界面信息可视化及用户心理学关联性研究范文

【摘要】

高维信息日益丰富，用户对信息的读取依赖于交互界面的呈现，因此数据可视化成为了较为合理且有效的方法。然而，多层次、多维度、多变化的数据从数据源中随时间变化，源源不断的渗入我们的生活。如何帮助用户更快捷有效的读取信息和分析数据，才是横亘在用户面前的“大数据时代新问题”。所以，本文分析了当前数据可视化设计与用户心理学理论的相关性，提出对可视化界面的用户体验性提升的方法探究。

【关键词】

数据可视化；心理学；交互

1前言

据国际数据公司(IDC)的数字宇宙研究报告称,2011年全球数据总量为1.8ZB,并将在2020年攀升到35ZB。其中约有95%的数据量因受限于人类数据分析解释能力和数据分析手段而被闲置,严重阻碍了科学研究的进展[1]。由此，数据可视化方法应运而生，随着应用平台的拓展、应用领域的增加，动态效果、用户交互使用等，数据可视化亟需创新性和可用性的提升。

2大数据可视化面临创新性方面和可用性方面的挑战

大数据时代，由于互联网作为数据的一大主要来源，新鲜数据无论从数量上还是从种类上都处于持续增长的状态。数字化、媒体化和网络化的信息资源也日渐充满人们日常社会生活的每个角落。据统计，互联网现在可浏览的网页总数已过亿，其中包含的信息量也过亿。[2]然而，海量信息资源对于用户而言，如果缺乏高效便捷的分析处理手段，就犹如乱麻，毫无作用。与计算机领域的数据分析处理角度不同，从交互设计领域的研究层面出发，如何让用户更好的使用数据，如何让数据在界面平台上具有更好的呈现效果，是我们研究的主要方向。大数据时代，用户理应成为“数据爆炸”现象的直接受益人，而不是站于圈外，被“非专业”的局限性所困扰，不论从数据的处理方面，还是从界面的体验设计方面，设计者和技术工作者都应该更加关注用户的心理特性和认知习惯。

2.1用户调研的重要性同样适用于可视化呈现设计工作

数据可视化当前主要是计算机技术领域的应用范畴，随着“面向用户”趋势的日益明显，技术工作者对数据可视化图形的处理开始注重视觉呈现的合理性和美观性。跨学科的理论互助一直是科学研究过程中被提倡的探究方法，既然希望数据离用户更近一点，那么当前最与用户需求息息相关的“交互”思想理应被引入和被关注。交互设计作为当今备受关注的一项设计工作分类，其“提升用户体验和操作效率”的设计目标同样被广泛认同。“交互”被关注意味着“用户”日益成为设计流程中具有导向性作用的被研究对象，用户也就是“人”的心理特性、行为特征和潜在需求成了设计点获取的源头。在当今，急需“数据直面用户”的现状，合理高效的数据可视化设计，需要“用户导向性”思想贯穿整个工作流程。分门别类的针对不同功效性、不同场境下使用的数据可视化呈现设计，不同的用户行为可以帮助设计者更好的分析设计需求，从而避免掉冗余和缺漏。

2.2“用户任务导向”数据可视化设计进程的各个环节均需要关注

“用户需求”数据可视化图形对于用户而言，与界面相近。用户界面的分类一般依据“功效性”差异，以网购页面为例，不同品牌下的网购界面即使布局存在优劣，元素形式存在区别，任务流程的体验设计存在个性化，但是追根溯源，其设计的原始思维的灵感来源是相似的，即人类现实中的购买行为。所以，决定用户选择哪种品牌下的购物网站的因素有很多，但是其访问这类网站的目标行为主要都是“购买”。“任务导向性”设计的思想在界面设计中被广泛应用。将“任务导向”思想引入数据可视化图形设计的探究中来，从某种意义上而言，让用户面对数据的时候不再是单一的“看”，而是可以有目的的依据自己的思维推理去操作，从而“找”出自己想要的答案，这才是大数据可视化惠泽全民的主要方面。“用户任务导向”数据可视化设计的难点与“用户性”界面的设计的难点存在共同性与差异性。相同点在于，研究对象均是用户，对用户心理特性、行为特征的分析是相似的。不同点在于用户在在面对可视化图形和界面的状态和潜在需求存在一定差异性，其次在元素方面，图形化和界面化的表现形式所包含的元素表现形式也存在差异性。相似的任务，用户在面对截然不同的呈现效果时，所能够完成的操作、所沿行的流线路、所习惯寻找的元素点，这些问题都需要重新思考和讨论。

3“交互思想”在数据可视化设计方面的角色转变与创新

交互思想在设计领域被广泛应用。交互是用户通过与系统之间的对话与互动来操控和理解的过程。常规的界面中，通过对界面之间的跳转方式、元素对用户操作的反馈效果等方面的思考，设计者可以大大提升用户在使用界面时候的体验感受。由于数据集的庞杂，数据可视化图形设计同样需要交互来增强用户操作的体验感和数据呈现的有效性，然而也正是因为数据集的庞杂，使得常规的交互设计方法在可视化图形上的运用遇到极大的局限和障碍，其带来的效果也被极大的削弱。

3.1交互设计对于数据可视化设计的重要性

数据可视化的交互方法的探究同样属于人机交互的范畴，是HCI和可视化研究的交叉领域。交互的根本思想是用户与系统之间的信息交流。现实中的人机交互情况中，用户输入到系统的信息量远大于系统输出到用户的信息量，而交互设计的目的就是增强用户从系统中对信息获取的体验感，即提升用户对系统数据的可操作性。由于数据可视化视图本身所具有的特异性，针对这类视图，即使常规的交互动作被使用，也需进行一些调整和优化，使得动作的设计上更利于“数据”的呈现。

3.2分门别类的用户心理建模是提升用户体验的关键

模型在开发和设计中被广泛应用。构建模型的目的是为了更好的理解、讨论或表达复杂的属性、结构和关系。比如交互设计常用的角色构建方法在可视化视图设计流程中同样可以使用，由于可视化视图的信息统一性更强，用户面对视图的任务目标更明确，操作过程中的异类干扰少使得用户的专注度更高。这些特性都决定了设计之初，设计者有必要的针对目标门类的可视化视图设计构建特定的用户心理模型。用户心理模型的构建和主干任务流的确定可以帮助设计者更明确自己可视化视图的设计方向和设计目的。而模型和流程的确定也为设计后期，设计成果优劣的评估提供了参照。可视化设计的最终目的是帮助用户更好的理解和使用数据，从而完成自己最初设想的任务目标。

4结语

当今时代，数据和时间堪比财富，掌握数据就能把控时代。用户应该是数据时代的直接受益人，而非计算机技术的门外汉。因此，从设计角度重新审度数据可视化的产生过程，重视用户心理学理论对可视化视图设计的指导作用是十分必要的。

参考文献：

[1]张照余.基于共享网络的档案用户研究:用户分类、特点与管理原则[J].浙江档案,2008(9):26~28.

[2]赵庆峰,鞠英杰.国内元数据研究综述[J].现代情报,1994

作者：李安 单位：东南大学