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机械电子工程中控制工程应用研究范文

时间:2022-08-15 03:29:29

机械电子工程中控制工程应用研究

摘要:技术水平的提高使控制工程技术被应用的领域越来越多。其中,包括机电一体化工程领域。文章主要论述了控制工程和机电工程的概念,以及控制工程技术在机电工程中的具体应用。

关键词:控制工程;机械电子工程;应用

计算机控制技术在机电一体化方面广泛应用,使机电一体化工程在各大机电专业朝着科学化、智能化的方向飞速发展,应用越来越广泛。近些年来,计算机控制技术逐渐成为工程技术分析和研究的重点内容。

1控制工程与机电工程控制工程的概念

控制工程是指应用各种先进的工程理论和计算机工程设计科学,设计一种解决自动化系统应用问题的新技术办法。机电一体化工程是一门独特的技术学科,虽然结构简单,但最复杂的是特性和模块化操作。随着时代的发展和技术的进步,特别是人们对机电技术需求的不断增加,需要有效地控制机电一体化的工程技术,使两者的优势得到有效整合,机器更加易于操作管理与运用。一方面,电气工程中仍然存在诸多问题,控制技术的有效测试可以提高工程的实际效率,提高生产率,另一方面,提高机电产业的质量,有助于促进经济发展和社会进步[1]。

2控制工程在机械电子工程领域的运用

2.1鲁棒控制的运用

控制系统区域的鲁棒性可以通过以下事实来解释:控制系统的某些方面在某些特定外部因素下保持某些特性,使得鲁棒的多变量控制系统在机械制造领域中被普遍认可。柔性臂轨迹的产生通常选择滑膜变形的结构控制办法,利用慢变量进行控制,并通过系统控制原理选择鲁棒控制,调整控制器的组成。在操作模式,通过补偿技术控制执行计算,从而确保滑动应变结构和系统控制原理可以有效地集成,使控制系统可以更加精确地控制目标的运行轨迹[2]。

2.2智能控制系统的运用

智能控制系统可以解释为人工智能与计算机技术的有效结合。对机电一体化工程中的一些操作环节,智能控制系统可以进行人工智能仿真的类似调节,赋予机器人人的行为和思想,在智能控制和人脑工作的原理上表现了极大的相同性,譬如,智能控制系统可以实现相关材料的独立采集。开发基于人工智能、自动化生产和提高生产效率的智能控制系统,这是传统方法无法比拟的,并且实现了有效的成本规划,提高了经济效益[3-4]。

2.3神经网络控制的运用

神经网络控制技术是基于生物学仿生方向的研究,利用其连接周边靠近的单个网络神经元,逐渐组成一个复杂的、类似网络神经系统体系。神经网络控制可以同时分析大量的信息,类似的神经网络控制连接系统方式分析处理的学习过程方式与人类对事物认知学习过程类似。随着时间的推进和计算机科学的进步,神经网络系统技术水平逐渐提高,特别在自动化智能领域与机电工程领域发挥着不可替代的作用。如今的主要问题是如何使用神经网络操作系统弥补机电工程领域的诸多不足,从而提高数控机床的操作便捷性和生产效率,并进一步改进生产机械,同时为该操作控制工程的安全性和可靠性提供保障。

2.4模糊控制工程的运用

机械工程的生产过程不是一个单一的过程,通过选择使用先前控制方法创建的模型很难获得良好的效果,导致模糊控制项目出现。这种工程的出现简化了原有的复杂问题,同时系统也有了更灵活的计算方法,简化了编程过程。使用模糊控制技术可以省去机械制造技术的准确数据分析,只需要确保输入的数值在允许的误差范围内即可。该系统在机械和电气工程领域中的作用非常重要。

2.5集成自动控制技术的应用

目前,集成自动控制系统是一种常用于中国机电工程技术的控制系统。在原有的信息技术基础上,对机电一体化工程系统进行了优化和改进,在机械生产过程中采用了一体化的自动控制系统,可以有效地整合各种与机械生产相关的信息,从而加强机电一体化工程中的集中整合,将信息技术与相应的机电生产技术相结合,按照更加标准化、自动化的方式进行精密机械加工。2.6预测控制技术的应用在机电一体化工程中,预测控制技术在高速液压应用中取得了良好的效果。同时,高压和高速也是液压机技术发展的主要前进方向。如何提高预测控制技术应用在高速液压机中的表现与效率尤其重要。众所周知,预测控制技术的基本原理是在问题发生前就收集系统数据并建立预测模型,根据输出预测模型的参数值统计计量误差,以达到早期控制预测的效果。

3结束语

机电一体化技术的应用要逐渐向数据化和人工智能化方向发展。只有将控制工程与机电一体化技术充分结合,才能使工程技术人员跟上时代进步的步伐。未来的机电一体化工程技术旨在使机电工程操作更准确、高效,为经济和社会价值的提高做出重要贡献,从而大大促进我国经济的发展。

参考文献:

[1]王拓.控制工程在机械电子工程中的应用[J].通讯世界,2016(1):193.

[2]李艳萍.控制工程在机械电子工程中的应用[J].机械管理开发,2016,31(4):75-76.

[3]佟巳刚.智能控制工程对机械电子工程的应用分析[J].南方农机,2019,50(11):121.

[4]姚莹,杨慧,叶丹,等.机械电子工程专业课程建设与人才培养模式研究[J].智库时代,2019(11):197-198.

作者:刘宇 单位:江西制造职业技术学院

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