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企业竞争专利分析的应用范文

时间:2022-07-26 10:29:54

企业竞争专利分析的应用

专利是世界上最大的技术信息来源之一,研究和利用专利信息,已成为企业竞争情报工作的重要内容。特别是随着专利战略的实行和企业专利工作的深入开展,企业可通过对专利信息进行系统分析和研究,制定本企业专利发展战略,发现竞争对手专利布局、市场策略,跟踪行业技术发展趋势,确保引进技术的质量和己方的利益,在技术输出到国际市场时避免专利纠纷,在扩大市场份额的同时使自身获得良性发展。因此专利分析是促进企业技术竞争领先的有效措施和得力手段,也是开展企业竞争情报的主要方法之一。

1专利分析的内容与流程

1.1专利分析的内容专利分析是指通过特定的专利检索将分布在各种专利说明书、专利公报中的分散、无序的专利信息进行筛选、分类、整理、加工,并采用定量、定性等方法进行分析处理,使之转化成可利用信息的方法。专利分析主要通过对主题词频、专业分类、IPC分类、专利申请人、专利发明人、国别省市分布、时间范围分布,当年以及历年专利的情况进行统计分析,实现技术趋势分析、竞争对手或合作者分析等定量分析,以及聚类分析、引证分析、关联关系分析等定性分析。

1.2专利分析的流程

1.2.1确定分析主题开展专利分析必须首先明确分析主题,不同的分析主题其分析的内容和需要采集的专利信息都会完全不同,明确分析主题是产品、技术发展趋势还是专利权人(或申请人)后,才能根据不同的主题,确定专利分析范围,制定相应检索策略和专利分析方法及内容[1]。

1.2.2建立专题数据库确定专利分析主题后,按主题要求和时间范围选定不同专利数据库,并根据该分析主题所处领域制定相应检索策略,主要包括检索主题词、分类、表达式等,检索策略的制定可参考该领域专家意见,并在实际检索过程根据需要不断调整,以达到令人满意的检索结果。最终检索结果形成原始专题数据库。

1.2.3数据清理检索后形成的专题数据库中,部分数据是错误或不规范的,如果直接用这些数据进行分析,将严重影响分析结果,所以必须通过数据清理剔除错误数据,并对不规范数据进行整理。通常进行的数据清理包括数据转换、机构名称合并、主题词合并、人名合并、标引等。

1.2.4选择分析工具完成数据清理后,需要选择相应的专利分析工具进行分析,目前国内外专利分析工具种类繁多,各有优势,在选择专利分析工具时,应根据数据来源、分析目标的特点、范围以及要达到的分析目的和要求,并结合不同专利分析工具的特色选择合适的专利分析工具进行分析。

1.2.5形成分析报告利用专利分析工具进行数据分析统计并形成各种图表后,需要进一步通过文字解读形成分析报告。分析报告应该意义明确,表达清楚,主要包括分析目的、技术概况、分析内容、发展趋势及未来方向、应对措施及建议等。

2专利分析工具

目前国内外专利分析软件种类繁多,各有优势。国内的主要有北京中献智泉信息技术有限公司PIAS专利分析系统、北京恒和顿创新科技有限公司HIT-恒库、台湾连颖科技的M-Trends和Patent-Guider、北京东方灵盾科技有限公司Mcam、保定大为PatentEX等,国外专利分析软件主要有汤姆森科技信息集团ThomsonInnovation(Aureka升级版)和TDA、美国化学文摘社等合作开发的STNAnaVist、SearchTechnology公司的Vantage-point、韩国WinsLAB有限公司开发的INAS、Wisdomain公司开发的PatentLabII等。不同分析工具的数据来源、数据清理功能、分析功能各不相同,互有优势。2010年Dialog系统又推出了最新的Innography专利分析平台,该分析系统提出了专利强度这个独创的专利评价指标,并在分析系统中引入公司财务情况和专利诉讼情况,从专利强度、专利诉讼率等方面综合进行专利分析[2]。通过这些专利分析工具,可对专利信息进行处理并实现数据化,最终以各种图表、报告的形式反映专利分析结果,满足定性、定量、聚类等分析要求。部分专利分析工具的详细分析如表1所示[3]:

