工程项目成本管理中的人才引进与培养范文

摘要：工程项目成本管理是工程项目管理的关键所在，科学的成本管理工作能够有效提升工程项目的经济效率。阐述工程项目成本管理中所需的人才、人才引进和培养的意义，并提出当前引入科学管理人才的必要性、现状和存在的问题，指出未来工程项目成本管理中的人才引进和培养的改进方向，以期提高施工企业的成本管理水平。

关键词：工程项目成本管理；项目管理；人才引进和培养

工程项目成本管理是施工企业根据建设单位的要求和项目本身的特点，并在保证项目正常运作的情况下，对工程项目实际发生的成本进行预测、计划、控制、核算、考核的全过程。施工企业作为一个盈利性的企业主体，成本管理一直是工程项目管理的关键环节和保证盈利的关键，直接关系着项目本身的经济效益和企业的收益情况。数学方法在项目成本管理中广泛使用，将数学人才运用到工程项目成本管理中，具有较强的必要性，能够保证管理过程的科学性和可量性，是实现工程项目中科学化成本管理的关键所在。

一、工程项目成本管理中所需的人才

目前，大多数的施工企业已经认识到了工程项目成本管理的重要性，并开始将数学人才引入到工程项目成本管理的管理团队中。在工程项目成本管理中引进高级别管理人才，具有重大的实践意义和理论意义。首先，随着科学管理方法的发展，能够促进工程项目成本管理的科学管理水平的提高，进行成本控制和管理，提高施工企业的经济效益；其次，高级别管理人才的引进，能够保证成本管理的科学性，提高管理的可测量性，杜绝当前成本管理中的不良习气，促进工程项目的规范化管理。成本管理，是工程项目管理的关键环节。在实际的建设和施工过程中，成本管理一直贯穿始终。在拟定施工之前，项目施工企业往往会借助相关资料来估算出成本预算，这一过程属于成本预测，如果没有科学合理的数学方法进行合理预测，将会使得未来可能发生的成本过于不确定，施工企业无法了解可能产生的成本费用，也无法进行提前的融资和资金准备。而高级别人才的引入，是使用管理科学方法和成本管理方法的基础。

在施工的过程中，需要对实际发生的成本进行统计、汇总和控制，这属于成本控制的工作内容。在规范化的市场背景之下，只有采用科学合理的控制方法和统计方法，加强事前、事中的成本控制工作，才能保证施工企业获得最大的利润。工程项目的成本，需要根据建设工程的原有资料、行业背景、项目特点、施工环境与条件、工期要求、质量要求、材料要求等方面，并根据施工企业的技术水平来确定可能发生的成本费用。这一过程非常复杂、影响因素多，必须采用科学方法，引进高级别管理人才，才能实现科学的成本计划和成本控制，指导工程项目的施工过程，并提高施工企业的经济效益，利于施工企业的长远发展。

二、工程项目成本管理中已经使用的科学管理方法

目前，在工程项目成本管理中已经使用的科学管理方法包括：六西格玛统计法、人工神经网络法、模糊数学方法、灰色系统理论等。

（一）六西格玛统计法

六西格玛统计法，主要是用于工程项目成本的控制。它最初是一种质量管理方法，通过对缺陷产品的控制，来降低生产成本、增加企业的利润。这种方法，最初是在摩托罗拉公司中使用，用于产品质量控制与改进。这种方法通过对质量参数的测量，将参数的方差/标准差控制在一定的范围内，从而保证产品的质量符合技术标准。这种方法同样也可以使用到工程项目成本管理中，利用σ值来保证发生的成本处于可控范围内，确保实际成本的执行情况。基于不同的成本控制精度，可以选择不同的σ标准（±σ、±2σ、±3σ、±4σ、±5σ、±6σ）。

（二）人工神经网络法

人工神经网络方法，主要适用于项目成本的预测。人工神经网络，是一种借助大脑神经突触联接的结构，来进行信息处理和反应的数学模型。目前，已经充分使用在了成本预测中。例如：人工神经网络的动态可变性和自学习性，能够进行成本预测和过程中的成本改进；在人工神经网络中，加入动量法和学习自适应调整策略，能够将工程建设项目的物价指数、造价指数、工程硬件环境和软件环境都纳入考察范围内，提高成本预测的科学性和精度；在人工神经网络中，加入径向基函数和模糊数学的方法，能够让模型更加贴合实际，将不确定性因素纳入考虑范畴。另外，在实际的成本管理过程中，所需要考虑的因素非常多，会导致测算过程慢、耗时长，可以将粗集理论排除冗余变量，利用约简后的影响因素纳入人工神经网络之中，保证成本预测的快速进行。

