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探析大数据能力企业技术创新绩效评价

2021/10/20 阅读:

摘要:“大智移云”时代下,企业大数据能力成为与人力、资金和创新过程管理同等重要的技术创新投入。为了评价大数据能力的技术有效性,企业应当在技术创新绩效评价体系中引入大数据能力指标。文章在已有研究的基础上采用规范研究法,首先结合绩效评价理论分析技术创新的影响因素、评价指标,进而归纳大数据能力指标,最后构建起引入大数据能力的技术创新绩效评价体系。

关键词:大数据能力;技术创新;绩效评价体系

“大智移云”时代下,越来越多企业利用大数据能力整合有效信息资源实现技术创新,它已成为除人力、资金、创新过程管理外重要的创新投入。为评价其技术有效性,企业应当在技术创新绩效评价体系中引入大数据能力指标,结合人力、资金和创新过程管理等常用研发投入指标构建综合的评价体系。

一、技术创新影响因素分析

技术创新活动是企业投入资源并形成创新产出的过程,为满足企业盈利目的,相关活动应当符合效益原则。为避免发生资源投入过多形成浪费或产出不足减损企业价值的情况,企业应当分析技术创新的影响因素,为进一步开展绩效评价作铺垫。

(一)人力资源

推动企业技术创新发展的主体是人,技术创新萌芽于人的思维,产生于人的劳动。优质的人力资源对企业技术创新有积极正向的影响。其中,人力资源包括管理者、关键技术人员以及相关职能人员。管理者是企业的核心人物,他的创新素养决定了企业的研发方向。关键技术人员是企业技术创新活动的执行者,他的行动提供了技术创新的方法和路径。相关职能人员是企业活动运转的基础,支撑企业开展技术创新活动。

(二)资金资源

企业技术创新活动离不开资金资源。资金资源为企业技术创新活动提供动能养料,企业资金流越稳定越充足,越能支撑长久的研发活动。无论是直接投入资金开展研发活动,还是用于职工薪酬鼓励研发人员发明创造,对于企业技术创新都有显著的影响。企业技术创新的资金流部分来自于企业生产经营所获利润和股东投入,部分来自于政府补助和金融借款,因此对于企业技术创新活动的影响因素还可进一步划分为内部资金流和外部资金流。

(三)创新过程管理

企业技术创新活动离不开创新过程管理。创新过程管理即相关职能人员为企业技术创新活动保驾护航的过程,包括创新制度的制定、执行、监督、反馈和控制。可持续、健康发展的创新过程管理可以把好企业技术创新活动的方向,控制好船舵驶进创新成功的港湾;相反,则会打乱创新计划,最终研发失败。

(四)大数据能力与信息资源

企业技术创新活动离不开信息资源。人的思维创造能力不是凭空想象的,主观能动性的前提是客观基础。强大的信息资源数据库源源不断的为企业研发人员提供创新灵感,也带来了形成研发雏形的现实基础。随着“大智移云”时代的到来,企业信息资源数据库转变为大数据服务中心,即利用大数据能力整合、分析处理海量的信息。企业日常研发活动中,快速有效的获取、整理和分析关键信息资源往往决定了企业研发活动的成败,因此利用大数据能力获取信息资源是影响企业技术创新的重要因素。

二、技术创新绩效评价指标分析

技术创新绩效是创新投入与产出的效率效果关系,其评价体系包括投入指标和产出指标。技术创新绩效评价的投入指标从技术创新的影响因素中确定,包括人力资源指标、资金资源指标、创新过程管理指标以及大数据能力指标,前三类指标是常见的技术创新绩效评价指标,而大数据能力指标是本文要引入的指标。创新产出指标通常从效率效果两方面确定,有效果类和效率类指标。

(一)创新产出指标

创新产出指标是企业技术创新绩效评价的重要方面。反映企业创新产出成果的包括直接反映效果的产出数量或绝对价值指标,也包括反映效率的相对价值指标。效果类包括技术更新产品淘汰产品数、专利申请数、改进产品线数、新产品数量及产值等,效率类包括新技术产品服务的利润率、新技术产品服务的销售增长率以及占市场份额等。

