固体废物管理系统的构建范文

摘要：

针对目前城市固体废物管理中的主要问题，利用“智慧城市”概念构建了智慧城市固体废物管理系统。阐述了智慧城市固体废物管理的概念，分析了智慧城市固体废物管理系统的需求，运用物联网等技术构建了智慧城市固体废物管理系统的体系框架。对系统的主要服务功能进行了设计，并以城市固体废物运输路线设计决策为例，介绍智慧城市固体废物管理系统的应用方法。

关键词：

智慧城市；城市固体废物管理；智慧城市固体废物管理系统；物联网

随着社会经济的发展和城市化进程的推进，城市固体废物产生量迅速增长。2013年，全国城市生活垃圾清运量达17238.6万吨，一般工业固体废物产生量327701.94万吨[1]，危险废物产生量3156.89万吨，呈不断增长趋势[2]。大量的城市固废需要及时清理运输和妥善处理处置，如果对固体废物进行不适当的管理和处置将导致严重的环境污染[3]：（1）通过渗滤液污染地表水和地下水；（2）通过焚烧废弃物污染土壤；（3）污染空气；（4）由不同载体传播疾病；（5）堆填区的臭气味；（6）厌氧分解释放出的甲烷。城市固体废物已成为显性化社会问题的一部分，成为当今社会的一大挑战。目前存在的问题主要有：（1）固废收集和处置点分布不尽合理，固废难以得到及时清运；（2）固废系统的实时状况不能获取，清运安排与处置缺乏灵活性；（3）固废系统运行低效，成本较高；（4）信息化水平低，大部分停留于简单的办公自动化水平。由IBM于2008年提出的“智慧城市”概念[4]，可被作为解决这类“城市病”的有力手段。“智慧城市”利用新一代信息技术更好地实现城市公共资源高效运营，优化城市资源配置[5]，已在诸多领域得到实践应用[6][7][8][9]。利用“智慧城市”概念构建城市固体废物管理系统，即将物联网（InternetofThings）、云计算（CloudComputing）、虚拟化和大数据（BigData）等技术以“三网融合”构建智慧城市固体废物管理系统，促进城市固废产生、运输和处理整个生命周期智慧地感知、分析、集成和应对，实现管理决策的科学化和高效化，从而以更加精细和动态的方式管理城市固废，维护良好环境，提高生活质量。

1智慧城市固体废物管理系统的需求分析

1.1智慧城市固体废物管理的概念城市固体废物管理是为了环保、经济、社会可接受的目标，把固废流、固废收集和处理方式有机结合的决策过程。它涵盖固废生命周期的各方面，各环节内容复杂、相互联系，是一个系统性的工程，城市固体废物管理模型如图1所示。固废的生命周期与各种信息要素相关联，这些关联要素可归为三类：环境因素、经济因素和社会因素。为科学有效地处理好关联要素之间的关系，智慧城市固体废物管理需要满足以下目标：（1）固废管理的信息化。决策需要信息，城市固废管理涉及大量、多种、多源的信息，包括以上三类关联因素的信息。组织相关固废管理信息并建立集成的信息平台加以有效利用，实现固废管理的信息化，是智慧城市固体废物管理系统的基础。（2）生活便捷化。城市固废管理系统的建立应使相关利益者生活更加方便快捷，需要复杂繁冗程序的系统不会被相关利益者接受，从而导致系统运行低效或失败。（3）环境维护自动化。目前的环境维护过程缺乏互联互通，信息流通缓慢，导致效率较低。建立的城市固废管理系统使环境维护信息流通顺畅，便于相关的人员准确快速得到有关信息，可以实现环境维护自动化，提高适应性和效率。（4）社会管理自动化。城市固废管理与固废生产者、收集者、运输者、交易者、处理者和周围居民等人员均密切相关。如何处理这些相关利益者的关系，平衡维护各方权益，提高生活质量，是建立城市固废管理系统须解决的重要课题。智慧城市固体废物管理系统是以固废管理信息化、生活便捷化、环境维护自动化和社会管理自动化为目标，以物联网、云计算、虚拟化和大数据等新一代信息技术为手段的固废信息处理中心，目的是实现城市固体废物管理的智慧运行。

