新闻传播人才培养模式创新范文

摘要:如今，大数据技术在人们的生活和工作中得到了非常广泛的使用，新闻传播领域发生了重大的转变。在大数据背景下，新闻传播人才也应该不断武装自己，适应外界环境的变化，新闻教育领域也应该实现大变革，创新人才培养模式。

关键词:大数据；新闻传播；培养模式

随着大数据时代的到来，网络技术、传感技术、微处理技术等在人们的生活和工作中得到了非常广泛的应用，在新闻传播领域和营销领域中产生海量的数据，大数据可以对各个领域的工作进行调整，提供数据分析。在新闻传播领域，大数据时代的到来对传统的新闻模式产生很大的冲击，所以，新闻传播工作者应该不断更新自身的理念。

1新闻传播人才培养模式创新的必要性

1.1顺应大数据时代新闻传播领域的变革

在大数据背景下，新闻传播领域发生了很大的变革，这些变革对新闻传播工作者的素质产生很大的影响，也冲击了高校的教育。相关的学者认为，大数据时代新闻传播领域变革非常普遍。其一，在大数据时代，大规模、多样性的海量数据产生，数据的传播速度得到很大的提升，直接取代了职业新闻工作者的新闻线索收集和新闻选题工作，为新闻报道提供大量的素材。大数据可以收集金融和体育等领域的大量数据，计算机工作逐渐取代了人的工作。其二，在大数据背景下，通过数据驱动的方式可以对新闻事件进行进一步的调查，可以对新闻进行深度报道，对新闻的趋势进行预测，使新闻的报道更加具有客观性。与传统的新闻媒体相比，新闻的报道完全依赖新闻记者的知识体系和专业素养，在新闻捕捉中，完全依靠新闻记者的经验进行深度报道。在大数据背景下，对海量数据进行深入分析，新闻记者的视野会进一步拓宽，可以使报道更加的客观和公正，大量的数据提升了新闻报道的说服力。其三，在大数据时代，传统的信息已经转化成图表化的表达形式，是表达的内容更加直观和客观，人们可以更好的对事件发生的脉络进行分析，对零散的内容进行整合，对事件的本质进行挖掘，并且结合各方的意见，提炼观点。通过信息图表的方式可以文本信息更加形象化，是一种可视化的表达方式。我国多媒体技术的应用在一定程度了改革了传统信息的传播方式，可以对信息进行深层解读。其四，在大数据背景下，海量的数据可以为受众提供更加有价值的信息，新闻传播人可以对受众的喜好进行分析。在互联网上可以对受众关注的问题进行汇总，了解受众的行为，提升新闻工作者收集新闻事件的敏感性。在大数据时代下，新闻以一种新的模式和状态运行，在实践的发展下，新闻传播教育也会实现高度的变革。

1.2新闻传播人才培养可以借鉴他国先进经验

早在2012年，美国总统奥巴马就投资两亿美元进行大数据的研发工作，希望通过增加数据链获得更多的观点，提升国家安全，改变教学。在大数据时代下，美国对大数据相关技术高度重视，并且开设了数据分析师的课程。我国对数据分析师的需求量也非常大，结合新闻传播的规律，我国新闻传播人需要懂得数据挖掘的知识。因此，高校在新闻传播课程开设中，应该与国际接轨，培养数据挖掘和分析人才。

2新闻传播人才类型需求和新要求

2.1应用型人才

随着多媒体融合技术的发展，传统媒体也开始转型，传媒之间的传播介质之间的差异微乎其微，新闻界对人才的需求逐渐朝着技术方向发展，需要大量的应用型的人才。新闻从业人员不仅仅要具有人文、社会科学和自然科学方面的知识，也要掌握摄影、编导等方面的技术，在新媒体技术高度应用的基础上，新闻传播人才应该具有人文知识和技术，对新闻传媒的前沿技术非常精通，提升自身的工作技能和适应能力。

2.2信息技术复合人才

在20个世纪80年代，我国就开始培养大量的信息技术人才，注重他们专业知识的培养。在80年代以后，我国开始对信息技术的知识面进行拓展。在大数据时代下，社会更加需要信息技术人才，这些人才既有扎实的理论基础，也要有较多的实践经验。在大数据时代下，新闻报道主要是完善数据的搜索工作，对数据进行归纳，实现数据的可视化表达，改变传统信息搜集的方式。单一的学科知识已经不能满足大数据背景下对传播人才的需求，新闻传播者不仅仅单纯的进行新闻信息的手机，而且还应该在海量数据中挖掘有价值的数据，为受众整合更加有价值的信息，提升信息的逻辑性，将信息之间的内涵展示出来，使受众更加系统的掌握新闻的来龙去脉。

