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大数据背景下社区教育论文范文

时间:2022-12-13 11:45:32

大数据背景下社区教育论文

一、社区教育网络平台发展面临的现实困境

1.理论研究不够深入,社区教育网络平台缺少源动力目前国内的社区教育理论研究工作没有一支持续研究的科研队伍,并且大都照搬远程教育理论和在线教育机制,缺少详实的数据依据,由于我国开展社区教育还处于探索阶段,很少有可以拿来的经验可循,尽管国外的社区教育发展领先于我国,但发达国家的教育机制、设计目标又不同于我国,我们只能去粗取精地借鉴学习,不能完全照搬国外的理论。实践证明,没有理论研究的支撑,平台就没有生命力;没有平台的实践和运维,理论研究就找不到方向。可以说,国内在远程教育、在线学习研究方面取得了一些成果,但是社区教育平台不同于一般的在线教育,有其自身的特点。因此,我们只能分析把握社区教育的特点,建立符合社区教育的理论研究体系。

2.学习资源的针对性和标准性不强学习资源是保障网络学习正常发生的基础,精品资源能够激发学员的学习动机、提高学习效果。故而从学习资源的制作到应用,都需要我们重点关注。限于当前社区教育方式、方法以及有限的资金,使得提供的教育资源与民众需求明显脱节,平台上动辄几千、上万部的视频资源,可是真正被社区居民所需求的却屈指可数,这不能不说是主办方、开发者闭门造车的窘境;平台上的学习资源主要是由专业人员进行评价和确定资源等级,各平台资源制作标准不统一,难以在平台间形成共享,同时这些评价大多偏重于信息技术、多媒体制作方面,民众不感兴趣,当然也不愿参与平台学习。目前就河北省十多家平台来看,大部分都以学习资源建设为主。(1)课程资源良莠不齐,课程制作标准不一;资源陈旧,有些资源甚至是十几年、二十几年前的课件;存在较多重复建设。(2)从浏览次数、下载次数来看,绝大部分资源没人看。(3)从整站的浏览次数及排名来看,平台使用率非常低。(4)民众参与程度低,整个平台仍然贯彻的是填鸭式教育的建设思路(购买或从学校录制一批课件,让民众去学习);网站缺少交互,无论学习者之间还是指导者与学习者之间。笔者近期在同“唐山终身教育网”的管理层进行交流中就谈到“辛辛苦苦搭建的社区教育网站,却无人问津”,由此可见一斑,河北省其他的平台无不是这种困境,花大力气整合、筹集资金购买来的大量自认为精品的教学资源无人问津。

3.学习过程监管粗放,即时通信、反馈的手段制约了学习动力就河北省多家社区教育网络平台而言,对使用平台进行学习过程的监管仅限于提供“时间进度条”的记录功能,这严重抵消了学员的学习积极性,同时学习过程既无即时帮助更没有即时的激励策略,学员的学习兴趣和学习效率非常低下。这种平台运行机制无法收集学员在学习过程中的各种反馈,同时网络平台提供的各种沟通工具利用率却很低,这只能反应平台建设没有做好最基本的需求分析,闭门造车、想当然才会造成目前诸多学员转而采用当下流行的QQ、微信等沟通工具。鼓励在线学习却没有提供适度引导,传达信息却不考虑学员记忆、建构知识的需求,这是学员对在线学习认可度不高的一个重要原因。平台上的技术支持既要做到能为学员解决问题,同时又能满足情感的获得,因此,就需要在平台基础架构上尽量考虑学员的交流、交互习惯和能力,通过技术手段让学员可以方便地沟通,迎合学员的偏好,这些问题都值得管理者和技术人员全面权衡考量并作出选择。

二、大数据背景下社区教育网络平台发展的路径

随着社区教育网络平台的不断发展,用户越来越多,使用频率越来越高,产生的数据也越来越大,这些积累起来的“大数据”隐含了学员的关注点、知识水平、工作领域等信息,正是平台前期运行积攒出来的大数据为平台的进一步发展提供了凭证和手段。通过对这些大数据进行挖掘分析,可以探寻如何优化网络课程的设置,推动学习交互的体验,有针对性地激发学员自主学习的兴趣,提高社区学员使用平台的归属感。在“均衡、公平、内涵、特色”的教育理念引领下,建设一个实用、创新的在线社区教育网络平台势在必行。当前,社区教育网络平台覆盖面广,参学对象层次不一,组织管理难度大,因此必须搞好一个既接地气又符合本地实际的平台顶层设计,它包括构建、资源、流程和技术四个层面。

1.切合实际的需求分析与合理的平台建设逻辑结构相结合在平台规划建设中要有完备的社区教育理论体系作为支撑,建立省、市、县三级办学组织服务体系,做好一线调研工作,让数据真正成为平台建设的导航;借鉴远程教育的先进经验,对资源建设形成标准的框架体系和审核评价机制以及平台间的资源共享机制;以社区学员为中心,按照组织学习、专题学习、自主选学等教学方式,规划完整的学习流程,让社区学员真正体会到平台带来的便捷,提高平台的参与度和粘合度;平台开发过程中,采用国际标准的通用技术,支持跨平台部署,支持多用户和高并发,支持多种数据交换及共享方式。

