DEA模型的高等教育评估透析范文

DEA模型在甘肃省高等教育评价中的应用

本文主要探讨甘肃省内高等教育办学效益评价。所考虑的指标体系并不仅仅是单纯的产出指标，更关键在于分析区域内大学的投入资源冗余问题。因此本文考虑到学校规模的不同，分析其投入产出比是否合理，观测其相同水平的投入所带来的产出，这样才具有意义。

1.指标体系

为使评价结果更具可比性、参照性，本文数据选取已经公开的2011年至2012年的网大大学排行所使用的数据为原始数据。选取了甘肃省内14所高校作为决策单元，用大写字母A至I的9个符号代替所评价的大学，输入变量选取学术资源得分、师资得分、科研经费得分；输出变量为学术成果得分、学生情况得分。将网大2011年14所大学各指标上的得分当作是2012年运行之前的输入（x），而选取2012年各指标的得分当作是2012年运行一年之后的输出（y）。

2.模型求解

采用DEAP软件进行综合效率排名的结果如下。从整体上来看，选取的甘肃省内9所大学有4所处于规模报酬递减状态，通过DEA排名与网大排名可以粗略的看出，可以从上表中看出，原排名比较靠后的规模和投入有直接相关关系。C学校的名次下滑比较大，其原因很可能是其规模较大导致的投入产出不平衡。C、F、H、I处于规模递减阶段，此时对于这四个学校而言不宜扩大规模，而应该加强投入条件来提高办学效率。而A、D、G学校处于规模收益不变阶段，可以看出他们的办学模式值得其他学校借鉴。这也从一定程度上看出规模和绩效是有直接关系的。从表2来看，选取的甘肃省内9所大学只有五所是DEA有效的，即不存在投入冗余和产出不足现象，且有四所是处于规模报酬递减的。整体来看，从相对大学现有的获得收益的机制而言，可以分成以下几类：

第一类：A、D、G是对现有投入资源而言所获得产出较为平衡大学，属于规模报酬最优状态，其办学模式是很值得其他学校借鉴的。

第二类：B、E的纯技术效率值小于1，存在大量投入冗余资源，而且其处于规模报酬递增阶段，因而可以通过扩大规模来提高办学效率。

第三类：C、F、I的纯技术效率值小于1，也存在大量投入冗余资源，而且其处于规模报酬递减阶段，要提高办学效益，就不仅仅要调整办学规模，还要适当减少投入，注重内部结构比例的调整，各投入要素的配置比较要合理。

第四类：H是纯技术有效的，但却处于规模报酬递减，说明这对学校的技术效率而言，是没有必须投入减少，也没有产出需要增加，其报酬规模递减主要是因为其投入产出不匹配，建议保持现有的投入资源配置的比例的同时，通过控制投入的手段来达到规模有效。

总结

从实证分析结果来看，影响高校办学绩效的主要原因是规模效率和技术效率，总的来讲甘肃省内大学的办学效率值不高，非DEA有效的高校应该借鉴其他学校的办学经验，同时还要做到在教育资源上开源节流，注重投入资源的有效利用，才能够提高办学效益。

作者：邓伟华马少仙单位：西北民族大学数学与计算机科学学院