大数据技术的科技信息服务系统探究范文

［摘要］科技信息服务系统以高效、共享的信息服务为主要内容，大数据技术的快速发展对科技信息服务的影响比较大，主要是促使科技信息服务模式迅速转化。本文以科技信息服务系统为基础，与大数据的理念和特色相结合，针对大数据技术对科技信息服务系统各个方面的作用加以分析，提出科技信息服务新模式，并研究了如何建设科技信息服务系统，以期为将来的工作提供参考。

［关键词］大数据；科技信息服务；应用；建设

1大数据的概念与特征

所谓大数据技术，即应用计算机网络技术，通过对原始数据大范围的搜集、整理、研究，以求从中整合出有意义的信息，从数据的根源找到相关规律。与传统的随机分析法不同，大数据技术的应用优势很多，比如大数据技术应用可充分分析原始数据并对抽样调查的分析盲区进行有效规避。大数据拥有很多特征，其中最重要的是数据容量大、多样化、流转速度快和价值较为广泛。从数据容量上来看，由于数据源有很多种，其类型又相对复杂且式样多变造成大量数据的PB/EB量级。当前，大数据每一年半的时间更新就会翻一番，体现了大数据更新速度快和价值广泛的重要特征，而迅速从原始数据中获取价值信息的功能统称为大数据技术。

2大数据与科技服务

依托大数据技术的科技信息服务系统属于个性化服务的一种方式，也是企业面对激烈的知识经济环境，在技术支撑方面不可或缺的一方面，对于企业提高自我核心竞争具有重要意义。在如今的商业和经济领域中，基于大数据背景，企业能够进行有效决策，一改传统数据分析的决策过程，这主要是利用了大数据自身的海量资源优势，同时大数据能够满足信息的多样化、个性化需求。企业在决策和发展中，传统数据分析方式是无法跟随企业更新换代的脚步的，因此企业处于新的发展时期，需要将大数据技术与科技信息服务有机结合，通过深度整理、挖掘、分析数据，为企业决策提供更全面、精细的服务。

3大数据环境下的科技信息服务模式

3.1专业化服务

科技信息服务系统在科学技术方面具有很多专业上的优势，这种优势的重要的作用主要体现在，既可为政策决策者和科学共同体在科技创新上提供咨询和建议服务，又可对社会公众在科技创新方面的观念和社会舆论有重要影响，并为科技创新的未来指明方向。科技信息服务系统应在正确定位本身功能的基础上，展开科技信息专业化服务，在现实问题的指导下，对大量不同信息和数据进行有效获取并处理，以大数据技术有效分析所处理信息中的发展规律及未来的发展方向，最终为广大用户提供既专业可靠又易于理解的有效咨询和应对策略。科技信息服务系统的专业化信息服务的开展方式包括以下两种。第一，建立专题数据库。科技创新的涉及范围较广，在经济、社会、产业发展等方面均有体现。科技信息服务系统应以用户实际需求的信息为指导，建立健全其在各个行业、产业和领域之间的专题数据库，以收集科技数据、关注科技的发展动态、累积科技决策项目成果等方式，完成包含大量信息和数据的专业数据库。第二，提供专业的信息分析服务。当今社会对科技创新的关注日益增强，所以人们对科技信息服务系统的要求更高，不再局限于科技信息以前的服务方式。这就要求科技信息服务系统按照用户对信息的实际需求，以专业化的手段分析和处理信息，以满足用户的需要。

3.2集成化服务

在大数据时代，信息及数据都拥有自己独特的特点，如多源异构、分布广泛、动态增长等，其在运用过程中的信息互通及共享非常重要。科技信息服务系统应以大数据技术为基础，成立信息集成服务平台，便可有效地收集和处理数据。目前，科技创新受到政策决策者、科技共同体和社会公众的重视，涉及领域越来越广泛，主要体现在各个国家的科技发展战略方面、各个领域的发展动态方面及将来科技的发展方向等。由此可见，收集数据应注重实时性和连续性，将文献资料的搜集工作和动态关注相结合，以大数据集成平台为载体，对数据信息进行整理和完善。由于科技信息服务系统以数据分析作为获得信息服务成果的重要方法，所以科技信息服务系统在大数据平台上进行信息收集和数据处理，应充分利用不同学科的专业知识及科技手段，为其决策研究提供有力支持。同时，科技信息服务系统大数据集成平台的交互界面也应有所优化，从而可使研究人员和用户在信息输入和管理时更便捷、更迅速地获取信息。

3.3智能化服务

科技信息服务系统为给研究人员和用户提供更加智能的信息服务，需要综合运用数据采集、分析、可视化等大数据技术，整理大量的数据，为用户提供智能化推荐服务，将隐性知识智能转变成显性知识，以实现信息的价值。同时，科技信息服务系统还可在研究项目、分配资源、建设平台等方面，利用大数据技术进行综合管理，以实现智能化。

