大数据下物流企业供应链管理探讨范文

摘要：我国社会经济正处于转型的关键阶段，信息技术得到空前发展，并涌现出大数据、物联网、云平台等各种新兴产业和技术。 与此同时，也给企业带来了发展机遇和潜在风险，无论是基于社会发展趋势还是行业发展方向，企业都应依托大数据来构建供应链。 文章围绕物流企业着重展开分析与探究，企业借助大数据技术能够实现搜集、整理、分析客户信和市场数据，进而为物流公司供应链的管理与运营提供参考依据，以此来优化供应链的管理成效；另外企业还可以在搜集到的海量数据与信息后，探索其背后的深层含义和价值，进而为企业高管实施决策提供依据。

关键词：大数据；物流企业；供应链；管理研究

随着信息技术和社会经济的蓬勃发展，迎来了大数据时代，使得信息传播速度与方式更新迭变，针对物流企业而言，在实施供应链管理的过程中融入大数据已成为大势所趋。 其中国务院在 2015 年颁布有与大数据相关的行动纲要，并明确强调了大数据在经济时展中起的关键性作用，鼓励各个领域都积极参与到大数据创新发展中。 物流企业需要借助大数据来实现供应链的顺利运作，即以先进的技术为依托来分析海量的现代化数据与信息，在此背景下，也对物流企业产业结构与运营管理有着更高的要求。基于此，文章以物流企业为例，依托于大数据，简要阐述大数据背景下物流企业供应链管理运作模式，着重剖析现阶段供应链管理运作中存在的诸多问题；分析融入大数据的重要性，最后提出大数据背景下物流企业供应链管理的有效优化路径，以期为物流企业管理提供参考和借鉴。

一、 大数据背景下物流企业供应链管理运作模式

大数据时代的来临，给物流企业带来了一定的冲击，其中有发展机遇也有潜在风险。 为适应现代化企业发展趋势，该企业的管理人员应积极推动供应链模式的创新与升级，其中可以以大数据为中心来提升供应链管理效率。 除此之外，物流企业还应及时与上游供应商取得沟通和联系，其主要是因为大数据模式习的供应链具有多种优势，也为物流企业发展战略的制定提供了方向，若要分析整个供应链，应细致了解物流企业供应链的具体运营步骤和模式。换言之，应充分发挥大数据的功能价值，为企业运行提供数据支撑，并将整理和分析后的信息数据作为供应链模式构建中的所需信息，使得企业制定的发展战略和运行决策具有较强的落地性、应用性以及实效性。 其中需要注意的是以上所搜集的数据信息不仅包括用户使用信息、市场行情动态，还包括上游供应商和下游销售商的具体信息，以及与之相关的产品质量信息或商户信誉评价，进而为物流企业管理者进行合理预测、决策奠定基础。 除此之外，大数据供应链模式能够间接性的促进企业管理优化进程，借助大数据独特的优势来促进供应链管理工作走向精准化和信息化，最终为用户提供优质的产品和服务。综合来讲，物流企业管理者的预测和决策对企业正常运转和市场扩张有着重要的作用，关乎其未来发展，若是依托大数据来构建供应链模式不仅能够帮助管理者相对准确地颁布决策，还能推动企业管理改革进程。 在此期间，需要专业人员在了解物流企业供应链管理流程的基础上，利用大数据技术辅助企业搜集、整合以及分析信息，为企业进行一切管理活动提供数据支撑，最终实现供应链运作模式的完善与升级。

二、 物流企业供应链管理中存在的诸多问题

（一）产品质量亟待提高

现阶段，由于深受先前管理思维的限制与影响，多家物流企业所构建的供应链模式与运作流程还存在诸多问题，其中产品质量参差不齐的问题尤为突。 在传统管理运营模式下，物流企业的重点项目均是与物流输送相关，其中关联货物和供应商中间的配送中转站，大多会将时间和精力用在货物运输上，并未制定完善可行的品控机制，最终使得货物的质量无法得到保证。 基于此，企业有必要从供应链中供应商这一环节着手，围绕产品质量制定产品检查入库和出库运输方面的品质监管制度。

