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事件类同构类推新词与网络舆情监测

2019/12/19 阅读:

摘要:事件类同构类推系列新词具有能够对时间、地点、事件进行浓缩的优势,在媒体传播中能够最大限度的加快信息的传播和记忆速度,从而反映当时的社会文化心理,是网络舆情的风向标。此类新词在新时期舆情监测中起着举足轻重的作用。研究这类新词的产生时间分布情况、构词及意义特点有助于掌握这类新词产生的普遍规律,从而通过监测发挥其对舆论的正向导向作用。

关键词:新词;网络舆情;同构类推

“同构类推”是模因论理论中语言复制和传播的方式之一,主要是“模拟已知的语言结构复制出具有新内容的模因变体。并且充当母体的语言结构一般具有强烈的语用效果和明显的修辞色彩。”[1]后来这一概念被广泛应用于语言学领域,包括用来解释网络新词语的产生和流行机制。在新词语的形成方面,模因论主要包括两种类型,一种是重复,另一种便是类推。本文讨论的对象主要是由类推方式形成的新词语。在同构类推系列新词语中,由具体事件引发造词热潮而产生的一系列新词语被称为事件类新词语,具有不同于其他类型新词的特征。以下以“楼脆脆”“猪坚强”和“蒜你狠”三个系列的同构类推新词为例,探讨这种类型词语的特点及其与社会舆情的关系。

一、事件类同构类推系列新词例举及特点分析

事件类同构类推新词与具体事件联系紧密,三组同构类推新词的产生和演变在媒体新闻报道和论坛、微博等APP中有明确记录。在参考这些报道的基础上,我们筛选出三组词语产生和演变脉络的准确时间记录,统计其产生及发生演变的时间,以期发现其中的规律及特点。

(一)事件类同构类推系列新词例举考察“楼脆脆”、“猪坚强”和“蒜你狠”三组新词的产生时间和演变过程以及三组词的同构类新词产生时间和构词特点可以得出以下图1到图5数据。图1、图2反映以“楼脆脆”为源头的系列新词产生时间和构词模式。该系列新词产生时间较为分散,新词产生时间间隔为一个月甚至以上。同构类新词产生的时间跨度相对于其他两组比较小,只有2009年一年。新词构成模式为“N+AA”模式,其中的“N”和“AA”在后期演变中均可以被替换,又由这一模式裂变为三种新的构词形式,其中“N1+AA”“N+CC”几乎同时产生,而“N2+BB”则相隔几个月之后出现,而且裂变出的新词数量有限。图3、图4反映以“猪坚强”为裂变源头的系列新词产生时间和构词模式。根据图3数据可以发现该类新词的产生时间同样比较分散,新词产生的间隔时间也在一个月甚至以上。同构类新词产生的时间跨度稍大,从2008年一直到2013年均有该类新词产生。图4反映该类新词构成模式单一,未裂变产生其他类型新词。图5、图6反映以“蒜你狠”为代表的系列新词产生时间和构词模式。图五数据可以看出该类词在构成时间分布上非常集中。2010年7月产生了“蒜你狠”“豆你玩”和“姜你军”三个新词,同年10月又几乎同时出现了“糖高宗”“苹什么”和“煤超疯”。同构类新词产生的时间跨度非常大,一直到2019年还有该类结构的新词产生。图6反映该类词的构词模式为“N+你+X”,后期除了像“楼脆脆”系列新词一样能替换“N”与“X”之外,还裂变出了“N1+AB”的模式。

(二)事件类同构类推系列新词特点分析事件类同构类推系列新词有诸多不同于其他类型新词的特征。以下从产生时间、新词产生时间跨度、造词方法及构式特点四个维度进行具体分析。时间分布方面,事件类同构类推系列新词产生时间与事件紧密挂钩,与广大群众生活息息相关的新词产生时间分布密集。本文列举的三组新词中“蒜你狠”系列新词在这方面表现尤其明显。其次是“楼脆脆”系列新词,在四个月之内相继出现了三个新词“楼脆脆、塔脆脆、墙脆脆”。其他同构系列新词的出现则比较分散且是之前同构系列的变体。最分散的是“猪坚强”系列新词,该类新词与地震这一不常发生的自然灾害紧密联系,因此产生时间非常分散且新词构词模式单一。值得注意的是,不同于其他网络新词语的高淘汰性,事关国计民生的事件类新词只要还有类似的事件产生就会被重复使用。如“楼脆脆”一词产生于2009年,百度搜索近年来包含该词的资讯,发现该词在之后几年新闻中依然被使用。2015年人民网一篇报道题目为《青岛:一楼住户家中私挖地下室,楼上担心“楼脆脆”》,2017年新华网一报道名为《墨西哥追责地震“楼脆脆”施工方两人被捕》,2018年江南都市报《30层高楼将挖成“楼脆脆”?》,2019年新浪河南《新密140多户民房成“楼脆脆”》。“墙脆脆”自2009年产生后,2011年包头部分棚户区改造新楼房成“墙脆脆”被媒体曝光。2014年山东淄博周村、2016年长沙星沙凤凰城三期新房以及2018年南京市浦口区海科新寓万福园再次出现“墙脆脆”事件。“蒜你狠”系列新词集中产生于2010年,但之后几年出现类似现象以后依然被媒体和网友使用。2017年的“煤超疯”,2018年的“蒜你贱”以及2019年再次登上新闻标题的“蒜你狠”、“苹什么”“猪八戒”都是如此。在造词方法上,同构类推词产生变体后其衍生新词的方式并不是单一的。一种是通过隐喻义造新词。如“蒜你狠”系列新词利用汉语的同音字替换原有文字,通过二者之间的相似性或者相关性构成具有隐喻意义的新词,“蒜你狠”谐音“算你狠”改“算”为“蒜”表达了大蒜涨价之后网民无可奈何的心情。类似的“姜你军”等词也同样具有隐喻义。另一种是某个事件使得两个词之间具有了特殊联系,通过两词义项的简单相加造新词。如“楼脆脆”系列就是“楼”和“脆”义项的简单相加,而联系着两个义项的相关事件是上海一高楼还未竣工便整体倒塌。这一事件把“楼”和“脆”两个义项联系起来,人们据此造出了“楼脆脆”。“猪坚强”系列也是如此,“坚强”在《现代汉语词典》里的义项是“强固有力,不可动摇或摧毁”,汶川地震中,营救人员救出了一只被埋在废墟下36天的猪,。这一事件把“猪”和“坚强”这两个义项联系在了一起,指在逆境下顽强生存下来的奇迹。因产生环境和具体含义指涉较为特殊,该词的形式造新词的过程中并未发生太大变异。只是可以增加[+无生命]这一义素,如“楼坚强”。事件类同构类推系列新词与具体事件联系紧密,具有一定时效性。相关事件平息后,这类新词大多会逐渐淡出人们的视野。但类似事件再次发生时一部分词会重现。如“N+坚强”表示对于逆境生存下来的事物的崇敬之情。“N+AA”构式表达一定的讽刺意义等。