(二)创新投入指标

人力资源指标、资金资源指标以及创新过程管理指标是技术创新绩效评价体系中常见的研发投入指标。1.人力资源指标。从影响技术创新的人力资源因素分析中可知,人作为技术创新活动的主体对创新活动十分关键。企业要推动技术创新可持续发展,必须投资建设三种人力资源,确保人才的数量和质量,这三种人力资源包括管理者、技术人才以及相关职能人员。企业技术创新绩效评价体系中通常选取技术核心管理者人数、企业技术人员数、员工培训费用占收入比、研发人员工资增长率和研发项目相关职能人员数等作为人力资源投入指标。2.资金资源指标。从影响技术创新的资金资源分析中可知,高水平的创新产出离不开充足的资金流。企业的资金流包括利润留存和股东投入,也包括政府补助和金融借款。资金资源指标通常包括费用化研发支出、资本化研发支出、费用化支出占管理费用比例、资本和支出占无形资产比例以及研发总投入占销售收入的比例等,很好的反映了企业技术创新的资金投入情况。另外,还可以通过研发投入中政府补助的比例和金融贷款的比例等指标来反映企业外部资金环境对技术创新的影响及投入情况。3.创新过程管理指标。从影响技术创新的创新过程管理分析中可知,有序的创新过程管理可以避免企业技术创新活动偏离计划、目标,可以在过程中及时发现问题并进行改进,可以为创新活动保驾护航。创新过程管理指标通常包括预防成本、鉴定成本、内部失败成本和外部失败成本指标等。其中预防成本指标是指预防研发活动达不到预定标准而发生的成本,包含创新制度制定费用、研发培训费用和创新奖励费用等;鉴定费用指标是指为了保证研发活动达到预定标准而发生检查成本,包含检测研发人员及其研发工作的费用;内部失败成本即内部研发失败的成本,包含废料、返工以及变更设计等费用;外部失败成本即研发产出流入市场存在缺陷发生的成本,包含问题产品返修退还、处理顾客投诉与不满发生的成本以及失去销售市场等费用。

三、引入大数据能力指标

(一)适用性分析

大数据能力是从海量数据中获取价值的能力。区别于传统统计工作的样本调查和信息滞后性,大数据能力可以实现时效性高、覆盖面广、记录准确精细的总体调查并进行可视化。从影响技术创新的大数据能力与信息资源因素分析中可知,及时获取有效信息是提升企业科技竞争力的关键。基于海量的信息资源、先进的分析技术以及强大的可视化功能,大数据能力对技术市场的密切关注为企业技术创新带来了全新的视角,创造了更为优越的创新条件,避免企业盲目活动大大提高了创新效率。在“大智移云”时代下,企业纷纷建设大数据服务中心,利用大数据能力获取信息资源促进企业技术创新的发展,大数据能力已成为重要的创新投入资源。因此,为了综合全面的考核技术创新投入与产出的效率效果,引入大数据能力指标作为绩效评价投入指标具备理论意义和适用性。

(二)大数据能力指标

在技术创新绩效评价体系中引入大数据能力投入指标,通常从技术、人员、决策以及预测四个维度展开。

1.技术维度指标。大数据能力的技术维度是指企业搭建的大数据服务中心,即用于收集、存储、加工处理以及可视化分析的软硬件设备。大数据能力技术维度指标通常为开发或从外部引进数据分析平台的建设成本。

2.人员维度指标。大数据能力的人员维度是指大数据平台服务人员,包括领导者、专业分析人员和技术应用人员等。大数据能力人员维度指标通常包括核心领导人数、专业分析人员和技术人员的工资率以及人员学习培训费用等。

3.预测维度指标。大数据能力的预测维度是指大数据能力挖掘出的技术发展、产品进步的新概念数和新需求数。大数据能力预测维度指标通常包括技术发展与产品进步的新概念数、掌握客户以及合作伙伴的新需求数以及客观的预测成本。

4.决策维度指标。大数据能力的决策维度是指利用大数据能力整合出的决策改进数和重要的数据资产。大数据能力决策维度指标通常就包括决策改进数和重要数据资产数。

四、构建引入大数据能力的技术创新绩效评价体系

综上所述,本文基于技术创新影响因素分析、技术创新绩效评价指标分析和大数据能力指标分析,构建下表1(见上页)的综合全面的企业技术创新绩效评价体系。根据构建好的综合技术创新绩效评价体系,学者可以通过随机前沿分析法(SFA)、数据包络分析方法(DEA)和模糊综合评价法(FCE)等方法对投入指标与产出指标进行技术有效性分析,实现绩效评价的目标。

五、结论

笔者通过梳理大数据能力和技术创新绩效的文章,对影响技术创新的因素、技术创新绩效评价指标和大数据能力指标进行分析、归纳总结,构建起引入大数据能力的企业技术创新绩效评价体系,完善了“大智移云”时代下的绩效评价理论。

作者:楼霄 单位:湖州职业技术学院商贸与经济管理学院

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