部分时间，而对其分析为了节省时间而敷衍了事。而数据挖技术的使用，提高了竞争情报工作的效率，可以更好地服务于企业。数据挖掘技术的发展，为用户对数据的有效挖掘起到了一定的促进作用。在竞争中对数据的收集阶段，可以在Web站点上采用数据挖掘技术对相关数据进行自动收集与分类，这样可以有效减少工作人员花在数据收集的时间，而为数据分析提供了的充足时间，这样可以有效保证分析结果的可靠性。（3）经济可行性。企业经营的目的是实现经济效益最大化，站在企业的角度来讲，采用数据挖掘技术可以对数据进行深入挖掘，同时提高了数据分析的准确性，不用投入人力、物力和财力等。经实践验证，建立基于数据挖掘技术的企业，其工作情报制度得到了进一步完善，并使其工作情报逐步走向规范化。使企业决策风险大大降低，减少了数据收集的时间，减轻了工作人员的工作量，营造了良好的工作氛围，使工作人员对数据挖掘技术的实施进一步的认识。

2.需求分析。目前对收集竞争情报所涉及到的问题较多，使其战略决策的提升不明显。为了促进竞争情报对数据分析和处理的效率进一步提高，需要有效解决数据的集成和分析问题。数据挖掘就是为了通过对原始数据的分析并作出相应处理，找到其相互之间存在的关系，数据集成的方式需要具备动态化。采用数据挖掘技术可以有效弥补企业竞争情报中存在的不足。

3.数据分析。竞争情报在企业中的主要特点就是其时效性很高，但从原有的竞争情报来看，对数据的研究不够全面，这不仅使数据信息浪费，而且对数据的分析不便理解。跟着数据库中的信息不断更新，需要采用动态化方式对数据进行观察和分析，不同的动态信息反映了不同的市场情况或是竞争者的动向，所以应抓好动态信息以便取得更大的竞争优势。

4.主要功能分析。（1）监视功能。每个企业的活动都不应将市场孤立，如果企业采用适应市场的措施是因为市场发生了变化，那就会成了跟随市场变化而变化的被动局面。应该抓好做好对市场的预测分析，随时关注市场变化趋势，事先做好准备工作，为市场变化做出最佳措施。（2）信息融合功能。关于企业中的不同部门，其负责的工作也会不同，彼此之间的沟通较少，容易导致部门之间的障碍问题，如果将数据挖掘技术加入到其中，分别对各部门进行分析，从而有效解决和部门之间出现的障碍问题。（3）策略的制定功能。竞争情报的工作主要负责把将相关情报进行全面系统的分析，通过分析来满足决策人员对企业经营管理的需求进行更深入的了解，并制定出长期稳定保持竞争优势的战略规划。

三、结束语

随着我国信息技术的不断发展，竞争情报也跟着迅速增长。本文结合数据挖掘技术，对现有的竞争情中存在对数据分析功能不全，适用范围小等不足，通过采用数据挖掘技术，体现了其数据分析功能的优势，更好的服务于企业。基于数据挖掘技术的竞争情报相对于企业而言是一种新的探索，具有一定的理论基础，但依然有需要进一步论证，并不断进行更新与补充，从而进一步完善竞争情报。

作者：黄晴雁 单位：山东科技大学