3.4协同化服务

科技信息服务协同创新是指各信息主体之间在信息资源、人才和技术等问题上的紧密合作和创新发展，在大数据的背景下，更要求有巨大的数据信息来支持其运用。当前，我国科技信息服务包含的数据资源在数量上和领域上各不相同，彼此之间少有合作或沟通，不利于数据资源的有效利用和信息搜集。因此，加强科技信息服务的沟通与合作，建立信息服务网络，扩展数据资源并实现数据资源共享及优化配置资源至关重要。同时，应加强科技信息服务系统与相关企业之间的密切合作，建立协同创新网络，共同研究数据信息，实现协同发展。

3.5个性化服务

随着信息化技术的快速发展，数字、移动等信息服务方式开始进入人们的生活，可使用户更快、更方便地获得所求信息。大数据技术的运用大力推动了用户研究与交互数据的应用，以综合分析用户数据，提高个性化服务标准。科技信息服务通过应用领先的大数据技术和工具，全程跟踪用户对信息服务需求，详细分析用户的数据模式、特点，对用户按其所需信息内容的不同分类，定期为用户提供精确的信息服务。个性化信息服务模式在用户中的应用，对信息服务的准确无误和影响力要求更高，从而才有利于提高科技信息服务的品牌塑造能力和舆论引导能力。

4构建科技信息服务系统平台的关键点

4.1重视积累原始数据，构建多维度信息采集

数据资源在科技信息服务系统运行中起着重要的作用，主要体现在无论是政策的研究阶段还是在对决策的思考阶段都必须对数据进行周密的分析。科技信息资源服务平台建设主要为数据建设。因此，在科技信息服务系统运行中应重视积累各相关数据的原始材料，在科技信息资源服务平台顶层设计时应以构建多维度信息采集为目标，对官方、社会、网络等各方数据进行充分研究，最终建成更具优势的经济社会的数据支持结构。

4.2完善平台架构

计算机集群方式是平台工作的主要途径，相互之间以Hadoop进行数据沟通与交换，并依据业务的实际需求做出加入或退出的具体决定。在工作中，负载均衡器对集群设备进行全面管理并合理分配工作任务，应以集群使用资源作为依据，保证平台具备容错和负载的功能。对科技信息服务平台的软件总体架构进行划分，分层及作用如下。

4.2.1第1层基础层

基础层的责任在于为大数据软件的运行配置提供有利的工作环境，从而需要在平台中安装操作系统和各种数据库软件，建成网络安全软件平台，以顺利传递数据。

4.2.2第2层数据信息层

数据信息层以数据仓库的形式存在，对各种数据信息进行有效存储、集中数据元，为应用层与服务层提供数据，并接收其反馈回来的信息。

4.2.3第3层应用层

应用层在平台中占据核心地位，在数据信息层的基础上，通过大数据技术和工具与用户的实际需求相结合，对信息资源进行收集整理，实现信息资源的管理、整合与统一服务。采集系统应以提前设置的原则对已获取不同格式的数据进行初步分类，为规范系统奠定基础。规范系统可用于标注经采集系统初步处理的数据，以发挥其在跨库索引及信息关联等方面的功能，对不同类型、不同主题的信息数据库进行兼容处理。匹配决策系统是对信息资源按关键词进行重新组合、分配，将计算机模拟决策与人工决策进行紧密结合，以满足用户的实际需求。

4.2.4第4层服务层

服务层为平台内部各用户提供信息交互和项目决策咨询委托服务功能，并对信息资源进行收集整理、根据用户要求提供个性化服务、对科技智库产生的效果进行展示。

4.3规范数据共享，加强信息协同

目前，科技信息服务数据及资源并没有在科技信息服务系统之间或与其他机构之间进行信息共享和整合。设计科技信息服务平台的整体结构，加强各平台之间的数据共享规范化管理，调整科技信息服务系统内在资源，在科技信息服务系统之间及其他机构之间建成协同创新数据信息网，以达到增加信息来源并密切合作，对科技信息服务系统的优势和效果进行共享的目的。

4.4强化服务需求，保障信息安全

在大数据背景下，需保证科技信息服务平台顺利运行，主要途径为禁止信息非法访问，保护信息的安全。平台在安全管理和设计思路上统一化，对建立访问控制机制以可扩展为基本要求，用户、角色以及权限之间的映射关系既可变更又可扩充，通过灵活运用信息以保障信息安全且符合用户的切实需要。

5结语

在大数据技术基础上建立的科技信息服务系统对企业的发展意义重大。科技信息服务系统可为企业提供有效的信息数据，解决企业的科技创新问题，提升企业在市场中的竞争力。科技信息服务系统的快速发展，则可依据自身庞大的数据库和专业的大数据分析技术，深入挖掘企业所需的信息，为企业决策提供针对性的意见，以促进企业快速发展。

参考文献

［1］邹亚霏.大数据背景下我国科研管理的问题与对策研究［D］.武汉:武汉科技大学,2018.

［2］商丽媛,谭清美,夏后学.大数据环境下科技智库信息服务模式研究［J］.图书馆工作与研究,2017(7).

［3］严伟,徐锦英.大数据环境下的科技智库信息服务平台构建研究［J］.科技通报,2018(8).

作者:侯杰 单位:中通服咨询设计研究院有限公司