水利工程造价估算方法研究范文

摘要：为了进一步探索解决水利工程造价估算精确性不足而导致大量工程项目出现“三超”问题的基本现象，本文利用鸟群觅食算法设计了一种动态模型，该模型在工程造价估算法方面的精确性相对于其他方法具有较为明显的优势，能够有效解决我国水利工程“三超”问题。

关键词：水利工程；概算编制；问题；解决对策

在水利工程当中造价估算具有非常重要的意义，也是各个主体都共同关注的重点内容。但是从现阶段我国水利工程实践来看，存在着大量的“三超”项目，同时大部分“三超”项目都没有明确的责任人，这种现象的存在进一步加剧了“三超”项目出现的概率[1]。“三超”项目对于水利工程项目的不同主体都存在着一定的影响，对于建设单位来说很有可能会导致项目预算严重超标，从而使得工程项目的资金存在着严重的不足，投资额最终也会显著增加，对于施工单位来说也很有可能因为工程项目资金无法按时到位生产陷入到完全停滞的状态当中，甚至还有部分建设单位以及施工单位会因为预算超标而降低工程质量。导致水利工程概算编制不精确的原因是多方面的，即有政策方面的因素，同时也存在非标准设计方面的因素。但是从总体上来看以现阶段的定额或者工程量计价清单的方式来进行工程项目概算是无法实现有效估算的[2]。基于此种情况，本文采用了鸟群觅食算法来构建了一种动态模型来对水利工程造价进行估算。

一、动态模型构建

1．确定比较层项目所谓比较层项目是指单位工程，也即需要估算的对象。但是对于大部分水利工程来说，由于工程量相对较为庞大，同时不同工程之间也存在着较大的差异，即使是相同工程也很难通过类似工程进行估算，这就要求必须要将水利工程同一类型的项目进行拆解，从不同的分部分项工程进行比较与估算。在该算法当中我们同样也采用比较层项目进行动态模型构建，在进行具体工程项目估算时只需要对时间、地点等参数进行调整即可[3]。

2．确定候选项目候选项目也即需要进行造价估算项目的参考项目，鸟群觅食算法在水利工程项目造价估算中的应用，其本质在于利用水利工程分部分项工程的一致性，通过一致性来对工程项目的造价进行估算与调整，参照模糊数学原理中的隶属度，寻找与目标项目工程存在最高相似度的待建水利工程项目作为候选工程[4]。

3．确定最优方案一般情况下候选项目的数量相对较多，但是并不是所有的候选项目都能够被有效应用于估算当中，必须要进行优化处理，优化过程分为两步，如果候选工程能够满足用户所设置的边界条件则将其视为种群个体，在确定种群个体之后还需要对进一步采用优化算法对不同方案进行评价，并最终确定最优方案[5]。

4．确定指标体系对于不同的水利工程项目指标体系存在着较大的差异，以挡水工程为例，所输出的预测造价不仅需要包含工程项目造价概算，同时还需要包括对工程项目造价造成影响的相关因素。

二、造价估算

在利用该模型进行造价概算时由于鸟群觅食算法惯性系数赋值会导致函数整体出现递减情况，最终导致极值出现较大的变化，因此还必须要对算法的极值约束条件进行优化。

三、模型评价

为了进一步验证该动态模型在水利工程概算编制中应用的有效性，还将该模型与神经网络以及遗传算法模型进行了对比分析，不同模型的误差比较如下图1中所示，从图中的统计数据中可以发现鸟群觅食算法在水利工程造价概算中的应用能够有效降低误差，提升工程概算的精确性，适用性相对较高[10]。

四、结语

“三超”项目的存在使得我国水利工程项目整体经济效益相对较低，为了进一步提升水利工程概算的精确性，本文研究了一种利用鸟群觅食算法进行工程造价估算的方法，与其他算法相比这种估算方法在精确性方面具有较为明显的优势，能够有效提升水利工程造价估算的精确性，应该在实践中进行大力推广。

参考文献：

[1]林东敏，杨晶.基于切比雪夫不等式的电网工程造价合理区间的计算方法研究[J].现代电子技术，2017，40（22）：48-50+53.

[2]马超.基于C~#和Matlab混合编程遗传算法的平原区水闸优化设计[J].水利规划与设计，2017，（03）：83-85.

[3]胡晓娟.多元线性回归模型参数的STLS估计法及其在工程造价预测中的应用[J].四川建筑科学研究，2016，42（04）：142-147.

[4]周萍，胡林，李娅坤.基于数据挖掘技术的“十二五”期间四川电网工程造价控制研究[J].中国电力企业管理，2016，（12）：59-64.

[5]田英侠，王超.基于模式搜索算法的生态复合墙体结构优化设计方法研究[J].四川建材，2015，41（06）：47-48+50.

[6]钟炜，马啸雨，姜腾腾等.基于改进模糊规则权重算法的不平衡造价数据分类及其应用研究[J].工程管理学报，2015，29（02）：32-36.

[7]张家忠，危雪林，李冰清.基于贡献极限学习机理论算法的输电线路工程造价预测[J].中国科技信息，2015，（02）：132-133.

[8]徐志凡，侯丽丽.基于模糊聚类最大树算法的电网建设项目造价风险的关键因素识别[J].现代电力，2011，28（03）：90-94.

[9]周海清，陈正汉.面向对象的深度搜索遗传算法及其工程应用（II）—算法验证与工程应用[J].岩石力学与工程学报，2005，（12）：2194-2202.

[10]周海清，陈正汉.面向对象的深度搜索遗传算法及其工程应用（Ⅰ）—算法与程序[J].岩石力学与工程学报，2005，（11）：1996-2002.

作者：陶山 单位：安徽维宁建设工程咨询有限公司