高技术产业知识管理效率的测度范文

摘要:

运用数据包络分析测度我国高技术产业五大行业的知识管理效率，结论显示:电子计算机及办公设备制造业综合技术效率最高，其资源配置和资源使用都有效;航空航天器制造业综合技术效率最低，主要因为其规模无效所致;电子及通信设备制造业和医疗设备及仪器仪表制造业综合技术效率较低，是因为这两行业规模效率无效;医药制造业综合技术效率较低是因为其资源配置和资源使用低效导致。在此基础上提出高技术产业知识管理效率提升的对策建议。

关键词:

高技术产业;知识管理效率;DEA

在自然资源稀缺、利用效率相对低下的背景下，创新能力的强弱直接影响着一个国家、一个区域乃至一个行业的兴衰。高技术产业正是以创新为特征的知识密集型产业，创新能力决定着高技术产业的可持续发展。而知识资源的合理配置是决定高技术产业创新能力高低的关键，可见，相对于自然资源的配置，知识资源的合理配置对高技术产业创新能力的提高尤为重要。因此，研究高技术产业知识管理效率具有重要的现实意义。知识管理的目的在于有效地将外部知识转化为内部知识，对知识进行全面而充分地开发利用。国内外学者对高技术产业的研究主要集中在研发投入、创新绩效等方面［1－3］，对高技术产业知识管理效率的研究文献相对较少。本文以我国高技术产业中医药制造业、航空航天器制造业、电子及通信设备制造业、电子计算机及办公设备制造业和医疗设备及仪器仪表制造业为研究对象，运用2012年最新相关统计数据和DEA模型对高技术产业知识管理效率进行测度分析，为提升我国高技术产业知识管理效率提供理论支持和实践借鉴。

1研究方法和指标体系

1.1研究方法选择DEA(DataEnvelopementAnalysis)数据包络分析，是著名运筹学家A.Chames和W.Wcooper等学者在以往的经验基础上发展起来的。DEA是根据已知数据，使用模型对多个变量的DMU进行相对效率评价时使用的方法之一，目前较多用在有关效率的分析研究中。在DEA中，相对效率的分布区间为(0，1)，最高效率为1。DEA方法延续至今，很典型的有CCR、BCC、FG和ST模型。本文所研究的问题会涉及一个以上的产出，所以所采用的模型为多产出的CCR模型。TE指相对于投入来说，产出已经达到了它的最大值，也就是说决策单元已经位于生产的可能性曲线上;PTE指DMU在现有的技术水平下已经达到了效率的最大化状态。总之，投入和产出在t+和t－之间变动时，当D越大，效率越好。

1.2指标体系构建对高技术产业知识管理效率的测度就是对知识资源的投入和产出的效率进行分析。而DEA模型以决策单元的投入和产出的数据为衡量效率的基本标准，用此模型进行效率分析的基础就是建立合理而正确的投入和产出指标体系。投入主要为劳动力的投入和资金的投入，其中从业人员的平均人数、R＆D人员全时当量、机构人员反映了高技术产业在劳动力方面的投入。R＆D内部经费支出说明了产业内部对知识管理的重视度，新产品开发经费支出、机构经费支出、专利方面的经费支出说明了对创新的支持程度，技术引进经费支出、购买国内技术经费支出、消化吸收经费支出说明了产业对于知识的引进、改造和消化吸收的支持，这些都是在资金方面的投入。产出指标主要分为价值和技术的产出。主营业务收入反映了高技术产业产出的一个整体状况，新产品产值、新产品销售收入、利润出货值和高技术产品的出口额反映了高技术产业的价值产出，专利申请数、有效发明专利数反映了在技术方面的产出。最后结合数据的可得性和高技术产业的特性，借鉴盖丽莎等［4］的研究指标，构建我国区域高技术产业知识管理效率测度的指标体系如表1所示。