（三）模糊数学方法

在工程项目建设的过程中，成本会受到很多不确定性因素的影响，让成本预测和管理控制具有模糊性。于是，有学者在工程造价中引入了模糊数学的方法，借助特征向量的构建、工程特征隶属度和模糊程度的判定，来确定本项目与其他历史项目的相似程度，并进行相似的成本管理工作。此种方法在工程项目成本管理中的使用，本质上讲，并不是在进行成本管理，而是通过模糊数学方法来找到相似的工程项目，并找到可参考的成本管理案例，提供借鉴。但是，这种找寻已完工工程与待测工程的相似程度的方法，并没有考虑造价因素和物价变化的影响。目前，很多学者将工程项目的成本费用分解成了多个板块，利用模糊数学的方法，找寻各个子板块的相似板块，按照板块来确定相似性板块，然后通过汇总，得到整个工程项目的总成本。但是这种方法，仍然无法准确预测出涉及到物价的子板块。

（四）灰色系统理论

“灰色系统理论”最初是由邓聚龙提出，其思想是：通过原始数据来建立灰色模型，发现数据之间的规律，并进行科学的定量预测。因此，在成本管理中，灰色系统理论主要是用于成本预测。该方法的优势在于，能够在少量的成本信息的前提下，进行准确的预测。因此，该方法适用于新工程项目、历史资料缺失的情况。最常使用的灰色预测模型是GM（1，1）的单阶、单变量的灰色预测模型，当然在多因素影响的情况下，还可以推广到GM（1，N）单阶、多变量的灰色预测模型。还有的学者通过建立已完工工程与待测工程的关联程度，并利用“灰色系统理论”进行成本预测，形成了“灰色关联预测模型”，进一步提升了模型的精度。近年来，还有学者提出了动态化的灰色预测方法，以当期成本控制现状作为参考点，建立动态预测分析图，使得成本预测能够随着施工的进展而不断进行改进。

（五）其他科学管理方法

除了上述四种主流的数学方法之外，还包括了指数趋势模型、粗糙集理论、蒙特卡罗模拟法等等。这些方法的主要思想都是在工程项目的成本管理中，提炼出实际面临的成本管理情况，并在科学管理方法中找到能够满足这些情况与特征的模型，使得模型更加贴近实际，让模型适用于更广泛的范围。

三、当前成本管理中引入科学管理人才的状况

将高级别的科学管理人才引入到成本管理团队之后，还需要将项目成本管理的实践与科学管理人才所掌握的专业化科学管理方法进行进一步结合。目前，较为主流的项目成本管理思想包括了全面成本管理思想、全生命周期成本管理思想，这些方法都能够与科学管理方法进行结合。例如：在全面成本管理和全生命周期成本管理中，可以使用人工神经网络法、模糊数学方法、灰色系统理论来对前期融资、不确定性风险和后期运营问题进行预测，再借助指数趋势模型等方法进行绩效评价。在具体的施工过程中，还存在计价问题，可以采用六西格玛、模糊数学等方法来进行计价控制和分析，来估算费用和造价仿真。但是，当前成本管理中引入科学管理人才，存在如下的几个问题：第一，科学管理人才在成本预测中的参与度。通常，工程项目在方案设计结束后，才会进行成本预测，并将成本预测结果和方案设计合并，形成最终的评审方案。在成本管理中引入的科学管理人才，并不能真正参与到成本预测的工作中，成为了方案设计的一个附加工作，而无法根据成本预测结果来调整方案设计。第二，科学管理人才在成本控制的参与度。在实际的工程建设过程中，如果科学管理人才发现工程项目的成本已经超出了控制目标和预算要求，他们并不能直接参与到后期的成本控制工作当中，其专业知识仅限于成本预测阶段。而成本控制工作都是项目施工方来完成，通过降低工程质量、压缩工期、降低材料标准来控制成本。

四、结语

工程建设项目的成本管理，是工程项目管理的重要工作，也是创造经济价值的关键所在。目前，在工程项目成本管理中已经使用的科学管理方法包括：六西格玛统计法、人工神经网络法、模糊数学方法、灰色系统理论、指数趋势模型、粗糙集理论、蒙特卡罗模拟法等。这些现实情况，都需要在成本管理的团队中引进高级别的科学管理人才。但是，当前成本管理中引入科学管理人才，存在如下两个问题：科学管理人才在成本预测和成本控制中的参与度很低，无法发挥专业知识的作用。在未来的工程项目成本管理过程中，需要进一步提高科学管理人才与项目成本管理各个阶段的参与度，才能保证科学管理专业知识在工程项目成本管理中的科学使用，提高项目成本管理的科学性和有效性。

参考文献：

[1]解德元.数学方法在工程项目成本管理中的应用[J].铁路工程造价管理，2012，(2)：26-28.

[2]曹李祥.建设工程施工项目目标成本预测及成本控制研究[D].兰州：兰州交通大学，2014.

[3]蓝荣梅.基于指数平滑法的建设项目成本预测研究[D].成都：西华大学，2013.

[4]郭一斌.基于住宅项目特征的价格与成本实证研究[D].天津：天津大学，2013.

[5]史玉芳.建筑工程项目施工网络系统可靠性测定、评判与优化研究[D].西安：西安建筑科技大学，2011.

作者：张晓鸿 单位：陕西工业职业技术学院