高校学风建设质量评价问题探究范文

摘要:为了解决运城学院学风建设质量评价的问题，对2015－2016学年第一学期运城学院经济管理系大三年级八个班级的学风建设质量进行调查统计和分析，将学风建设质量评价问题转移为数学问题。选取了12个指标，应用因子分析法提取出4个主要成分，包括学习态度、学习效果、学习风气、学风文化，再利用聚类分析法对八个班级进行综合评价，最终得出适用于运城学院学风建设质量考评的数学模型，为其工作的科学性指明了方向。

关键词:学风建设;因子分析;聚类分析

学风建设一直以来都是各大高校教育工作的主题，是高等学校全面贯彻党的教育方针的表现［1］。学风建设已不仅仅是高校的主题，更是教育改革与发展的主题。优良的学风是加快教学改革步伐和提高教学质量的重要因素，也是形成校风和实现人才培养目标的重要因素［2］。鉴于高校种类的不同和办学层次的高低，各高校都是根据自身实际情况制定学风建设办法。现阶段运城学院同样尚未建立起统一的学风评价体系，在对班级进行考评时，主要是把各个考核指标得分相加，然后多个班级进行横向比较。认定主要参考以下一些指标:出勤率、未挂科率、未作弊率、自主自习率;听讲座率、图书阅读率、英语四六级通过率、计算机二级通过率，拥有资格证书率、未请假率、竞赛奖学金获奖率、未旷考率、社会实践活动参与率、入党申请书提交率、作业完成情况、班级特色活动举办情况等。该方法简单明了，但依然存在一些问题。一方面，忽视了各指标之间的相关性;另一方面，现阶段的班级考核结果采用固定的比例进行确定，按照固定比例设置分类标准，忽视了数据之间本身的特点，造成考核结果的相对不公平性，同时也起不到激励的作用。因子分析是指研究从指标群中提取共性因子的统计技术，可在许多指标中找出隐藏的具有代表性的因子，减少指标的数目，将相同本质的指标归入一个因子，剔除指标之间的相关性。聚类分析是一种建立分类的多元统计的模糊分析方法，利用数据本身之间的特点和亲密性，数据结构和得分相似的会首先聚在一起，是研究“物以类聚”的一种数理统计方法［3］。本文选取运城学院经济管理系大三年级八个班级2015－2016学年第二学期的学风建设指标考评数据进行多变量因子分析和聚类分析。

一、指标的选择

影响一个班级的学风建设质量水平高低的因素有很多，已如前述。为了能从横截面上总体反映各个班级的详细情况，选取12个指标作为主要的参考变量，分别为:y1，是指一学期内的某一班级从未旷课人数占班级总人数的比例;y2，全班学生期末考试及格人数占班级总人数的比例;y3，班级内从未因作弊受过批评处分的学生人数占班级总人数的比例;y4，班级内一学期从未请假的人数占班级总人数的比例;y5，规定自习之外平均每周自习8小时以上的人数占班级总人数的比例;y6，一学期自主参加过三次以上学校举办或教育机构举办的学习类、人文类讲座的人数占班级总人数的比例;y7，班级学生一学期借阅或自购图书5本以上的人数占班级总人数的比例;y8，英语四级通过人数占班级总人数的比例;y9，英语六级通过人数占班级总人数的比例;y10，班级学生考取各类从业资格证书的人数占班级总人数的比例;y11，国家计算机等级考试二级通过人数占班级总人数的比例;y12，班级内获得竞赛类奖学金的人数占班级总人数的比例［4］。

二、因子分析

(一)适用性分析

选取上述12个指标是为了对各班的学风建设情况有更为全面、完整的把握。但是涉及的变量较多，直接进行班级间的比较分析，无疑会增加分析过程中的计算工作量，并且收集的诸多变量之间通常会存在一定的相关性，这直接会致使评价模型的参数不精确甚至模型不可用等。为解决上述问题，首先用因子分析方法减少变量个数，剔除变量之间的相关性。

三、聚类分析

应用因子分析的降维思想，从评判班级学风建设的12个因素中提取了4个成分，代入因子得分函数。结论通过对研究对象的学风建设指标数据进行因子分析和聚类分析，在12个考评指标基础上提取出4个主要成分，包括学习态度、学习效果、学习风气、学风文化，对八个班级的学风建设质量水平进行了聚类，给出了三个档次的考评结果。有效地解决了简单名次分数相加排队考评的不科学性问题，避免了以往方法不考虑指标的权重不同和指标内涵重复性问题，为运城学院班级学风建设质量量化考评机制的统一建立指明了方向。另外，在今后的研究中，还需要扩大研究对象，对模型进行进一步验证，使得学风建设工作更具有信服力。

参考文献:

［1］瞿祥华，邓云涛．以学风建设为主线加强和改进高校学生工作［J］．学校党建与思想教育(高教版)，2009(8)．

［2］潘学锋．高校校风、学风方面存在的问题及对策研究［J］．科技信息，010(32)．

［3］蒋德珑，李盛，王克文，付金光．模糊聚类分析系统的研究与实现［J］．计算机工程与科学，011(12)．

［4］杨昌锐，隋红，沈波，孙莉．班级、宿舍“亚环境”对大学生学习效果的影响研究［J］．高校辅导员学刊，011(6).

［5］薛薇．统计分析与SPSS的应用［M］．中国人民大学出版社，北京．2011(6)．

作者：严锐；秦奕；赵卜；范廷袖 单位：运城学院