2知识管理效率的测度及分析

从我国《高技术产业年鉴2013》中，采用2012年高技术产业五大行业的截面数据，运用数据包络分析法测度我国高技术产业知识管理效率。高技术产业知识管理效率的测度是多指标的综合评价，包括技术效率、纯技术效率和规模效率，结果如表2所示。表2中，电子计算机及办公设备制造业的技术效率、纯技术效率和规模效率都为1，规模报酬不变，说明它的知识管理效率高，也就是说，如果按照目前的这种投入和产出或者这样的比例继续投入的话，该产业的产出将会处于高效的范围之内，知识管理的效率也就一直会维持在高效的水平上。电子计算机及办公设备制造业的知识管理效率如此的高，其主要原因就在于专业性强，智力资源的含量较高，属于较高的具备专业技能的脑力劳动，不需要一般劳动力和低端行业的资源介入，一般不需要大的投入就可以得到可观的产出，致使其知识管理效率高。但是，电子计算机及办公设备制造业的规模报酬不变，导致了多的投入不会有多的产出，所以在电子计算机及办公设备制造业方面不可盲目投入，否则会导致效率下降。

医药制造业无论是技术效率、纯技术效率还是规模效率都较低，其中规模报酬的递增也为医药制造业留下了大量的投入空间。由表3可以看出，医药制造业知识管理的投入和产出极为不平衡。从产出来看，目前新产品的销售收入为29286008万元，还没有达到就目前的投入而应得的产出为56235860.371万元，但是在技术产出方面，有效发明的专利数达到了预期的要求。造成这样结果的原因就是市场的推广力度还不够，广告的投入力度也比较低，在消费者心里的知名度比较低。投入方面，R＆D人员全时当量x2、新产品开发经费支出x5、企业数x6、技术引进经费支出x7、购买国内技术经费支出x8、技术改造经费支出x9、消化吸收经费支出x10的投入都过量。当产出维持在目前的水平时，R＆D人员全时当量应该减少26003.143人年，减少高技术产业专业人员的工作量;新产品开发经费支出也应该减少751034.454万元，新产品的开发一直都是产业的重点工作对象，而如此多的投入却没有赢得应得的产出，导致了严重的资源浪费，增加了产业的资金负担;企业数也比较多，应该减少4369个。技术引进经费支出、购买国内技术经费支出、技术改造经费支出、消化吸收经费支出这些指标表示了高技术产业知识管理中知识投入方面技术的引进、改造和消化吸收，这些方面的效率体现最能突出知识管理效率。表3显示，医药制造业关于技术的购买、改造和消化吸收的经费支出都明显较高，目前比预期的支出要多达979948.762万元，这样的经费配置会造成极大的浪费。医药制造业由于技术水平低、创新能力不足和政策控制严重的原因，导致了这一行业很难吸收和利用外部知识。综上所述，医药制造业的知识投入明显超出了目标值。在规模报酬递增的情况下，如此多的投入都没有获得较高的产出，可见医药制造业的知识资源配置明显不合理，投入过剩而产出不足，造成资源浪费和资金压力。航空航天器制造业的技术效率在这五大产业中是最低的，只有60.6%，低于平均水平20.6个百分点。表2显示航空航天器制造业的综合技术效率与其规模效率都比较低，表明其知识管理效率相对较低。主要的原因就在航空航天器制造业的特殊性。

航空航天器制造业关系到国家的安全，具有较高的专业性和高端性，国家对航空航天器制造业的人才要求也比较严格，这一行业的各方面门槛都比较高、政策限制较多，行业的性质导致了通常会需要更多的时间，几年或是几十年来完成一个目标，使知识的循环转移不自由，表现在航空航天器制造业的知识管理的效率不稳定，会在一定范围内波动。航空航天器制造业的规模报酬递增，导致了这一行业的产出会以比投入更高的比例增长，也就表明了航空航天器制造业的发展空间大，知识管理的效率会有一个很大的上升空间。电子及通信设备制造业和医疗设备及仪器仪表制造业的综合技术效率差别都不大，都处于无效状态，主要源于两个产业规模无效。电子及通信设备制造业的规模报酬递减，其基本原因是缺少独特的高端技术，一直都使用低端劳动力和普通技术，依靠劳动力来提升产出。这种加大产出的做法短时间内还行，但是一旦超出一定的界限，不断地增加普通劳动力就不会再提升产出，反而会使产出降低。医疗设备及仪器仪表制造业的规模报酬递增与这一行业的性质有很大的关系。医疗设备及仪器仪表制造业从劳动的专业分工上看，属于技术效率和规模效率都较为普通的行业，但是纯技术效率较好。

