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汽车发动机故障诊断数据流分析应用

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摘要:现阶段,对汽车中的电控发动机相关故障施予诊断的体系具备搜寻动态数据流与读码等相关作用,借助动态数据流本身的作用,能够辅助维修相关人员迅速地解读体系中各类传感器在进行输进、输出讯号期间所产生的动态数据。而现阶段,许多维修相关人员仅会凭借自身的经验以评判汽车产生的各类故障,不会高效地借助数据流开展研究,使得这类人员对汽车相关故障施予诊断与评判的成效较低,为此,借助高效的方法以提升汽车中电控发动机相关故障的诊断成效尤为关键。

关键词:汽车电控发动机;诊断;数据流分析;故障;效果

1前言

现阶段,各类新兴科技获得了极大地进步,使得民众对于汽车本身的舒服程度、安全性、动力等相关方面也给予了更多的规定,如此,在促使汽车相关技术持续获得提升的同时,也由于尾气排出对于自然界带来了过多的破坏。现如今,电控相关技术已经变成了当代汽车领域进步的关键朝向,汽车中所装配的电子设施逐步增多,构造也日渐繁杂,如何保障汽车处于这一前提之下能够安全进行运作,在产生问题后,可以预先给予警示,并汇报问题产生的相关因素及位置等,均为技术相关人员急需处理的问题。仅有如上问题获得了处理,才能够减少汽车处于不良状态之下进行运作所引发的能源耗费及尾气排出。

2汽车数据流的相关内含与归类

汽车数据流即为电子控制单元(ECU)与传感器等实施交流而得的数据,借助汽车故障诊断的相关设施,在诊断端口中所读出的数据,会依据时间而产生转变。在ECU中,储藏的数据流可以精准地凸显出各个传感器中所处的工作状况及压力,给维修相关人员排出各类汽车故障给予凭据,方便随时把握汽车本身的工作情况,精准找出故障产生的部位。汽车数据流相关数据在监测仪中所凸显的方法不一致,能够分成数值参数及状态参数。状态参数为只具备两类工作状态的数值,比如,大或是小,开或是闭等,即运用到展现电控装配中各类开关、电磁等部件本身工作状态的数值[1]。数值参数为具备相应转变单位及范围的数值,其能够凸显出电控装配中各个部件本身的压力、速率、温度等相关情况。

3在数据流分析中的相关环节在汽车中电控发动机所配备的电控体系

具备相应的繁杂性,对这一电控体系中各类故障施予诊断的困难程度过多。在通常情况之下,汽车中的发动机与电控相关故障主要就有:其一,在发动机体系中,电路、电子等相关故障;其二,除了电子体系以外,由于其余元件所引发的故障。在对汽车中发动机产生的各类故障施予诊断期间,相关人员应对电控体系中的各类元件特性与发动机中的所有元件特性实施研究,并遵照“先难后简”的方法[2]。依据汽车中电控发动机产生故障的相关情况,普遍运用的诊断方式主要就有仪器诊断法、直观诊断法、换件诊断法等。在具备故障码的前提之下,相关人员要借用故障诊断仪把握这类故障码所凸显出来的讯息,并施予具体针对性的维修对策。比如,某一汽车其排量即为1.6L,在这一汽车总共运作了120000km后,产生了每一百千米油量耗费多于正常数值等相关问题。在联结故障诊断仪后,设施对于这一汽车所收获的故障码是氧传感器中的讯号过差。在借助数据流功能以读出氧传感器中的数据后,这一传感器收获的数值是0.1V,这一问题指出了,混合气浓度过小或是氧传感器本身产生错误为这一汽车的关键故障[3]。从发动机本身的动力情况来说,在持续踩刹油门后,这一汽车本身的氧传感器产生正常转变的范围即为0.1-0.9V,依据这一汽车的相关情况,氧传感器本身产生转变的范围即为0.1-0.3V,所以,氧传感器受损为汽车产生的关键问题。在排出氧传感器所具备的故障后,通过200km的运作实验,这一汽车本身的油量耗费回归正常。

4对汽车中电控发动机各类故障实施诊断的缺点

在对汽车中的电控发动机相关故障实施诊断期间,仪器诊断法等相关方式能够辅助维修有关人员依据自己积攒的经验,对各类故障施予诊断。如上方式在处理部分困难程度过多的故障期间,凸显出了尤为关键的功能[4]。现阶段,汽车领域获得了极大地提升,单一凭借经验对故障实施诊断的方法已无法与汽车领域本身的进步速率相符。在借助仪器诊断法以评判电控装配产生的各类异常期间,维修有关人员一般会把故障码当作搜寻故障的凭据。鉴于ECU中储藏的故障代码而开展诊断,尽管能够较快地明确故障产生的部位,然而,ECU无法对讯号偏差、短路故障等相关内容施予记录。在故障码不能够凸显出汽车中电控发动机相关故障的前提之下,维修有关人员就应自传感器本身的工作状态、压力等着眼,搜寻引发故障的各类因素。