2.3数据技术人才

信息技术人才是以自我控制为主，数据技术人才可以面向大众，为大众提供服务，提升生产力。数据技术人才本着大数据的理念，其数据处理能力非常高。大数据时代的到来给新闻界带来的冲击非常大，除了政府和机构等对数据、媒体等大量的应用，新闻传播行业也对大数据应用非常广泛。新闻从业者应该从大量非结构化数据中筛选出有价值的数据，通过对数据深度分析，找出数据之间的联系，找出数据表面隐藏的价值。在对杂乱无章的数据分析基础上，将单一的数据进行分析与整合，提升语言表达的精确性，将信息清晰的传达，为受众带来更多的视觉体验。新闻传播者应该具有数据分析能力，由于大数据对新闻挖掘和叙事方式产生很大的影响，新闻工作者应该对大数据深度分析，通过对数据的过滤，采用可视化的工具，院校内也应该培养大量的数据技术人才。

3新闻传播人才培养模式

3.1新闻传播实效性培养模式

我国的数据形式发展尚处于初步阶段，但是其发展速度却非常快。在数据新闻层面上，大数据时代下传媒市场发展非常迅速。随着今日头条和腾讯新闻的发展，媒体新闻和网络建设非常顺利。很多新闻传播者在工作中会结合用户的需求和购物软件中产生的数据挖掘有价值的新闻，为用户提供相关的新闻资讯，从而降低消费者在购物中的盲目性，也能帮助商家更好地了解消费者的需求。因此，在大数据时代下，新闻工作者应该对受众群体的需求进行进一步的分析，还要对受众信息进行选择，从而将信息及时的传递给受众。

3.2适应时代变化的培养模式

在新闻传播学的角度，新闻事业的发展速度非常快，因此在新闻工作人员的培养中，应该结合时代的发展。在大数据技术下，新闻传播者要提升自身数据的分析能力，要高效的处理数据，完善数据的整合，在进行数据分析环节中，应该将信息进行有效的调整，高效的简化信息，采用直观的方式表达信息，形象的将新闻信息描述出来，并且直接传达给受众。在新闻传播的过陈二狗中，会形成大量的舆论，所以新闻工作者要完善舆论的监督作用，使受众可以全面的了解新闻，不要捕风捉影。

3.3预备新闻人才的培养模式

在大数据时展环节中，很多高校都开设了新闻学和计算机学科等，很多学校都为学生提供了实践的机会，使学生通过自身的实践对大数据时代下新闻行业的发展更加了解，从而掌握社会对人才的具体需求。高校为学生提供锻炼的机会，从而提升学生对社会的适应能力。学生要不断提升自己，开拓自己的视野，学习更多的知识，从而可以满足大数据背景下新闻传播的需求。

4新闻传播人才培养模式创新

4.1新闻传播专业课程体系的改革

新闻传播行业应该对课程体系进行重构，提升学生的数据挖掘能力。通过开设《数据挖掘》等课程，结合具体的新闻案例，使学生在实践中培养信息的敏感性，完善学生的采编技能。学生在进入社会后，可以发挥自身的特长，在新闻挖掘中，具有敏感性和社会洞察力，借助各类数据算法的分析，借助大数据应用的优势，对各类社会热点进行分析，从而鼓励学生积极的参与到数据的挖掘中。

4.2在线教育平台的建立

学校可以进行在线教育平台的建立，从而使新闻专业的学生从在线教育平台上接受教育，实现资源的共享，使学生可以学习到更多的知识。在平台上实现互动性的学习方式，从而使学生不仅仅可以学习到书本上的知识，同时也能获取大量的数据，感受大数据给他们学习带来的变化。这种学习方式可以帮助学生建立知识结构，获得最前沿的信息。

4.3跨学院交互学习

在大数据背景下，工程师与数据挖掘师得到了新闻行业的重视，工程师是工科出身，他们对新闻的敏感性不强。新闻专业的学生的逻辑思维能力有待于提升，因此，可以进行跨学院的交互学习，使学生可以互相学习。

5结论

在大数据背景下，信息的收集对新闻的传播效果产生直接的影响。大数据时展中，新闻传播方式发生很大的变化，高校应该转变人才培养的模式，提升他们的数据挖掘和数据分析能力。

参考文献

[1]王彦博.浅析大数据时代新闻传播人才培养模式的创新[J].科技传播，2018，10（15）：38-39.

[2]李政.大数据背景下新闻传播人才培养模式创新[J].新闻传播，2018（10）：9-11.

[3]唐伶俐.大数据时代新闻传播人才培养路径研究[J].传播与版权，2017（10）：139-140.

[4]胡兵,郑重.大数据时代新闻传播人才培养模式探讨[J].现代教育技术，2014，24（11）：76-80.

[5]连娜,张筱筠.“大数据”时代新闻传播人才培养模式的创新[J].新闻界，2014（15）：29-32.

作者：于家齐 单位：中国传媒大学新闻学院