数据分析服务学科建设范文

1数据分析的意义

各高校都根据本校的专业特点购买了大量的数据库，而且好多院校都创建了自己的资源库和硕博论文库，科研数据和信息非常丰富，通过对这些数据库进行检索，对检索的数据进行不同类项的分析，以此来服务学科建设有很重要的意义。目前，分析一般包括论文的产出和论文引用分析。引文分析是1963年SCI数据库成立以来，就被认为是科学研究的重要手段，引文分析法随着网络的广泛应用和数据库产品质量的完善，正被作为评价学科、人才、研究机构的有效方法而应用到社会的各个领域，在学科的研究方面，学者利用引文分析法来进行学术评价［2］。通过科研论文分析，对相应学科在学术团队建设、科学研究成果（、专著出版、项目申报、成果获奖）、人才培养水平等方面进行数据采集、汇总和统计分析，可以全方位地总结出学科研究态势和发展规律及该领域竞争对手的核心竞争力，为学院创建一流学科提供第一手资料［3］。

2桂林电子科技大学材料学院数据分析

本案例采用了文献计量分析方法，通过分析客观数据来全面地揭示和反映科研论文所体现出来材料学院的科研产出趋势、科研成果影响力分布、来源出版物分布、高产作者分布、高被引作者分布、科研合作国家和地区分布、科研合作机构分布、科研成果学科和主题分布等方面内容，形成《材料科学与工程学院科研论文全景分析》报告（以下简称本报告），分析结果为对材料学院整体研究实力、科研产出和在国内外科研影响力的认识和把握及材料学院科研建设提供依据。本报告所用数据来自清华同方CNKI、汤森路透WebofScience（SCI）、美国工程信息公司EngineeringVillage（EI）3个数据库；检索日期为2014年5月。检索完成之后，再对所得数据进行深入整理，最后得出本报告的分析结果。本文主要以SCI数据库数据为例进行分析。具体就材料学院2008—2013年5年内的发文量、引用量、发表的期刊分布、被引的国家和地区等几项进行分析。

2.1选择检索条件打开SCI数据库主页，显示的是WebofScience系列数据库的收录年限（如图2所示），主要就SCIP和CPCI两个库进行检索分析，时间选择为2008—2013年。我们以此为基准，满足条件（GUILINUNIVELECTECH）AND（SchoolMaterialsScienceEngineering）AND（2008—2013）进行检索，在检索结果页面点击“分析检索结果”（如图3所示），根据检索结果内容逐条进行分析。

2.2选择保存格式将分析数据保存到文件类型为Analyze.txr、Excel文件，经过运用Excel基本功能整理即形成Excel文本形式的表格（见图4），插入图表，选择图表类型，形成统计图。

2.3分析检索结果

2.3.1论文数量及增长趋势从2008—2013年材料学院发文量的统计来看，材料学院学者发表的论文中423篇学术论文被WebofScience（SCI）收录（见图5）。由图5可知，6年中材料学院的发文量和引文量都出现一个逐年递增趋势，只是发文量在2013年稍有降低。由此可看出材料学院的科研能力在不断提高。

2.3.2科技论文产出的期刊分布由材料学院科技论文的期刊分布统计（见图6）可以看出，基于数据库的收录年限，收录的423篇学术论文中，发文量大于20篇的期刊共有5种，所收录论文总数308篇，占总发文量的69％；发表科技论文最多的期刊是《ADVANCEDMATERIALSRESEARCH》，共176篇，该刊主要是会议论文收录。从中可以看出哪些期刊最受材料学院欢迎，哪些期刊是该学术界的热刊等现象。

2.3.3科技的作者分布从高产作者发文量（见图7）统计来看，刘某某发文量（51篇）位居第一，随后是王某某（49篇）、周某某（41篇），由此可以看出作者发文的一个量，可以看出科研作者的水平和产出情况。

2.3.4科研经费的来源分布从科研基金资助机构分布图（见图8）中可以看出，材料学院获得科研经费资助的项目有哪些。获得最多的项目经费资助是NATIONALNATURALSCIENCEFUNDATIONOFCHINA项目，材料学院6年中获批67项，占总数的15.158％；获批GUANGXINATURALSCIENCEFUNDATION项目基金资助20项，占4.525％。由此可以看出，材料学院申报项目的级别和层次，看出科研的能力和水平。

2.3.5高被引论文的作者分布本文对SCI数据库收录材料学院所发表的论文被引频次排名，将被引频次大于5次的论文进行统计，并提取第一作者总被引频次排名，排名前20位的作者如图9所示。其中，总被引次数排在前两位的是陈某某、周某某。陈某某6年来被引次数累计30次，周某某6年累计被引27次，从中可看出一些作者的科研水平。

2.3.6机构h指数分析2005年美国学者Hirsch提出的h指数是一种基于引文分析的学术评价方法［4］。材料学院的h指数为12，即有12篇文献的总被引次数超过12次，这12篇的文献如表1所示。在12篇文献中，以陈某某、周某某所撰写的论文最多。由此可以看出他们的发文量和引用量情况［5］。

2.3.7施引文献的国别和地区分布对材料学院的学术论文施引文献的国家和地区分布情况如图10所示。由图10可知，材料学院文献获得了来自中国、印度、韩国、美国等35个国家和地区的引用。中国的科研机构引用过材料学院的论文298篇，约占施引文献的一半还多，其他国家引用材料学院论文也有几十篇。

2.3.8施引文献的机构分布来自全球35个国家和地区的110多所科研机构引用材料学院发表的学术论文，其中施引次数最多的机构是桂林电子科技大学，施引文献达到83篇，中南大学23篇，中国科学院和广西大学各19篇，其他院校也有不同施引。施引次数10次及10次以上的机构见图11。

3结语

根据上面的检索分析结果可以看出，从挖掘数据库资源，利用庞大的数据分析软件对数据进行分析统计，再利用数据统计结果，对论文数量及增长趋势、科技论文产出的期刊分布、科技的作者分布、科研经费的来源分布、高被引论文的作者分布、机构h指数分析、施引文献的国别和地区分布、施引文献的机构分布等方面进行挖掘，并形成统计图，数据翔实，图文并茂，为材料学院的学术研究水平、学术评价、学术发展趋势等都提供了科学客观的参考数据。利用数据分析服务学科建设是非常有意义的，也有着很高的参考价值。但是，数据分析如何能更科学地服务学科建设，还需要不断地研究和探索。

作者：田金萍 单位：桂林电子科技大学