机器视觉技术在制造自动化中的应用范文

【摘要】笔者以机器视觉技术在机械制造自动化中的应用现状为本文切入点，对在机械制造的自动化生产运行过程中，存在着工件检测效率低、受到工作人员主观因素干扰等问题开展深入探讨。

【关键词】机器视觉技术；机械制造；自动化；应用分析

近年来，随着自动化运行管理系统的技术体系不断完善，在产品的生产制造领域中，自动化控制系统得到了大范围的应用，不但降低了产品生产制造流程中企业的人力成本，还提升了产品的生产效率。其中，现阶段产品的机械制造自动化生产过程中，仍旧存在着一定的问题，其主要问题具有共同的人为因素影响。对于此，笔者选择提高机器视觉技术在机械制造自动化中的应用方向与应用效用为问题解决途径，并对机器视觉技术的未来发展趋势开展探讨。

1机器视觉技术的技术原理与技术主要优势

（1）机器视觉技术是涉及人工智能、影像图形、信息化电子技术、神经生物学等多项技术体系与学科的交叉型技术。在其应用过程中，机器视觉技术会模拟人的视觉功能，并从所监测区域内的事物中采集、挖掘相关数据信息，并此基础上，进行数据二次分析、提炼处理。（2）机器视觉技术的主要技术优势有以下两方面：一方面，机器视觉技术的客观性与公正性较高。在机器制造自动化生产过程中，受到工作人员的主观因素所干扰，对于所生产产品的型号规格、形状、尺寸等视觉观察的科学性与合理性得不到有效保障，并且此问题在现阶段产品生产质量要求逐渐提升的时代背景下，问题的严峻性逐渐凸显。而机器视觉技术在机械制造自动化生产过程中的灵活运用，极大提升了对产品的视觉客观性，并在一定程度上提高了产品检测工作的质量与效率；另一方面，机器视觉技术具有较强的适应性。在机械制造自动化生产应用过程中，机器视觉技术与相应的机械设备之间具有较强的适应性，可在短时间之内将机器视觉技术的测量精度与检测效率提升到预期范围内。

2机器视觉技术在机械制造自动化中的具体应用

2.1机器视觉技术在工件精度检测领域中的应用

在机械制造自动化生产过程中，对工件精度检测的传统检测方法为人工检测，而人工检测存在着两方面问题：一方面，人工的检测精度不佳。在工作人员对工件精度进行检测时，往往借助于检测精度范围较低的基础检测设备以及工作经验，因而存在着工件人工检测结果较为模糊问题；另一方面，传统工件精度检测模式对于检测人员的专业素养要求较高，因此也加剧了企业的人工成本。然而，机器视觉技术在工件精度检测环节中，其主要作用有两方面：一方面，机器视觉技术对工件精度的检测不受到人为因素影响。在工件人工检测过程中，由于高强度、高重复性的检测作业，使得检测人员的实际工作质量处于稳步下滑态势，而机器视觉技术则可在长期运行过程中仍旧保持工件测量精度在水平线之上，妥善处理了这一问题；另一方面，机器视觉技术在工件精度测量过程中的高效性。笔者上述提及，在工件精度测量的传统模式下，工作人员需要借助于相关基础测量设备，其工作效率较低。而在机器视觉技术的应用基础上，可以在短时间内对工件的精度进行测量，在保障工件测量精度的前提基础上，极大提升了工作效率。

2.2机器视觉技术在工件质量检测领域中的应用

在机械制造自动化生产过程中，由于机械设备的高精密性，以及对产品质量的高要求特点，因此对于工件质量的要求较高。而在工件质量检测的传统检测模式中，不但对质量检测人员的专业素养要求较高，还在工件质量检测过程中耗费了大量的人力物力，不利于企业提升经济效益。对此，机器视觉技术在工件质量检测领域中的主要应用有以下两方面：一方面，机器视觉技术在工件质量检测领域中的应用，显著提升了检测效率。在传统的工件质量检测环节中，企业往往为提高工件质量检测报告的科学性与准确性，重复性开展对工件的质量检测工作，而机器视觉技术应用于工件质量检测环节中时，避免了诸多客观因素对于质量检测报告的影响，实现了一次性检测出准确的工件质量；另一方面，在工件质量检测环节中，主要的检测方向不仅是工件的规格材质是否符合标准，还需要在机械制造自动化生产过程中，对于磨损程度不一的工件进行系统性的检测。而在这一方向的工件质量检测环节中，机器视觉技术具有高精确性、高效率性等特点，可通过构建工件三维立体模型来提高检测效率与检测质量。

3机器视觉技术在机械制造自动化中的未来应用发展趋势

笔者认为，机器视觉技术在机械制造自动化中的未来应用发展趋势，主要是在焊接机器领域中。从技术原理上而言，机器视觉技术可以在机器焊接领域中得到广泛的应用，如提高焊接效率等。然而受限于机器视觉技术造价高昂、焊接机器的自动化与信息化电子技术体系尚不完善等因素限制，仍然无法大范围应用机器视觉技术。因此笔者建议，加大对机器视觉技术体系的理论完善与研发力度，并注重于提高机器视觉技术的性价比，提高焊接机器人与信息化电子技术的结合程度，以此扩大机器视觉技术在焊接机器领域中的应用范围。

4总结

笔者针对机械制造自动化生产过程中存在的工件质量检测效率低下、工件检测精度不足等问题，选以机器视觉技术在机械制造自动化中的应用为解决途径，并阐述了机器视觉技术的主要应用方向、技术优势以及未来发展趋势等。

参考文献

[1]李仁杰.机器视觉技术在机械制造自动化中的应用[J].科技论坛,2017.

[2]胡永江.机器视觉技术的发展[J].中国仪器仪表,2015(06).

作者：赵冬 单位：宿州职业技术学院