3专利分析在企业竞争情报中的应用

3.1技术发展趋势分析主要包括专利量分析、IPC分析、主题词分析等。采用时序分析、专利引证树分析、专利地图等方法,针对特定产品或技术的专利申请量、IPC号或其主题词对应的专利申请量随时间的变化情况,进行专利申请量、IPC号或主题词频次排序分析,从而判断专利技术所处的发展阶段以及技术领域中的重点技术,了解相关技术领域的现状,推测未来发展趋势及重点,为投资决策提供重要参考依据[4]。如图1所示,某公司在一篇关于变速杆的核心专利的基础上演变出一系列的专利,例如操作控制系统等。通过对图中专利引证树分析,可了解这家公司的技术发展情况,该公司持续进行研发哪些技术,舍弃哪些技术等。

3.2竞争对手或合作者分析主要包括申请人或专利权人趋势分析、构成分析、国省分析、技术分类构成、综合比较、阶段性排行榜以及合作申请人或专利权人分析等。通过对专利申请人或专利权人的申请量或授权量进行统计和排序,了解一个特定时期里目标申请人或专利权人的申报技术类型区别、技术衍变过程和变化周期。针对目前分析的主题,揭示各个申请人或专利权人在该技术领域内历年专利申请情况随特定时间段的技术发展变化趋势,从而研究相关技术领域中活跃的单位和个人,找出在相关领域内重要的参与者,技术主要拥有者,需要重点关注的公司等,明确他们是相关领域的主要竞争者或合作者。图2是关于CDMA领域的公司专利情况,从中可以找出该领域中最重要的竞争者与参与者。由图2可知,高通公司在该领域内拥有大量的专利,处于领导地位,三星、爱立信等公司也拥有大量的专利。

3.3专利区域分布分析主要包括区域专利量分析、区域专利技术构成分析、IPC分析和区域申请人分析以及本国专利份额分析等。通过对专利申请人或专利权人国家、省市等区域的专利数量或占总量的比例进行统计和分析,了解不同国家或区域对专利技术的拥有量,从而判断国家或地区间的技术实力。在专利数量分析的基础上,还可以进一步对这些国家或地区的专利技术进行统计和分析,研究强势国家或地区的技术特征。

3.4核心专利分析主要包括专利引证分析、同族专利规模分析、技术关联与聚类分析等。专利引证分析主要通过对专利引证率的统计和分析,判断相关技术领域的核心技术或基础专利分析。同族专利规模分析是按照每件专利的同族专利涉及的国家数量进行统计和排序,从而判断重点专利。技术关联与聚类分析需借助专业工具,采取绘制专利地图等方法寻找核心技术。图3是某公司的专利被引证次数的统计。从图中可以迅速了解该公司拥有的最重要技术。可以先从这些技术入手,继而通过后面的引证树分析来了解该公司的技术发展历程。

3.5与专利权相关的信息分析主要包括法律状态、优先权、权利要求、公开(告)日期等与专利权相关信息的分析。通过对该类信息的分析,既可评估专利价值,也可了解不同国家或地区专利制度的相关信息,从而了解相关专利最新的专利状态如专利是否失效,是否处于实质审查阶段。如果法律状态显示为专利权失效,那该失效专利便成为社会公有的财富,企业就可以利用该专利技术来进行产品开发,而不会存在侵权等法律问题,所以法律状态等专利权信息对企业开展竞争情报具有重要意义。

4对专利分析人员的要求

专利分析人员不仅需要具有扎实的专利文献知识和较高的外语水平,还需要了解和掌握企业所处行业的相关知识及发展情况,同时又能熟练利用各种专利分析工具开展专利分析和跟踪工作,所以从事专利分析工作对人员素质要求较高。现有专利分析人员往往由专业情报人员、企业专利工作者或专业技术人员组成。专业情报人员、企业专利工作者对技术背景的掌握和了解存在缺陷,而企业专业技术人员对专利文献及相关分析软件又不是很了解,所以现有专利分析人员中缺乏既了解专利文献,又掌握专利分析软件,同时又具有相关专业技术背景的人员,以至于现有企业专利分析工作深度不够,不能满足企业深度竞争情报的需求。为此,需要尽快提高专利分析人员素质,通过对企业专业技术人员进行专利文献知识和分析软件的培训,提高其专利分析水平。同时,对专业情报人员和企业专利工作者进行相关技术领域知识培训,帮助他们了解和掌握企业所关注的专业领域知识,以利于提高企业专利分析水平。最后,建议以团队合作方式开展专利分析工作,团队成员可由专业情报人员、企业专利工作者、行业专家共同组成,最大限度发挥各自优势,以确保专利分析结果的专业性和权威性,通过团队协同工作,也有利于专利分析人员尽快提高分析水平。

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