二、事件类同构类推系列新词与网络舆情

社会舆情指“一定时期、一定范围的群众对社会现实的主观反映。”[2]而今随着网络的普及,网络平台成为人们表达看法的重要场所,衍生出新词——网络舆情。

(一)网络舆情概述网络舆情指“通过互联网表达和传播的各种不同情绪、态度和意见交错的总和”[3]微博、论坛、QQ、微信这些新媒体使得人们可以随意发表自己的看法、随时看到他人的观点,还可以执行赞同、转发等操作。这种随意性和直接性使得网络舆情具有突发性强、影响波及范围广、难以控制等新特点。再加上网络言论具有偏差性等特点使得不明真相的大众很容易被煽动,从而引发大规模的群体性事件。如“7.23”动车事故发生后,秦火火等网络达人故意编造、散布中国政府花2亿元天价赔偿外籍旅客的谣言,2个小时就被转发1.2万次,挑动民众对政府的不满情绪;利用“郭美美炫富事件”蓄意炒作,编造了一些地方公务员被要求必须向红十字会捐款的谣言,恶意攻击中国的慈善救援制度。这些都对社会稳定和人民生活造成了非常恶劣的影响。新时期网络舆情的监测工作刻不容缓。目前网络舆情监测主要包括分析软件、分析引擎等搜索工具进行自动信息采集处理和人工监测两种方式。

(二)事件类同构类推系列新词与网络舆情的关系语言与社会共变。事件类同构类推系列新词属于“词媒体”范畴,即用词作为核心传播内容,浓缩了时间、地点和事件,具有极强的指代作用,被民众所接受和运用。这种具有公众参与性和交互性的新词反映了社会民生,也为网络舆情的监测提供了新的视角和出发点。

(三)相应舆情监测策略我们可以根据以上对于事件类同构类推系列新词特点的分析制定相应的舆情监测策略。监测时间上,事件类同构类推新词一般集中产生于最开始的三到五个月左右,因而分析和监测工作的重点也应在这一阶段。另外,类似“蒜你狠”这类短时间产生大量同构词而且与民众生活息息相关的新词,对应的监测时间应适当增加。类似“猪坚强”系列的产生时间极为分散的新词,后续同构新词感情色彩发生变化的可能性不大,可以集中监测其原始词义。从类推新词的造词方法角度来说,对于义项简单相加造的新词,只需要在新词产生之初对新词各个组成部分的褒贬含义进行语义分析,即可进行批量监测。对于通过某种隐喻联系造的新词则要分析新词各部分含义。与产生新词的具体事件相联系,分析其隐喻义。尤其要加强对那些具有明显负面隐喻义的类推新词的监测,从而达到适时进行舆论导向的目的。从类推新词构式角度来说,进行舆情监测不仅要分析监测具体新词,还应总结具有相同结构特征的一系列新词的构式特点。通过分析构式来判断这一类新词是否进入舆情监测重点内容。此外,尤其应注意那些构式较为灵活的新词,进行跟踪监测。因为这些新词结构并不稳定,容易产生其他同构类型变体,而这些也同样应该纳入舆情监测的范围。

三、结语

通过以上分析发现,事件类同构类推系列新词具有产生时间分布集中、衍生新词方式灵活以及对原始新词部分意义有继承性的特点。另外,由于这些新词产生的平台主要是网络,因而与网络舆情有着十分紧密的联系。这类词媒体对事件浓缩反映的特点也使其在网络舆情监测过程中起着举足轻重的作用。积极发现并监测事件类同构类推系列新词对于维持网络生活及日常生活的正常秩序都有重要作用。利用这些新词传播速度快、容易被大众接受等特点可以创造有利于导向舆论的新词,发挥其正向的宣传效果。

参考文献:

[1]何自然.语言模因及其修辞效应[J].外语学刊:社会科学版,2008,39(1):68.

[2]徐晓日.网络舆情事件的应急处理研究[J].华北电力大学学报:社会科学版,2007,39(1):83.

[3]刘毅.网络舆情研究概论[M].天津:天津人民出版社,2007:53.

作者:王佳佳 朱红 单位:天津外国语大学

事件类同构类推新词与网络舆情监测

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