5处于数据流分析之下发动机故障的各类诊断途径

数据流分析为电控体系中的传感器被运用到汽车设计后而得的产物。数据流及电控发动机各类诊断方式间得以融合,能够辅助处理发动机的相关故障。依据我国汽车领域现阶段的进展现况,处于数据流分析之下的电控发动机相关故障诊断方式主要就有静态数据流、动态数据流等两大种类。

5.1静态数据流

汇集了汽车专业示波器及解码器等各类功能的故障诊断仪为静态数据流在运用到对汽车中电控发动机相关故障实施诊断期间尤为关键的设施。这一设施主要就由测试延长线、电源延长线、容性感应夹等相关设施构成,其外接压力即为10-15V,在进行运用期间,应准确地运用测试插头,例如,在诊断座要外接其余电源后,相关人员应联结这一设施中蓄电池本身的正极及红色鳄鱼夹,黑色鳄鱼夹要与蓄电池本身的负极间加以联结[5]。诊断盒、主机等为设施中的关键构成,有关人员应依据规定与配备情况对如上设施进行运用。比如,对于某一汽车来说,这一汽车在运作了32000km后,汽车产生熄火,且发动机较难进行开启。在把静态数据流运用到对故障施予诊断后,维修相关人员指出了汽车中冷却液本身的温度只有20℃,并依据这类问题以评判汽车产生的故障与冷却液中温度传感器所传送的讯号产生异常相关。在运用数字万用表以测算出水温传感器后,维修相关人员没有自这一传感器中读出故障码。在问询用户后,指出了其曾经运用水枪以对发动机实施清洁,所以,这一不准确的操作为引发冷却液中温度传感器传送讯号产生异常的关键因素。在换置冷却液中的温度传感器后,汽车能够被正常开启。

5.2动态数据流

动态数据流能够运用到对汽车中空气流量传感器所产生的各类异常实施处理,在对这类故障开展处理期间,发动机本身的转速、载荷与进气量讯号值等相关因素均为维修有关人员无法忽略的内容[6]。比如,在对某一汽车产生的故障实施处理期间,维修有关人员借用动态数据流对汽车中的进气量与发动机本身的转速讯号实施研究,以评判空气流量传感器产生的异常为引发这一汽车产生发动机怠速转速有所异常的关键因素。

6结束语

总之,现阶段,很多汽车企业在对电控发动机施予维修期间,依据不一致的故障种类而运用了各类诊断方式,也应用了内含各类专业设施的监测及诊断设施。在对电控发动机相关故障实施诊断期间,借助数据流分析,不但可以极大地提升诊断的精准性,对这类方式具备的缺点给予补足,还可以迅速且精准地明确故障部位,进而防范由于盲目进行监测与拆解而引发的损失。在通常情况之下,在产生了故障码后,就能够给维修相关人员实施诊断给予凭据;在无法收获故障码后,维修有关人员就应凭借动态数据流以对各类故障开展诊断。特别是因为传感器本身的性能产生转变而引发故障后,借助数据流分析相应的优点更为突出。所以,运用数据流分析以对汽车相关故障实施诊断尤为关键。

参考文献:

[1]董军,何嘉伟,邓雄章,等.汽车发动机缸孔珩磨表面织构预测建模与工艺参数优化[J].组合机床与自动化加工技术,2018,(09):107-110.

[2]于春宝,王金梅.借助仿真技术手段提高中职汽修专业教学实效——以汽车发动机构造与维修教学为例[J].中国教育技术装备,2017,(23):35-36.

[3]王红霞,常成.基于德国“双元制”教学模式下《汽车发动机构造与维修》课程的改革研究——以河南工学院为例[J].时代农机,2018,(07):118-119+121.

[4]曾庆荣,曾水德,王圣鑫.基于“产教融合”的汽修专业学生实训机制创新研究——以广州科技职业技术学院汽车工程学院为例[J].现代经济信息,2018,(05):410+412.

[5]闫寒乙,吴志强,周克,等.基于典型工作任务的《发动机机械系统检修》优质核心课程建设与研究[J].教育教学论坛,2018,(29):222-223.

[6]阿依古丽•木沙于甫,吐尔洪江•吐拉克.La变质处理对汽车发动机用ZL205合金组织和力学性能的影响[J].热加工工艺,2018,(03):107-111.

作者:刘金良 单位:烟台工贸技师学院

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