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物流行业的人力资本论文范文

时间:2022-09-19 02:54:30

物流行业的人力资本论文

1模型的建立和求解

1.1基于人力资本、R&D及R&D溢出的模型(1)参数符号。H—人力资本;SR—R&D溢出;X—其他因素;LRD—R&D投资。(2)构建模型。根据文献[1],笔者构建一个类似C-D生产函数的知识产出函数,TFP为产出变量,将影响TFP的各因素作为投入变量。(1)人力资本与物流行业R&D及行业间R&D溢出的相互作用项,用XP表示,XP={H}×LRDit,H×SRUit,H×SRDit。在模型中加入人力资本与R&D相互作用项,可以描述人力资本是如何促进TFP的增长。(2)物流行业特征。定义如下虚拟变量:式(3)中,HIi表示物流行业的技术特征差异对TFP的影响。如果等于1,则表示R&D对TFP的影响随行业特征的不同而不同,反之亦然。(3)行业所有制结构(SOE)。如果SOE为负,则表明所有制结构限制TFP的增长。

1.2利用生产率指数对TFP进行测算和分解首先使用数据包络方法(DEA)计算出生产率指数。根据得到的数据单元,构造一个前沿生产面。在确定投入不变的情况下,单元实际产出到前沿生产面的距离就是生产率。

2实证数据处理和统计描述

2.1数据处理本文所用的数据均来自《中国统计年鉴》,选取2005-2012年物流行业数据进行处理。(1)TFP衡量及分解。本文使用物流行业中每个公司的实际总产值作为产出变量,以固定资产、期间再投入和年末该公司人数作为生产投入,应用式(7)计算Malmquist指数。(2)R&D存量。用物流行业中各企业的新产品开发经费、技术改造经费等来确定R&D的值。将前5年的年投资增长率作为整个投资增长率。在考虑折旧情况下,R&D投资存量表示为:(3)人力资本积累。西方国家一般用员工的平均受教育年限来表示。但要准确的知道每个人的受教育年限并不现实,因此使用每个物流企业中从事科技活动的人员数量占全公司人员的比例作为人力资本变量。

2.2数据描述物流行业各代表性企业的Mi、EC、TC和SOE的统计描述见表1。从表1中可以看到,2005-2012年SOE的平均增长率为0.39%。从表1中可以看出,从2005年开始经济比重逐年下降,经济比重的下降体现着物流行业全要素生产率的上升,进一步说明人力资本是在逐年累计的。

3实证回归结果分析

根据现代计量经济学原理,对非稳定量进行回归分析会出现虚假回归,破坏结果的准确性。因此采用Levin检验回归残差是否存在共同单位根,用Fisher检验回归残差是否存在单个单位根。如果拒绝原假设,且在给定显著水平范围内,则回归残差平稳,且不存在虚假回归。在本文所使用的回归模型中,模型1是基础模型;模型2、模型3和模型4中分别加入人力资本与行业自身R&D投资、后向R&D溢出及前向R&D溢出相互作用项。(1)表2中Malmquist生产率指数是需要解释的变量,根据这个变量值估计得到其他值。需要说明的是,首先,通过Hausman检验,4个模型的截面方向为随机效应,时间方向为固定效应。其次,根据回归残差检验,表明残差稳定,不存在虚假回归情况。表2的回归结果表明,物流行业特有的技术特征对TFP有重要的影响。物流行业的人力资本与R&D投资均是促进全要素生产率增长的重要因素。人力资本与R&D投资、R&D前向和后向溢出效应相互作用项的系数均为正,而人力资本对自身企业的R&D影响更大。通过控制人力资本与R&D投资、R&D前向和后向溢出效应相互作用项,可以看到模型2和模型4中人力资本的系数失去显著性,因此人力资本促进TFP增长的主要方式是提升技术开发和吸收能力。也就是说,增加人力资本投资,可以提高本企业劳动者的教育程度、技能熟练度,进而直接提高劳动生产率,也可以通过吸引其他物流企业的人才来间接促进经济增长,后一种效应在大型物流企业中体现更为明显。(2)表3中被解释量是EC,用Hausman检验和LR检验表明四个模型的回归结果是有效的。从表3中可以看到,一是所有制结构制约了效率的提高。二是物流企业本身R&D投入过度同样导致效率低下。也就是说当一个物流企业的R&D投入过多,会使自身的技术更新加快,而对原有技术的改造吸收就会越少,这样就会导致效率值不断下降,最后导致整个行业技术效率的降低。三是人力资本依旧是“同化器”的作用,随着人力资本的累积,反而导致技术效率的降低,其原因与R&D类似。(3)表4中被解释变量是TC,用Hausman检验和LR检验表明四个模型的回归结果是有效的。从表4可以看到,技术进步随着人力资本和企业R&D投入的增加而增加。人力资本性系数处于0.0588-1.764间。企业本身的R&D投入对技术进步的弹性达到0.0784-0.1078。这表明,虽然增加R&D投入可有效提高行业技术水平,但是还需依靠人力资本将其转化成真正的技术进步。6结论本文对人力资本、R&D投资和R&D溢出对我国物流行业全要素生产率的影响进行研究,具体分析了人力资本、R&D投资和R&D溢出对TFP、效率改变和技术进步的影响,主要结论如下:(1)物流行业中企业自身R&D与R&D溢出是影响TFP的重要因素。(2)人力资本对技术进步和TFP增长有重要的促进作用和同化作用。但是如果控制了人力资本和R&D的相互作用项后,人力资本与技术效率则呈负相关的关系。

作者:郑光豹单位:安顺学院

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