企业管理架构思维创新中大数据的应用范文

【关键词】大数据；企业管理；架构创新

企业日常运行中大规模业务离不开信息化管理，而一些互联网行业则离不开大数据支撑，大数据技术主要提供这一平台附属资源的存储和计算，而数据科学则为基于数据的价值发现过程。现代企业思维认为数据即价值，借用会计的拓展职能，认为数据的价值发现也包含预测经济前景、提供经济决策、反馈经营状况等。大数据技术和数据科学技术从来都不是剥离的，尤其是在大数据时代下企业的经营实践中，以数据为趋向，大数据作为这一整套数据导向的商业构架的支撑，数据科学则作为基于大数据支撑上运行的服务，将大数据平台基础所提供的数据，运用统计学习、机器学习等方法，挖掘出更有价值的商业规律，也就是实现从数据到信息的转换。要完成这一转换，离不开大数据的计算能力，更离不开数据科学精良的算法模型。大数据技术及数据科学技术迅速崛起，其中大数据技术主要用于高维海量数据的采集、存储和计算，数据科学主要指对数据及其内在规律的发掘，即从数据中深入研究的科学，包括数据挖掘、数据分析等技术。随着分布式存储、云计算、计算机网络等技术的同步发展，为大数据技术的服务和效率提升提供了条件。伴随着市场上开源产品的出现，大数据平台的开发门槛、运维成本显著降低。而机器学习、深度学习等技术的发展，为数据科学提供更加丰富的从理论到实践的支撑。企业管理中，普遍认为一个现代化的企业是先有流程再考虑部门的，流程先于部门，流程大于部门。流程是企业日常活动的概括和提取，是企业持续经营的提炼。流程生成部门，部门即组织，所有组织构成结构，这也是企业架构的思维。在企业管理架构改革中引入大数据思维，不妨将数据思维从企业运行流程入手。现代企业中，大数据对经营环境、经济业务、商业模式等的影响，而经营环境、经济业务与商业模式等因素又正向影响企业流程，进而推进企业管理架构变革。

1本文组织结构

第一部分，本文从探究企业外部经济环境和价值链商业模式两因素的作用入手，探究大数据对企业管理架构的创新。如图1所示。根据以上研究框架及影响因素，我们构建以下编码，用于综合分析大数据技术对企业管理架构带来的影响变革与启示。（1）大数据技术对企业商业模式的影响(h1)；（2）大数据技术对外部环境的影响(h2)；（3）商业模式对企业管理架构的影响(h3)；（4）企业外部环境对企业管理架构的影响(h4)；（5）大数据技术对企业管理架构的影响(H)。第二部分，依据第一部分的影响因素分析大数据背景下企业管理架构的发展朝向和创新模式。

2企业管理架构创新因素分析

商业模式为企业提供了战略规划、运营计划、盈利方式等内容，而大数据技术的引入，会对商业模式产生较大的影响。大数据技术能够为企业提供更准确的市场需求和目标用户喜好，帮助企业制定运营计划。在海量数据的支撑下，企业能够从中获取更加准确以及全面的信息。价值主张体现公司对消费者的实用意义，消费者目标群体划分有助于一个企业明确自己的产品与服务定位。企业可以通过大数据技术分析出目标用户群体的需求，进而抓住核心用户。大数据技术帮助企业探索合适的盈利模式。在大数据时代，流量就代表盈利。如何保留有价值的数据，如何探索适合企业的盈利模式，如何真正地让流量变现，在庞大冗杂的数据中盈利，是大数据时代给企业带来的挑战。在信息交换如此便捷的时代，用户面临的选择越来越多，一个品牌的出现和消失可能就在转眼之间。只有更好地把握市场和用户，抓住目标群体，企业才有机会在瞬息万变的市场中立足。大数据技术为企业的外部环境带来变化，抓住机遇还是坚持本分，是企业自身的选择。在经济新常态的运行下，国家政策的扶持是企业蓬勃发展的基本保证。社会环境积极向上，居民收入提高，文化教育水平也逐渐提升。正如新零售的发展，在大数据技术的影响下，企业的技术环境也有着相应的变化。企业需不需要、适不适合顺应新时代的新技术，搭上“大数据”这班快车，适度改良和创新自己的商业模式，是企业在大数据技术的浪潮下需要做出的选择。当企业的商业模式以及外部环境被大数据的浪潮所影响时，企业内部管理架构需要进行适当的调整。企业中的每一个环节、每一个业务、每一个部门，都会在每时每刻产生数据。迅速增长的数据会给企业带来非常庞大的数据量和计算量。虽然数据量较为庞大，但各个业务部门之间存在“数据孤岛”的问题不容忽视。企业管理者不仅要考虑到每一个部门，也要把握住企业整体的架构。如何在海量数据中删除无效数据、保留有效信息，如何有效地深挖出不同职能、业务、部门之间的数据联系，是企业的管理者在大数据背景下需要面临的难题。

3新的企业管理架构的创新模式探索

随着外部环境不断变化，新技术层出不穷，不断突破自我、调整商业模式和创新管理架构是企业占领市场先机的必然条件。在大数据时代，企业需要更好地连接各职能部门，尽可能消除数据孤岛。一方面，企业需要合适的数据仓库设计以及管理架构，不同的管理架构需要不同的数据库模型。好的数据库结构可以有效地避免数据冗余和陈旧，更加高效地利用数据。另一方面，企业不妨利用大数据技术对已存储的数据进行清洗和预处理，删去繁杂的、无意义的数据，留下有价值的数据。这是企业面临数据量挑战时，将大数据技术应用起来的另一种可行方法。企业应积极利用新技术，以充分发挥技术给管理、决策带来的帮助。企业用户在使用产品时会产生大量的使用数据和反馈信息，这些数据反馈的信息可能包括了新的盈利方式和市场价值信息。企业面临管理决策时，应避免一味地追求扩大规模、盲目地追求短期利益。在大数据的支撑下，将数据分析的结果、数值模拟的概率作为参考，可以帮助企业做出更合适、更注重市场前景、更加有利的管理决策。当然，在享受大数据带来的便利的同时，企业也要保护好用户的个人隐私和自身的信息安全。例如互联网产品在用户的使用过程中不免获得用户信息，企业应具备一定的安全手段和制度来保护用户的隐私，企业同样需要采取措施保护商业机密和信息安全。除了技术带来的变革，企业还应将一种数据背景下的创新思维应用于企业管理之中。企业制度影响着企业的发展，企业文化承载着企业的精神，因此企业必须清楚地定位自我，制定合理的企业制度，打造独一无二的企业文化。企业管理制度的作用是促进内部的良性竞争和运行，形成科学合理的管理模式。企业的管理模式更需要重视活跃员工的工作热情，促进员工主动进步和创新。大多数企业应用绩效考核于管理，但企业不能过于关注以至于忽略了企业的长久战略规划。企业文化并不能生搬硬套别人的文化，或者故步自封，而应探寻适合于自己的、具有持续创造力的企业品牌文化，对内促进管理智能化和扁平化、鼓励员工的创新，对外打造一种开放的、良心竞争的商业体系，提升服务水平，打造一个开放、包容的企业氛围。

参考文献

[1]崔一佳,吴志伟.“互联网+”时代企业管理的创新思考[J].中国管理信息化,2018,21(04):42-43.

[2]王佐.大数据时代企业竞争力重塑[J].中国流通经济,2017,31(12):3-13.

[3]梁薇.互联网金融背景下大数据的应用及风险防范[J].中国市场,2019(19):184-185.

作者：陈文迪 单位：四川大学公共管理学院