信息管理系统数据速配准方法范文

摘要：

对科研信息管理系统的数据进行快速配准，提高信息管理系统的数据调度和数据融合效率。传统的数据配准算法采用循环堆栈云计算方法，算法对高阶次幂的数据信息矢量配准精度不好。提出一种基于全相位通道特征匹配的科研信息管理系统数据快速配准方法。构建科研信息管理系统的数据调度和配准模型，进行信息特征提取和分类，采用全相位通道滤波设计，实现对科研信息管理系统数据的数据滤波和融合，提高了数据配准的精度。仿真结果表明，采用该算法通过全相位通道滤波设计，有效滤除干扰数据，提高了科研信息管理系统的数据快速配准能力，抗干扰性能较强。

关键词：

科研信息；管理系统；数据；配准

为了加强科研管理，展示科研成果，促进科研项目相关信息数据的共享，需要建立一个智能高效的科研信息管理系统，通过科研信息管理系统实现对科研项目的全程管理和信息监控，并建立统一的数据管理模型，为科研项目信息管理部门提供参考依据，通过科研管理系统为项目分配合理资源，进行项目跟踪，提高科研院校对项目的管理和调度能力。可见，科研信息管理系统的根本点是对科研信息数据的管理，为了提高对科研信息管理系统的数据调度和处理能力，需要对科研信息管理系统的数据进行快速配准，提高信息管理系统的数据调度和数据融合效率。因此，研究科研信息管理系统的数据快速配准算法具有重要意义[1]。

过去很长时间，许多科研院所对科研信息管理系统的数据调度和配准方法都是采用手工操作方法，导致信息调度效率低下，科研信息闭塞，项目的跟踪不及时，导致管理力度不够[2,3]。近几年来，随着信息处理学科的快速发展，结合云计算和大数据处理技术，一些学者提出了科研信息管理系统的数据配准和调度算法传统的数据配准算法采用循环堆栈云计算方法，算法对高阶次幂的数据信息矢量配准精度不好[4-6]。针对传统方法出现的问题，本文提出一种基于全相位通道特征匹配的科研信息管理系统数据快速配准方法。构建科研信息管理系统的数据调度和配准模型，进行信息特征提取和分类，采用全相位通道滤波设计，实现对科研信息管理系统数据的数据滤波和融合，从而提高了数据配准的精度。仿真实验进行了性能验证，展示了本文算法的优越性能。

1数据配准模型及问题描述

1.1科研信息管理系统的数据配准模型总体描述通过对科研信息管理系统的数据配准模型的建立，能够对每个科研项目的全过程生命周期进行管理。实现对科研信息管理系统的数据调度和资源分配，确保项目执行并跟踪项目的成果，提高科研信息项目的管理效能。采用本文设计的科研信息管理系统快速配准模型，通过统一的数据调度和融合，提供了与项目相关活动的准确的各角度视图，提高项目服务和管理能力，本文设计的科研信息管理系统的数据配准结构模型如图1所示。

1.2科研信息管理信息特征提取和分类在上述系统模型设计的基础上，进行信息特征提取和分类，首先构建全相位通道科研信息管理系统云计算环境下的资源调度模型，为进行特征匹配提供模型基础，现阶段解决跨域访问的主要方式是私有云计算平台RBAC策略。为保证安全性，本模型委托深度只涉及委托方和被委托方，没有考虑三次及以上委托情况。通过上述分析，构建科研信息管理信息特征提取和分类模型，如图2所示。

2全相位通道滤波及配准算法改进设计

本文采用全相位通道滤波设计，实现对科研信息管理系统数据的数据滤波和融合，从而提高了数据配准的精度。计算线性滤波器对输入信号的输出响应，构建科研信息管理系统的数据信息模型。其中，t为数据采样间隔，n(t)和信息系统中数据采样的干扰噪声，噪声对数据可快速配准带来影响，需要进行滤波设计，本文采用全相位通道滤波方法，滤波系统函数设计。

3仿真实验与结果分析

为了验证本文算法在实现全相位通道科研信息管理系统的数据快速配准方面的性能，进行仿真实验。实验平台配置为：IntelCorei5处理器，主频2.8GHz；4G内存。参数设计中，信息通道空间维数D=2，c1=c2=2，T0=3，Tg=10，工作频率1800MHz，科研信息管理系统的数据传输带宽为20MHz，系统最大传输速率26Mbits/s(2×14μs×52)。科研信息管理系统采用模块化的设计，便于用户根据实际需要选用，并且易于扩展。假设用户输入了3个科研信息查询关键词，Q={q1,q2,q3}。科研信息管理中，信息数据中的操作全部是插入操作，每个插入操作中的key都是从整数空间中随机产生。采用全相位通道滤波模型进行信息流降噪滤波。由此得到科研信息管理系统的传输数据时域波形如图3所示。对上述科研信息管理系统数据进行信息特征提取和分类，采用全相位通道滤波设计，实现对科研信息管理系统数据的数据滤波和融合，采用本文方法和传统方法进行数据配准，得到配准结果如图4所示。从图可见，采用本文方法，通过全相位通道滤波设计，有效降低了数据干扰，提高了科研信息管理系统的数据快速配准能力，抗干扰性能较强。

4结论

对科研信息管理系统的数据进行快速配准，提高信息管理系统的数据调度和数据融合效率。本文提出一种基于全相位通道特征匹配的科研信息管理系统数据快速配准方法。构建科研信息管理系统的数据调度和配准模型，进行信息特征提取和分类，采用全相位通道滤波设计，实现对科研信息管理系统数据的数据滤波和融合，从而提高了数据配准的精度。研究结果表明，采用本文方法进行科研信息管理和数据配准，抗干扰性能较强。

参考文献：

[1]李春龙,刘莹.一种高斯色噪声混响背景的宽带信号检测算法[J].科学技术与工程,2011.11(3):480-483.

[2]袁永,段奇智,张毅,等.油井数据采集及高效DLL函数数据传输性能实现[J].计算机与数字工程,2013.41(10):1628-1631.

[3]张晓戎,王程成,等.混沌差分优化数据聚类及在故障诊断中的应用[J].压缩机技术.2013.6:16-20

[4]张睿.基于多径PID控制的网络终端动态干扰监测设计[J].科技通报,2014.30(6).

[5]周晶.移动网络通信节点抗干扰方法的研究与仿真[J].计算机仿真,2014.31(8).

[6]章武媚,陈庆章.引入偏移量递阶控制的网络入侵HHT检测算法[J].计算机科学,2014.41(12):107-111.

作者：安海涛 单位：内蒙古电子信息职业技术学院