1.2智慧城市固体废物管理系统的需求良好的城市固体废物管理需考虑环境、经济和社会等多因素，尽力满足多方利益诉求。针对公众、企业和政府等不同的使用对象，智慧城市固体废物管理系统主要有以下需求，如表1所示。另外，从系统实施和运行情况角度看，还具有安全、稳定、可靠和经济等需求。

2智慧城市固体废物管理系统体系架构

根据智慧城市固体废物管理系统的建设目标和需求分析，其体系架构如图2所示。（1）基础设施层基础设施层是智慧城市固体废物管理系统的基础硬件和软件运行环境，包含物联网基础设施（如GPS、RFID、各种传感器等）以及服务器、操作系统、数据库管理系统、网络硬件和网络协议等。物联网基础设施实现固废源状态、固废转运站状态等的感知，获取固废生命周期的环境、经济和社会方面的信息要素内容。（2）虚拟资源层虚拟资源层是利用物联网、信息物理系统统（Cyber-PhysicalSystem,CPS）、计算系统虚拟化等技术，将基础设施层中的计算资源、存储资源、网络资源等软硬件资源形成虚拟资源池，降低物理资源和资源应用的强耦合依赖关系，以支持资源的按需使用、高可靠性、高安全性、高可用性和普适性的系统服务环境。（3）数据层数据层作为固废信息要素内容的存储仓库，包括基础数据、GIS数据、业务逻辑、共享数据以及包含历史数据和城市固废管理系统运行数据的数据中心。其中，基础数据是城市固废管理系统中的各种属性数据以及用于相关服务功能的数据，各种属性数据如固废源类型、固废源编号、收运人员信息、收运车辆信息、固废处理企业信息等，用于相关服务功能的数据如人口数据、经济数据、收运处理成本、环境影响评价基础数据等。GIS数据包含系统相关的空间地理信息，如固废源分布点、收运车实时位置、收运路线等。业务逻辑是系统提供服务的规则和流程，包括领域实体（如固废收集点、医疗固废处理企业、热解气化焚烧炉等对象）、业务规则、数据完整性规则及工作程序。共享数据是其他信息系统提供的数据，如环保行政部门提供的危险固废产生企业跨省转移信息、固体废物进口数据等。（4）基础支撑层基础支撑层为系统的安全性、可靠性和高效性提供保障，通过虚拟资源的建模定义、封装／注册／、实例化和部署管理、智能搜索管理等技术实现虚拟资源的合理分配与自适应动态调度，以及提供信息系统的系统管理、应用开发环境、系统集成支持中间件、高性能与高可靠性支持等四项基础支撑。其中，系统管理包括系统安全管理、网络管理、监控调度管理及主机系统管理。应用开发环境为应用服务的开发提供软件开发环境（如Java、.Netframework等）。系统集成支持中间件为分布式应用软件在不同技术之间共享资源而提供平台和通信机制（如XML、ODBC、JDBC等），实现分布式应用之间的互连互通与互操作。高性能与高可靠性支持包括用于多目标多约束优化调度的动态优化管理、用于评估服务质量的QoS评价管理以及故障恢复与集群技术等。（5）应用支撑层应用支撑层为智慧城市固废管理系统的应用软件提供辅助支撑，简化应用系统开发过程，提高开发效率，具体包括电子表单、工作流、通信服务、集成管理、即时通信和信息交换等。（6）应用层应用层是系统的核心部分，通过数据交换和执行业务逻辑，实现系统的各种功能，提供包括公共服务、决策支持、指挥调度、经济核算、执法管理和规划管理等城市固废管理系统的多种服务，具体功能分析与设计见第3小节。（7）展现层展现层是通过互联网、移动客户端、APP应用等多种媒介为公众、企业和政府直接展示呈现系统的服务内容。

