城镇化发展与科技创新论文范文

1江苏省城镇化发展与科技创新的现状

1.1江苏省城镇化发展的现状伴随新型城镇化进程的日益推进，2013年，江苏城镇人口首次超过了5000万人，变成5090万人，比上年增加100万人，城镇化率为64.1%，比上年增长1.1个百分点。江苏城市群成为江苏城镇化发展的主要载体，以苏锡常、南京、徐州3个都市圈为主体的城镇空间体系结构逐步形成。在中国城市综合竞争力排行榜上，苏州、南京、无锡3市位居前20名，城市综合竞争力进一步增强。江苏省“十二五”规划指出，到2015年，江苏省城镇化水平将达到65%以上，其中苏南达到75%以上，城镇化发展总体上达到或接近中等发达国家水平；苏中、苏北分别达到65%、60%以上，城镇化和城市现代化水平明显提高。要实现这一目标，必须在城镇化的发展模式上有所创新，重视科技创新和技术进步的影响力，以科学技术作为提升城镇化质量的重要手段。

1.2江苏省科技创新的现状科学技术是第一生产力，科技创新的水平成为提高城镇化发展质量、推动城镇化发展进程的决定性要素。在样本期间，江苏省也越来越注重科技的进步与发展，科技经费投入规模一直都在持续增长，由2001年的92.07亿元增长到2012年的1288.02亿元，增长了约14倍，其名义增长率明显高于同期的国民经济总量增长率，使得江苏地区科技发展的后劲得到不断增强；从科技人员投入来看，江苏省从事科技活动的人数从2001年的29.52万人增加到2012年的98.23万人，普通高校在校学生人数在2012年达到了48.13万人，科技人才的后备力量不断地增加；与此同时，江苏省各级政府也在不断增加科研经费方面的支出，从2001年到2012年政府的科研经费支出从15.18亿元增加到了257.24亿元。随着科技创新投入的加大，越来越多的研究成果随之出现，尤其是科学技术的重大突破能够有效地推动城镇化的发展进程。与此同时，江苏省区域创新能力连续5年居于全国首位，科技进步贡献率超过56%，在2013年8月底印发的《创新型省份推进计划》中指出，到2015年要全面提高科技创新能力，全社会研发投入占地区GDP比重达2.5%以上，研发人员占劳动力比重达8‰以上，万人发明专利拥有量达到8件，科技进步贡献率超过60%，这一系列数字说明科技创新已经成为推动江苏经济社会发展的核心力量。在此形势下，研究科技创新与新型城镇化之间的关系，充分发挥科技创新在江苏新型城镇化建设中的作用，具有非常重要的现实意义。

2科技创新投入与新型城镇化发展的灰色关联分析

2.1研究方法灰色关联模型是灰色系统理论的重要内容，它采用“灰色关联度”来分析相关因素之间发展趋势的相似和相异程度，其基本思想是根据时间序列的几何关系或曲线的相似程度，来判断相关因素的关联程度，如果曲线越接近，则相应序列之间的关联度就越大，反之则越小。在进行灰色关联度分析时，必须先确定能够反映每个因素变化的指标序列，然后确定一个参考序列，最后计算其他序列与参考序列的关联程度。上式中，γi为母序列X0(t)与子序列Xi(t)的关联度。对γi进行按从小到大顺序进行排序，可得到影响因子对结果因子的影响顺序。关联度越大，则说明该比较序列反映的因素对研究对象的影响越大，二者的关联程度越

2.2数据的来源与处理衡量城镇化水平（URB）比较通用的指标是以人口的城镇化指标来衡量，即非农业人口数量/总人口数量，它能够较为客观地反映人口在城乡空间的分布情况，本文亦采用这种方法来衡量城镇化水平的高低。数据来源于历年《江苏省统计年鉴》。科技创新投入主要包括科技经费投入和科技人员投入，考虑到数据的可获得性，本文选取了江苏省2001~2012年的数据样本，以R&D经费支出表示江苏省科技经费投入的强度，以从事科研活动的人数表示科技人员投入的情况。另外，江苏省制定了一系列政策来支持和鼓励科技创新，因而我们选择了政府的科技拨款这一指标来描述江苏省政府对科技创新的支持力度。在实际情况中，由于科技经费的投入及政府的科技拨款的经济产出有一个滞后效应，当年的科技投入对城镇化的作用往往会作用于以后的年份，因而在本文的分析中，对于科技经费投入与政府科技拨款的数据选择滞后1年的时间序列，即选取2000-2011年的样本。为了消除价格因素的影响，用GDP平减指数对科技经费投入与各级政府的拨款进行平减，折实为2000年=1的不变价数值。数据来源于历年《江苏省统计年鉴》。

2.3实证分析首先，设江苏省城镇化的时间序列数据为母序列X0(t)，科技经费投入、科技人员数、政府的科技拨款分别为子序列X1(t)、X2(t)、X3(t)根据前面的步骤，要对原始数据进行无量纲化处理。接下来计算差序列，并将差序列结果代入公式（2）、（3），得到2001～2012年江苏城镇化与科技创新投入的灰色关联系数及最终关联度，具体结果见表1。根据表1的结果，我们可以得到江苏城镇化与科技创新投入的灰色关联度δ0i(t)的数值如下：δ01(t)=0.9，δ02(t)=0.86，δ03(t)=0.76对其按照从大到小顺序排列。参考其他学者研究成果，关联度越接近于1，关联程度越大。当时0≤δ0i≤0.4，一般认为关联程度低；当0.4≤δ0i≤0.6时，关联程度中等；当0.6≤δ0i≤0.8时，关联程度较强；当0.8≤δ0i≤1时，关联程度极强。因而，从关联度的计算结果及排序可以看出，2001～2012年江苏省的科技投入3个指标与江苏城镇化的关联程度都大于0.6，说明江苏省科技创新投入与新型城镇化之间存在较强的关联程度，其中，科技经费投入对城镇化影响最大，其次是科技人员投入，最后是政府的科技政策的支持。

3结论

通过上述的分析，我们得到如下结论：科技经费的投入、科研活动人员的投入及政府科技政策的支持对江苏省城镇化发展都有显著的作用，尤其是科技经费的投入对江苏省新型城镇化发展的推动作用最大。因此，江苏要加快新型城镇化的发展，政府和社会就要继续加大科技经费的投入力度。科技活动人员的投入是新型城镇化发展的长期要素，高科技人才是一种能动性的高增值资源，可以担负起新型城镇化发展中科技创新的任务。江苏省城镇化的发展离不开高科技人才的支持，尤其是科技活动人员的投入。从长远来看，必须注重于完善科技创新人才的培养和激励机制，充分发挥科研活动人员的能动性；另外江苏省高校云集，要充分利用这一优势，培养具有科技创新能力的科技活动人才，并投入到新型城镇化发展中去。江苏省新型城镇化的发展也离不开政府科技政策的大力支持，建议政府部门应进一步优化科技拨款的支出结构，不断加大对公共科技活动的投入。

作者：郑凌霄单位：徐州工程学院