2.依靠“大数据”信息库建设个性化的用户参与及资源配备、推送功能首先,相比成百上千家远程教育平台及大型专业视频网站,社区教育平台如何粘合社区学员、提高点击率,是我们做平台建设要思虑的重中之重;开发技术上没有优势,硬件建设上相比商业网站没有那么高端,运维上也做不到商业公司的推广力度,再加上目前社区教育平台资源的针对性不强,那么如何打造一个能为学员提供个性化参与的特色平台就成为重点课题。综合“河北终身学习在线”的课表、证书、志愿者等栏目与“唐山终身教育网”在线的个人中心,两种界面相融合,再进一步加工为流行的个人空间或者微博形式,使得学员参与界面展示丰富、使用方便、个性化强。通过用户注册后的个人中心,完成用户一次登录后展示的所有信息,界面结构设计合理,栏目配置优良,技术使用方便,并且平台必须提供用户自己视频录播的参与窗口或地址,让平台变成社区学员自己的学习、培训的舞台,最大化地满足用户能通过平台推广自身的教学资源,在个人中心中添加“我会讲”“我能帮”“我来做”等社区居民可以一线参与的栏目。其次,平台可以对单视频课件进行打点处理或节点提示的方法,由技术人员和领域专家一起提炼视频中的精彩内容或观点,将精华总结出来,以简练的语言标注在视频进度条上,或者以截图的方式进行步进提醒,这样,学员可以通过点击进度条上的节点提前预览到后继的精彩内容,有效地进行选择性学习。目前这种方法在搜狐视频、优酷等大型专业视频网站上已经广泛采用,为用户带来了极大的方便。最后,学习资源的推送要把组织安排与学员兴趣趋势相结合,充分利用平台运维以来所产生收集的大数据进行资源推送。在社区教育平台上学员完全依据自己的兴趣和关注点进行主动的点播学习,平台根据一定的规则给予适当的资源推送。平台资源推送要根据学员的关注热点、工作领域、爱好兴趣等大数据资源信息进行,获取这些大数据最简单的手段就是收集用户使用平台学习过程中产生的“点击流”数据。点击流指用户在互联网上访问、对页面链接所作的点击而留下的记录,点击流是学员与课程资源交互时的数据,是学员学习行为的体现,很大程度上反映了学员的兴趣和意图,体现了学员的个性化需要。使用NoSQL建立点击流数据库,通过分析Web日志(访问来源、进入页面、离开页面、开始时间、结束时间、访问时长、访问页面数、访问用户的Cookie……)收集大数据资源,并对这些大数据进行数据挖掘,可以将学员点击的数据信息转化为反映学员兴趣和意图的信息,为个性化学习资源推送服务。此外,学员对学习资源的标注、参与的话题、加入的兴趣小组等,也可以作为资源推送的参考依据。社区教育平台要广泛学习类似淘宝网这样的资源推广技术,在学员打开自己点播的教学资源同时,推送通过大数据信息收集整理而自动生成的可能是学员感兴趣的教学资源。这样,庞大的连续点击或者学习进程就可以如愿产生了。

3.实时反馈与资源评价相融合,全面考虑学习过程的情感满足在大数据背景中,学员打开的课程资源都是自己感兴趣的内容,他们会沉浸在这个课程的学习过程中,那么平台就要为学员提供良好的过程体验功能,让学员可以提交自己的反馈信息、记录学习的疑问,还可以对学习过的资源或内容进行标注,在学习完毕时,平台还可以根据学习进度、交互情况等给予简单的评价信息,以优化学员网络学习的感受;同时,要建立适合的资源评价体系,把学员评价与专家评价相结合,以确定学习资源质量的等级。在学习支持服务上,尽量考虑学员的交流习惯和使用能力,通过技术手段让学习者更方便地沟通,使学员在解决学习问题的同时获得情感的满足。

4.建立移动版学习平台,以求全方位覆盖社区居民的学习诉求随着移动终端、无线通信技术的发展以及3G、4G时代的到来,在远程教育领域催生了一种崭新的学习形式———移动学习。由于移动学习具有学习便捷性、碎片性和情境相关性等特点,决定了它是未来远程教育的重要发展方向。要说社区教育网络平台开发的是有针对性学习的社区学员用户的话,那么移动学习平台需要培养的是忠实于平台学习的“粉丝”。但是值得注意的是,移动学习平台绝非是网络平台到移动终端上的复制,而是需要强大的移动学习理论研究与移动学习平台的构建作支持,移动学习资源的提供则需要专业人员的详细规划和研究。社区教育影响着中国教育事业的将来,亲和度良好的社区教育网络平台又是进行社区教育的主要形式,合理的平台构建,全面的开放功能,个性化的界面设计,高度粘合的互动策略,完善的评价、反馈体系,都是一个高端社区教育平台的重要体现。“大数据”的出现将为社区教育平台建设提供前所未有的动力和先机,通过大数据分析能够为每一位参与社区教育的学员开辟一个量身定做的学习环境和个性化的课程学习标准,为学员的多年学习提供一个富有挑战性而非逐渐厌倦的学习计划。因此,诸多专家预言未来的在线学习将是大数据驱动的时代,我们应该积极迎接这个新时代,通过大数据来分析学习进程,提高社区教育网络平台的建设质量,进一步改善社区教育的方式与方法,促进学员学习效果的提高。

作者:张辉单位:衡水广播电视大学

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