（二）数据管理尚不完善

在对物流企业供应链管理模式经过整体分析和综合研究后发现数据方面的管理工作还有极大地改善空间，对其追根溯源后发现，在辅助供应链运作的数据管理还未形成完善的体系，不够精细化和整体化。 其中具体表现在，未对货物入库和进库作详细地数据记录和情况记录，对于订单数据的整理和归纳也不够专业。 物流企业所建立的供应链还存在潜在的供应商协助风险，无形中增加了处理信息数据、预测用户需求、颁布运行决策的工作难度。 除此之外，物流企业供应链中货品配送与产品追踪环节还存在一定的管理疏漏，其配备工作机制不够先进和完善，使得数据管理缺乏实效性和真实性，影响物流企业供应链管理效果，阻碍企业创新发展。

（三）产业模式急需重构

在信息技术创新发展的背景下，新兴的大数据技术广发应用在各个行业中，有着突出的优势与价值。 虽然多数物流企业已经意识到借助先进技术与设备完善供应链模式、实现产业模式升级具有一定的现实意义，但是并未将其纳入工作日程中，或者虽然引进了大数据技术，但是却并未充分发挥其有效性，使得物流企业供应链管理运作中仍存在多处弊端。 比如供应链管理模式无法适应拓展的物流企业产业链；并未结合大数据来分析和把握现行市场的需求，从而导致供应量不足，以及上游供应商供货质量无法得到有效监控，以上问题都对严重阻碍了供应量管理结构的优化和升级。 为此，物流企业应着重分析以上问题，协同大数据来提出有效解决对策，最终实现产业模式的重构和优化。

三、 物流企业供应链管理中融入大数据的重要性分析

（一）丰富的数据信息

依托大数据构建的供应链能够为企业提供海量的用户信息、行业信息、货物质量信息、上游供应商信息以及货主信誉信息，以上信息具有涵盖面广、层次多样、等级较全的特点与优势，进而为他们预测和决策提供参考依据，同时也为企业的战略发展方向地制定提供了有效参考意见。 物流企业能够在以上大量数据中筛选出有效数据，并对其进行深入挖掘与剖析，进而为供应链管理运行所面对的市场行情、自身发展趋势以及其他客观因素做出合理、科学的预测和判断，最终依据行业市场和企业自身设计切实可行的管理方案，使得在后续管理和执行更具高水准和高质量。 物流企业及时搜集货物输送相关的数据信息能够及时把握货主的基本信息，并结合直接信息和潜在信息来细致分析，进而为用户提供更加周全的服务，提服务满意度，树立企业正面形象，最终切实提高物流企业的收益利润。

（二）为决策提供依据

物流企业积极开展大数据化供应链，除去获取丰富的数据信息之外，还能够为企业管理层做出科学、合理的决策提供基本方向。 另外，为顺利完成项目任务，物流企业应保证监管部门、供应商以及运输部分都能够准确无误地开展工作流程，而大数据视域下构建的供应链管理模式具有较强的实践性和真实性。 基于此，物流企业应将大数据引进到各个工作环节中，为他们搜集和整理重要信息而助力。此外，随着大数据技术的逐渐成熟，各个企业都在探索融入大数据的有效措施，以此来体现该技术的功能价值，而物流企业的供应链管理人员也应充分意识到大数据的重要性，进而实现运行管理与大数据的深入融合，为企业决策层提供有效依据，推动物流企业的长远发展。

（三）为完善管理助力

在市场行情变幻莫测、企业状态不断改变的背景下，物流企业在执行管理机制的过程中难免会出现各种问题与弊端，若管理人员及时推动供应链的数据化和信息化，则能够及时发现供应链管理运行中存在的不足之处，并指定有针对性的解决方案，并贯彻实施下去。 文章结合调查研究发现，供应链运行过程中借助先进技术实现管理改革的多种方案中，依托大数据构建新的供应链管理模式得到更多人的认可与青睐，即便是物联网和云平台也不及大数据带来的功能价值显著。 鉴于此，物流企业工作人员普遍认可大数据为颠覆性的新兴技术，在供应链管理改革中引进该技术，能切实辅助企业管理者完善管理模式。

