大学英语翻转课堂教学模式分析范文

摘要:大数据技术带动了高校英语课堂教学模式的转变，其中翻转课堂教学模式正是当下比较火的一种教学模式。由此，基于大数据背景，提出大学英语课堂引入翻转课堂教学模式的想法，并对大学英语翻转课堂可行性进行充分地分析，提出如何提高大学英语教学视频制作质量，探究翻转课堂教学模式下大数据运用，翻转课堂模式下学生自主学习控制与管理，以及大数据视域下英语翻转课堂教学评价等，构建高效的大学英语翻转课堂教学模式。

关键词:大数据;大学英语;翻转课堂;教学模式

1大数据对大学英语教学的影响

1)引发英语教学资源爆发式增长。大学英语传统教学模式下，英语教学资源主要以教材和纸质资源为主，教学资源相对贫乏。大数据时代下数据以爆发式的态势增加，英语教学资源不仅数量巨大，而且教学资源种类繁多，为大学生英语学习提供了海量资源。爆发式增长的教学资源，使得英语教学摆脱资源束缚，大大提高了英语教学的内容含量，使高校英语教学内容得到进一步地丰富，学生英语学习视野得到进一步地拓展，引向英语教学进入资源时代。(2)赋予大学英语因材施教以可能。大学传统英语教学模式下，英语教学主要以现场的课堂教学为主，英语教学设计主要面对学生全体展开设计，尽管在实际教学中教师能够意识到因材施教，尝试实施分层教学，但是受教学时间、教学空间和教学其他条件等制约，因材施教缺乏可操作性。大数据时代下，教师可以利用大数据优势和网络平台优势等，打破传统课堂唯一主阵地，利用网络学习平台为学生创造多样化学习机会，学生可以根据自己的英语能力和英语基础、兴趣爱好等，进行自主选择，从而赋予因材施教以可能。［1］(3)营构适合学生自我学习的环境。自主学习能力是大学英语教学中学生必备能力之一，在传统教学模式下学生英语学习主要局限在英语课堂，离开课堂教学学生自主学习难以获得外界的有效支持。大数据时代下，学生英语学习环境得到了进一步地优化，不仅学习资源丰富，为学生提供大量的可供选择的自主学习资源，而且网络学习平台能够改变传统模式下学生自主学习支持缺失现状，学生之间可以借助网络平台进行互动，学生和教师之间也可以借助网络平台进行互动，大数据时代下，学生自主学习的环境已经相对成熟。(4)引发英语教学体系全面性变革。大数据对高校英语教学的影响不是某一方面的，而是系统性的。大数据视域下，高校英语教学环境、教学条件等都受到巨大的影响，它引发了英语教学体系全面性变革。教师的教学方式将进行变革，从注重教的设计转向注重学的设计，教师将根据新的学习环境和学生学习需求，不断优化教学方法;教学内容和教学评价也发生了重大变化，教学内容更加丰富，教学评价将突破传统“唯知识性”评价模式，基于翻转课堂教学模式构建新型评价方式。［2］

2大数据视域下大学英语翻转课堂教学模式理论

(1)掌握学习理论。布卢姆是掌握学习理论的提出者，该理论指出一切学生都具备学好的可能。掌握学习理论是基于集体教学，以反馈为主要手段，倡导为学生提供个别化引导，使学生具有一定的自主学习时间，这样能够使绝大多数的学生能够达到规定的掌握标准。该理论下教师主要为学生的学习提供支持性和引导性作用，包括向学生提供材料，提供学习所需要的工具和必要的帮助等，学习目标的制定和学习时间的掌握则由学生自主设定，大数据视域下翻转课堂无疑为学生学习掌握创造了可能，学生在大数据提供的支持下，开展自主学习活动，教师从课堂中心中转变出来，能够促进学生对学习的掌握，使大部分学生能够达到掌握的要求和标准。(2)建构主义学习理论。建构主义理论也称为结构主义理论，该理论认为人们的认知、知识和意义的生成是人们经验和思想交互的结果，在理论主张下，它认为技能不同、背景不同的学习者，能够基于学习任务、围绕学习活动等开展合作学习，从而在某一个领域形成共同的认知，它突出学生在知识建构中的主体地位。大数据视域下翻转课堂教师可以针对某一学习主题设计学习活动，从而形成以学生为中心的课堂教学模式，学生在自主学习体验中完成自主建构。(3)元认知理论。心理学家弗拉维尔提出了元认知理论，该理论指出元认知就是个体自我认知过程中，运用知识和调节学习过程的一种能力。不仅如此，还是基于人们思维与学习活动的知识和控制。从这个意义分析，元认知包括元认知知识与元认知控制两大部分。翻转课堂模式下，学生认知的过程，就是一个不断运用知识建构新知识，不断实现知识内化的过程。(4)交互决定论。阿尔伯特·班杜拉则提出交互决定论，它是在汲取既有理论知识的基础上，吸取行为主义、人本主义、心理学知识的优点基础上建立起来的。该理论认为，人们的行为、环境等多种因素不是孤立的，而是存在密切的关系，它们互相联系、互相作用。简单来说，事物之间是互相作用的。大数据视域下翻转课堂正是基于大数据环境因素、人的因素和行为因素等，促进环境、人和行为之间的交互性，是交互的结果。