3我国高技术产业知识管理效率的提升对策

通过对我国高技术产业知识管理效率的测度和分析发现，我国高技术产业知识管理的技术效率、纯技术效率和规模效率分别为0.812、0.951和0.859，与陈士慧等［5］测度的2008年的结果相比，技术效率、纯技术效率和规模效率都有所下降。这与测度指标和测度方法的差异有关，也可能与2008年金融危机之后实体经济的不景气有关。根据张杰等［6］的研究，中国渐进性的市场场化改革引致了要素市场扭曲，即政府对要素市场的干预和管控人为压低了要素价格，延缓了市场化进程，抑制了资源配置效率的提高，作为微观主体的企业会倾向于使用廉价的有形要素获得利润，甚至从事寻租活动获取超额利润，而对于如何提高知识管理效率从事创新活动的动力不足，在一定程度上抑制了高技术产业知识管理效率的提高。高技术产业是知识密集度高、投入高、效益高和风险高的四高产业，高技术产业的显著特征是创新，通过提高知识管理效率促进创新对高技术产业的可持续发展意义重大。基于本文实证分析的结果，结合我国高技术产业发展的现实，从知识管理的视角提出以下对策:(1)加快要素市场的市场化进程，使市场在创新资源配置中起决定性作用。注重人才的引用和培养，推进知识创新和扩散，保持行业和技术的开放性，尽可能推进该产业高技术化，提高整体竞争力。(2)注重高技术产业专业人才的培养。高技术产业知识管理效率体现了知识的研究、转化和消化吸收的效率，人是运用知识的主体，人才是关系到高技术产业知识管理效率高低的重要因素。但是人才的培养不是一蹴而就的，因此要长期加强人才的培养，鼓励人才的流动，最大限度地开发人才资源，实现人力资源共享，从人才的角度推进高技术产业知识管理效率的提高。(3)强化对优势产业的支持。电子计算机及办公设备制造业是高技术产业中的优势产业，其知识管理效率也最高。应加强知识产权的管理，提供产学研平台，出台一些优惠政策，使得高技术产业快速发展。(4)实行高技术产业知识管理效率测度常态化。尽可能统一评价指标体系并保持连续性，定期测度。这样，有利于掌握高技术产业知识管理效率及其变动态势，及时做出反应。

参考文献:

［1］冯锋，马雷，张雷勇．外部技术来源视角下我国高技术产业创新绩效研究［J］．中国科技论坛，2011(10):42－48

［2］惠树鹏，张玉春．我国高技术产业研发效率的空间变动及影响因素研究———基于省际面板数据的随机前沿分析［J］．南京航空航天大学学报(社会科学版)，2014(2):21－25

［3］吴旭晓，许正中．基于超效率DEA的区域高技术产业发展绩效评价［J］．统计与决策，2010(22):110－112

［4］盖丽莎，董洁．我国区域高技术产业知识管理效率测度研究———以江苏省为例［J］．科技管理研究，2013(21):72－75

［5］陈士慧，田王君，董芙蓉．基于DEA的高新技术企业知识管理效率分析［J］．宁波大学学报(人文科学版)，2011(24):118－120

［6］张杰，周晓艳，李勇．要素市场扭曲抑制了中国企业R＆D?［J］．经济研究，2011(8):78－91

作者：刘敏 刘汕 单位：南昌大学经济与管理学院 武汉大学经济与管理学院