四、 大数据背景下物流企业供应链管理的有效优化路径

（一）提高物流管理专业性

在大数据视域下，物流企业在开展供应链运行管理工作时，与之相关的业务项目的实施需要先对物流管理提出的要求进行全面分析，在满足其要求的基础上保证物流保证供应链运作管理模式的科学性、专业性以及系统性。 与此同时，物流企业供应链管理人员需要全面提升自身的专业知识和技能操作，保证具有一定的专业性和实践性。 其中需要根据物流企业的管理现状来对症下药，制定与之对应的优化策略和规范要求，将工作人员、管理人员以及专业人员组织起来，开展定期培训工作，或聘请物流行业的空头企业创始人或物流研究专家进企开展知识讲座或技术指导活动，以此来提高供应链管理的专业性和科学性。 除此之外，物流企业供应链的运行管理过程中应保持一定的弹性，采取新颖有效的措施来发挥先进人才与专业技术的优越性，使得物流企业的市场价值与竞争能力得以逐渐提高。与此同时，物流供应链管理应探索融入信息技术和科学技术的有效途径，使得企业能够紧跟时展趋势和行业发展潮流，提升其经济效益。

（二）重构供应链管理模式

为切实解决供应链运行管理中数据管理尚不完善的问题，企业需积极将升级供应链运作管理作为重要发展项目，并积极探寻重构供应链管理模式的有效途径，其中在切实执行供应链运行管理措施时，需要管理人员充分意识到大数据在供应链运作中发挥的重要作用，在此基础上有效渗透大数据技术，以实现管理模式的重构，优化其管理效果。 针对供应链正常运作管理中涉及供应商信息、货主货物质量信息以及物品进库出库以及订单填写信息等相关数据，可以充分有效地发挥大数据的便捷性、及时性的优势特点，为管理人员整合、剖析数据提供基本数据。 根据笔者搜集到的相关信息表示，物流企业在进行供应链管理工作时，会通过多种渠道来实现大数据技术的有效渗透，进而切实提高供应链的各项能力，为客户提供满意度较高的产品和服务。

（三）实现物流功能多样化

物流企业借助大数据技术构建的供应链系统有着显著的优势，大数据视域下，能够有效整合企业物流管理各个环节中的数据资源，实现企业内外部门管理的融通发展，为物流企业整体发展提供支撑。 比如结合现状升级供应链运行技术时，能够促进企业的创新与改革，扭转落后的局面。 另外，能依托大数据来实现物流管理的智能化和信息化，帮助非企业供应链运作模式较快地适应外界环境、满足市场需求。 最后，处于现代化物流发展趋势下，企业以先进信息技术为载体来推进企业改革能侧面提高管理人员的职业素养、专业技能和管理经验，全面分析物流企业供应链管理时提出的基本要求，进而更新管理思维、转变管理理念，构建符合现代化发展需求的供应链管理系统，拓展先进设备与技术的运用路径，最终基于大数据视角下，提高信息数据资源的利用率。

（四）推进供应链管理数据化

随着大数据时代的到来，物流企业供应链运作管理模式应具备现代化经济发展趋势和时代特征，全面、科学地供应链运作模式在终端用户服务中所起的作用，适当调整供应链运行管理时的供应环节，进而在满足用户切实需求的基础上，使得重点业务项目与相关部门保持紧密的联系，为物流企业的整体管理工作提供有利条件。 物流供应链系统构建的过程中应适当融入大数据技术，以此来优化供应链管理效果，同时还能提高工作效率，使得物流企业具备一定的现代化技术应用能力。 此外，供应链运作管理中的每个节点都应积极探索主要功能与先进技术的有机结合，进而在提高工作效益的同时，能够尽力规避管理风险。 大数据供应链运作管理过程中，先进技术的有效应用是至关重要的。 鉴于此，物流企业需要结合自身发展的需求与管理现状来制定切实可行的管理目标，并秉承不断创新的物流服务理念，建立先进的物流管理系统，使得物流企业得以创新和发展。

五、 结语

总而言之，为适应现代化社会经济发展趋势，各个领域都应充分意识到创新与改革是持续发展的内在驱动力，基于此，需要将借助大数据、物联网以及云平台等先进技术来实现企业升级和优化。 而物流企业也不例外，应正确认识大数据在供应链构建中的功能价值，并积极探索有效措施来实现两者的深度融合。 比如可以通过提高物流管理专业性、重构供应链管理模式、实现物流功能多样化、推进供应链管理数据化来辅助管理人员升级和优化供应链管理运作模式，进而为物流企业的稳定发展创设有利条件，切实提高物流企业的盈利能力。

作者：任霄 单位：物产中大欧泰有限公司