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大数据下医学信息化建设的创新思路

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摘要:随着信息技术的广泛应用,数字化、信息化逐步在医学领域得到深入的推广,成为医学界不可或缺的重要手段。医学信息化作为生物医学和信息技术的交叉学科,也逐步得到医学领域的认可。大数据的来临,不仅为医学信息化的发展带来了机遇,同时也面临着重大的挑战。本文主要在明确大数据概念的基础上,分析了大数据时代医学信息化面临的挑战,最后从三个方面提出了医学信息化建设的思路。

关键词:大数据;医学;信息化;云计算

一、大数据的概念及特征分析

(一)大数据的概念大数据用英文表示为bigdata,也可以称之为海量资料或者巨量资料,指的是很难在一定时间范围之内用常规软件工具进行管理、处理和捕捉的数据集合,通过对数据的合理分析和整理,从而为企业经营、社会发展决策提供主要的依据。大数据不仅是一种数据的集合,同时也是一种信息资产的集合。

(二)大数据的特征第一,大容量。所谓大容量就是数据的存储量非常巨大,大量的人工或者自动的数据通过互联网进行聚集,形成了“大数据之海”。第二,多样性。多样性指的是数据的内容、格式等变得日益多样,不仅包括图片、音频、文本,同时也包括视频、模拟信号等,同时,数据的来源也越来越多样。第三,速度快。大数据的速度快主要体现在两个方面,数据产生快、数据处理快。第四,真实性。数据的重要性就在与对决策的支持,数据的质量保证。

二、大数据时代医学信息化面临的挑战

(一)医学数据共享难度大随着我国医疗技术的不断提高,医学研究部门拥有大量的医学临床数据,但是在共享的过程中却难度很大。一个重要的原因是医学数据的划分标准不一致,一些医学数据的电子化名词不一致,从而很难实现医疗数据使用过程中的无缝对接,另一个原因是医疗机构之间都会存在利益关系,一般都会对自己掌握的诊疗数据、科研数据进行保密,不愿意进行医疗运行中的共享,造成了共享的难度增大。

(二)医学数据标准化欠缺在我国,大部分医院对数据存储采用的标准和依据不同,因此形成的信息流也不尽相同,医疗科研机构和医疗系统之间的数据标准无法实现有效的统一。出现这种情况的原因在于医疗系统软件开发商、医疗设备生产厂家之间采用的标准不一致。比如,不同机构对电子病历的记录方式、格式、方法都不尽相同,无法实现不同机构之间的医疗信息交流,造成了各医院之间的技术壁垒。

(三)医学信息化人才缺乏医学信息化作为生物医学和信息技术的交叉学科,也逐步得到医学领域的认可。大数据的来临,不仅为医学信息化的发展带来了机遇,同时也面临着重大的挑战,尤其是在人才需求方面的问题尤为突出。医疗信息化所要求的人才,不仅仅需要医学人才,同时也需要具备IT技术、医学、管理知识的综合性人才,但是,从目前医疗机构的情况看,这种综合性人才非常少,懂IT的不同医学,懂医学的不懂IT,学理疗的不懂的把临床与IT融合起来,这样很难适应医学信息化的发展。

三、大数据视野下医学信息化建设的思路

随着大数据时代的到来,医学信息化面临着强大的机遇和挑战,数字化、信息化逐步成为医学领域工作开展的重要手段和工具。基于大数据背景下医疗信息化面临的问题,必须紧跟时代步伐,合理利用大数据,开创医学信息化建设的新思路。

(一)强化医院的信息化管理在大数据发展的背景下,医疗机构的信息化建设程度不断提升,物联网的应用以及信息化管理越来越被重视。在医疗机构运行中,会产生各种各样的医疗数据,这些数据也会被很好的存储和收集。在存储中,不仅包括病人的病例、医生的遗嘱,同时也包括药物使用记录、护理记录等,形成了一个庞大的数据群。这就需要强化医学信息化管理,一方面强化医院的常规管理,加强对数据的整合、汇总和存储,另一方面要强化医院的信息化管理,通过硬件设施的优化,完善数据存储的系统,实现医疗数据之间的沟通,为医疗科研提供准确的样本数据。

(二)加大医学数据的数据共享目前,大数据逐步成为医疗健康领域的核心参考,其内容涉及到医学基础和应用研究的方方面面,基于大数据早起数据标准不统一、数据共享难度大,采取积极措施加大医学数据的共享非常有必要。首先,要搭建数据共享平台。医学数据共享平台是一个互联网背景下应用系统操作、信息共享的协同工作平台,通过平台能够实现数据之间的交流与合作。其次,要实现数据标准的统一。不同的医疗机构之间应该加强沟通,制定统一的医疗数据,实现医疗数据之间的信息共享。再次,对医疗数据进行充分的挖掘,充分利用信息技术、多媒体技术对医疗数据进行挖掘,从而获得更多有价值的医疗数据,实现精准医学研究。

(三)培养全方位的医学信息化人才首先,加大人才引进的力度。要加强对综合类人才的引入,除了懂医学,还应该对IT、管理等精通,真正能够适应信息化时代的要求。其次,加强与国内外知名医疗机构的合作。通过加强交流,互通有无,取长补短,针对医学类的难题进行专业研究和合作,提高工作人员的综合能力和水平,更好的与大数据时代的发展相适应。再次,加强我国信息化人才的职业教育和继续教育。从高校、社会、公司到社会构成了全方位的教育和培训网络,它们都由市场驱动,为社会发展提供就业和服务。虽然高等院校、社区学院和大的软件公司,都提供学历和非学历的信息教育和培训,相比之下,高校提供的信息教育更宽泛、更具有理论性,培训机构或中心提供的信息教育更实际、更新颖。他们各有侧重、各有所长,又相互补充。

参考文献:

[1]张静然.信息技术教师专业发展研究的特征及趋势分析[J].中国电化教育,2013,(10):70-75

[2]林秀华.信息技术在医学教育中的应用[J].课程教育研究,2013,(29):176

[3]孟群.现代信息技术与医学教育--机遇与发展[J].中国继续医学教育,2012,4(1):8-10

[4]许德玮,桑梓勤.基于云计算的医疗卫生位置服务平台研究[J].医学信息学杂志,2013(6):8-13

[5]李华才.大数据挑战医院信息化服务模式[J].中国数字医学,2013(4):1

[6]肖海鹏,王淑珍,王庭槐,等.应用信息技术推进医学教育教学的实践与思考[J].中华医学教育探索杂志,2012,11(6):620-623

作者:朱天宇 单位:吉林医药学院

大数据下医学信息化建设的创新思路责任编辑:张雨    阅读:人次