数据挖掘在公共图书馆管理中的应用范文

［摘要］

大数据时代的到来，加速了图书馆的数字化进程，使得海量的数据信息得到完好的保存。数据挖掘技术是一种结合多门学术领域技术开发而成的新型技术，在现代图书馆的数字化建设过程中具有重要作用。本文探究了数据挖掘在公共图书馆管理工作中的应用。

［关键词］

数据挖掘；公共图书馆；管理；应用

数据挖掘技术（KDD），又叫做知识发现技术，是利用数据库技术、人工智能技术、数据统筹等多个领域的实用技术，对信息存储仓库中的有用数据信息进行挖掘的一种新型技术。在金融分析、医学数据分析和销售产业管理等社会生产生活的各个方面，数据挖掘技术都有大量应用。在公共图书馆管理工作中，数据挖掘技术的应用，为馆存信息的管理带来了很大便利。

1数据挖掘技术的基本过程

数据挖掘技术包括两个基本过程：数据准备、信息挖掘。

1.1数据准备在公共图书馆管理工作中，数据挖掘的应用首先要对四个数据集进行分析概括，洞悉书籍使用情况。第一，获取用户的基本信息。在信息化的图书馆中，用户的基本信息主要分为用户身份信息和借阅行为信息两个部分，包括用户姓名、年龄、性别、年龄、职业、证件号码、联系方式、借阅等级。第二，获取借阅历史信息。这一类数据信息在图书馆的日常管理工作中十分重要，主要包括用户编号、书籍信息、借阅时间、归还时间等。通过对这类信息的分析处理，能把图书的实时使用状态清晰地表达出来，并能依此进行较为准确的预测。第三，获取图书检索记录。在现代信息化的图书馆中，大多具有一定的图书检索功能，用户在进行借阅操作前大多需要通过图书检索系统寻找图书，这就会为图书馆管理员提供大量的用户需求信息。对于图书检索信息的处理，需要获取用户编号信息、检索内容、检索时间，其中对检索内容的处理，要根据检索方式、检索关键词、检索符合等进行分类整理。同时，图书检索系统往往具有相当大的使用量，所以关于检索记录的数据存储，需要技术水平达到一定高度的硬件设施支持。第四，获取书籍信息。书籍信息的数据集是图书馆信息系统建立的基础，包括书籍名称、书籍编号、位置编号、作者、出版社信息、学科分类、馆藏日期等，对这部分信息，需要从其特征属性进行概化处理。

1.2信息挖掘信息挖掘阶段包括以下四个环节：确定挖掘目标、选择挖掘工具、建立挖掘模型实施搜索以及结果分析。第一，确定挖掘目标。首先将数据挖掘的目标确定，一种是数据挖掘系统自动帮助用户做出假设，即发现驱动，另一种是验证驱动，即用户对图书馆数据库中的有用知识进行合理假设。第二，选择挖掘工具，即选择合适的软件进行挖掘操作。第三，建立挖掘模型实施搜索，通过挖掘工具在数据库中建立模型，进行查找，这一过程既能让系统全程自行操作，也能让用户进行一定的主动操作。第四，结果分析。数据的挖掘需要进行数次操作，通过对结果的分析，使数据挖掘的精度达到要求范围内。

2数据挖掘技术的主要功能

分类规则挖掘分类就是根据数据库中各个数据单元的共同特征进行分类规划。聚类规则挖掘是一种以数据单元的特点为基础，根据其特性差异大小进行分类，即，首先分析数据进行划分归类、然后再确定每一部分属于的类。预测分析是通过挖掘数据，分析相应对象在一定时间的发展规律，对未来一段时间的发展进行预测。关联规则挖掘，在图书馆数据库中，大多数数据单元之间都会存在一定的具备相应规律的关联性，在数据挖掘的应用中，可通过数据的关联规则，进行数据的查询及处理。

3数据挖掘在公共图书馆管理工作中的应用

3.1分析用户需求对于用户需求的分析，为了得到更加真实、准确的结果，相关人员需要对量足够巨大的数据信息进行处理。比如图书的借阅次数比例可在一定程度上反映读者的需求，这种数据信息的挖掘来源于大量的数据挖掘，图书馆管理人员可通过数据挖掘对用户需求进行分析，由此得出最受读者欢迎的藏书模式，并进行相应的合理图书管理规划和系统优化。

3.2优化信息架构由于公共图书馆的文献采购费用是有一定规划的。如何有效利用这些有限经费，是一个很重要的问题。而数据挖掘技术的应用，能很好地优化信息架构，解决这一难题。首先，可对公共图书馆的检索系统、借阅记录、馆藏文献记录等数据进行分析挖掘，对于读者需求大的文献进行合理的补充，有效调整各类文献的购入比例。其次，应用数据挖掘技术可从因特网上进行文档的搜集和整理，从中筛选出有用的内容，纳入图书馆的信息资源，在不花费、少花费经费的情况下最大程度地补充图书馆的电子信息资源。最后，应用数据挖掘技术，可对图书馆电子文献进行高效有序的管理，例如，对于文本数据，可引入文本发掘技术，进行资源查找、分类整理，能在减少人工操作成本的同时，完成工作量巨大的电子文献整理工作。

图书馆的存在是记载人类文明所不可缺少的。随着网络时代的降临，图书馆的建设发生了相应变化，信息化图书馆的建设，有效增大了图书馆的馆藏容量，节约了图书馆的建设成本。数据挖掘这一新兴技术的广泛应用，大大简化了公共图书馆复杂繁重的管理工作，为信息化图书馆的推广建设提供了有效支持。同时，科技的不断进步，也为数据挖掘技术在公共图书馆管理工作中的深化应用提供技术支持和硬件保障。数据挖掘技术的应用，具有广阔前景。

主要参考文献

［1］宋丽军.数据挖掘在图书馆管理上的应用［J］.科技创新与应用,2014(5).

［2］冯毅.数据挖掘技术在高校图书馆管理中的应用研究［J］.中国电子商务,2013(12).

［3］黄兰,孙林山,罗日辉.数据挖掘及其在图书馆管理中的应用［J］.

作者：陈海军 单位：盐城市图书馆