3智慧城市固体废物管理系统的服务功能

3.1服务功能智慧城市固体废物管理系统的主要服务功能如图3所示，可分为实时监控、基本属性查询、辅助决策和经济核算四个方面。其他功能在此不作详述，如系统管理、系统权限和安全、相关科普和法规查询等。（1）实时监控实时监控可以通过RFID、GPS等物联网基础设施获取固废收集点、收集车、运输车等城市固体废物管理系统相关设备的实时状态，是智慧城市固体废物管理系统运行的基础和重要功能。例如，在固废收集箱贴上RFID标签，通过RFID读写器可快速非接触地采集该固废收集箱内的固废类型、可纳固废量、上次收集时间、处置方式和处置单位等信息；采集的信息可通过Zigbee网络或GPRS网络传送到数据库或者云端。在固废收集车和运输车上安装GPS可获取车辆的实时位置、运输轨迹和运输时间等信息。通过实时监控，可获得固废从产生、运输、计量、回收、出入站等全程监控和全过程数据资料，可有效防止固废遗失和不当处置。（2）基本属性查询基本属性查询用于城市固体废物管理系统各组成（相关设备、设施、人员等）的基础信息查询。（3）辅助决策辅助决策功能帮助城市固体废物管理系统的管理者科学、高效、低成本地做出相关的决策或为决策者提供参考资料和决策依据。辅助决策以城市固体废物管理系统底层基础信息、业务逻辑和数据分析为基础，在GIS和决策模型支持下，给出决策方案或模拟结果。例如，对于固废运输车辆调度，可根据底层的路况、运输路线、GPS获取的车辆位置、RFID获取的车辆状态（运输固废类型、容量、已纳量等），调用相应决策模型和算法（如经典的VSP模型[10]、各种启发式求解算法），选择方法，在GIS的支持下安排合理优化的车辆调度方案。（4）经济核算经济核算功能以相关价格、底层基础信息、固废作业流程与活动工作量、成本效益计算方法等为根据，用于城市固体废物管理系统的成本效益核算和成本管理，并可作为辅助决策的依据或决策模型的约束条件。

3.2应用实例以城市固体废物运输路线设计决策为例，介绍智慧城市固体废物管理系统的应用方法，如图4所示。底层通过固废智能监测监控方案获得固废起运点、转运点和运输终点等整个运输系统的实时数据，存储与本地或者云端，云端数据定期传送给本地或在紧急情况下立即传送。通过固废源固废产生量、车辆状态等实时数据的分析与解读及数据挖掘等，确定与固废路线运输设计相关数据和问题（固废产生量分布、车辆分布及可纳量、可能路线的距离与成本等）。另外，固废运输数据需要与原有信息系统集成，以便于获取工作人员、成本、车辆安排和调度等其他运输相关数据。在此基础上，固废运输相关信息（如数据分析结果、路况、成本等）需与运输系统的决策工具集成以支持路线设计和优化改进，一些决策工具如运输网络图、智能优化算法、数据可视化工具和决策支持工具等。优化模型的数据输入多是固定的或需要估计，而由物联网基础设施获取的数据是实时和真实的，因此可获得较好的优化结果并可做出及时响应。富有表现力的数据可视化工具，能够使管理者和工作人员易于使用，方便掌握和评估运输路线情况，其中借助GIS及与GIS的集成必不可少。最后，从运输线路图、车辆安排和运输节点安排等几个方面做出固废运输路线决策。做出的决策将传输给相关车辆和工作人员，指挥运输车辆按安排的路线运行，此时固废智能监测监控又在其中发挥作用，这是一个持续监控和改进的过程。使用智慧城市固体废物管理系统进行固废运输路线设计使得固废运输方案更加灵活高效，固废得以及时清运，同时降低了成本。

4结论

城市固体废物已成为显性化社会问题的一部分，不适当的管理和处置将导致严重环境污染。为实现固废管理信息化、生活便捷化、环境维护自动化和社会管理自动化的目标，利用“智慧城市”概念构建了智慧城市固体废物管理系统：（1）从环境、经济和社会等角度，针对公众、企业和政府等不同的使用对象，分析了智慧城市固体废物管理系统的主要需求。（2）运用物联网等技术构建了智慧城市固体废物管理系统的体系框架，包括基础设施层、虚拟资源层、数据层、基础支撑层、应用支撑层、应用层和展现层。（3）系统的主要服务功能包括实时监控、基本属性查询、辅助决策和经济核算四个方面。

参考文献

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作者：刘征 刘建福 程慧艳 单位：厦门理工学院环境科学与工程学院