3大数据视域下大学英语翻转课堂教学模式建构

3．1大学英语翻转课堂可行性分析

大学英语教学中运用翻转课堂是否可行，除了理论建构外还要基于大学英语教学体系进行系统性分析，从而对翻转课堂应用于大学英语可行性进行分析，以提高翻转课堂建构的有效性、科学性。(1)教师因素。大学英语教师与中小学英语教师相比，他们的综合素质，以及接受新事物的能力相对较高，能够针对大数据环境作出积极的应对，并能够快速地胜任翻转课堂教学模式对教师教学技能的需要。此外，大多数英语教师运用信息技术的能力相比较高，接受能力较强，这就使得翻转课堂的建构获得教师因素支持，确保教师队伍能够满足翻转课堂需求。(2)学生因素。从学生层面而言，大学生是经过高考选拔出来的，因此他们的综合素质相对较高，具备自主学习的能力;从学习自觉性来说，大多数的大学生具有较好的自觉性，能够自主围绕微视频开展学习，并且能够将微课学习与课堂学习有机结合起来，能够对自主学习进行信息整合，梳理出学习成果，总结学习过程中存在的不足等，从而使翻转课堂教学模式得以实现。(3)教学环境因素。从教学环境分析，翻转课堂与传统课堂相比，教学环境从相对闭塞转向开放，开放性越来越大;不仅如此，教学环境能够为学生自主学习提供资源和技术支持，学生可以借助互联网学习平台，获得必要的学习资源，能够基于网络平台进行即时的学习互动，获得其他学习对象、教师等学习支持。因此，翻转课堂教学模式下，学习环境更加成熟，相对完善，为翻转课堂提供了环境支持。

3．2大学英语教学视频制作

大数据视域下翻转课堂的建构需要相应的视频作为支持。目前，微视频的开发形式主要包括两种，一种是直接从网络寻找，这种方法虽然比较简单，但是缺乏针对性，一种是自主开发，这种方式需要耗费大量的人力，但是针对性较强，是教学视频制作的常用方式。教师要制作出高品质的教学视频，需要做好以下几个基本环节:设定学习目标。教师要根据学生英语学习能力以及英语教学内容，对教学视频所要达到的教学目标进行设定，并检视教学视频是否有助于促进教学目标的达成，从而开发出适合翻转课堂的教学视频;对于一些简单的教学内容，教师可以选择简单的方式，例如PPT，也能够达到翻转课堂的目的。教学视频制作。教学视频制作主要包括视频制作工具选择、教学程序设定等，教学视频制作工具的选择，要根据不同的教学视频要求选择不同的制作工具，要求不高的可以选择简单的工具，要求严格的可以选择专业视频制作工具;教学视频程序的设定要尊重学生认知特点，并保持与教学内容高度的匹配度，从而确保制作出的视频能够达到翻转课堂教学要求。教学视频修饰。教学视频前期制作后，教师要基于学生的视角，对教学视频进行后期的修饰，包括视频的清晰度，视频的长短。教师要根据实际情况对教学视频进行合理地增删，从而确保教学视频的品质。教学视频。教学视频的即将教学视频借助网络平台提供给学生，由于高校各个系统不同，的形式各不相同，可以借助外部平台，也可以借助高校内部局域网。在时，既要考虑教师的便捷性，又要考虑学生实际情况，一切以便捷、高效为的基本原则。

3．3翻转课堂教学模式下大数据运用

大数据视域下，翻转课堂教学模式下，需要充分利用大数据优势合理地运用大数据，实现对平台资源的大数据整合，以及学生学习层面数据的优化分类。平台资源的大数据整合。大数据时代下，英语教学资源异常丰富，这就带来一个新的问题，即数据资源价值密度降低的问题。这就需要我们利用大数据优势，进行平台资源的大数据整合。教师可以利用大数据优势，对学生英语学习需求进行数据化的采集与分析，以及学生教学视频学习数据痕迹，进行数据化的分析和整合，从而了解学生英语学习个性化需求，从而根据学生的兴趣爱好、个性化需求等，选择适合学生的内容制作教学视频，这样能够大大提高教学视频目标达成度，激发学生英语学习积极性，从而建构起适合学生的数据平台。学生层面的数据优化与分类。传统英语教学模式下，教师也根据学生英语学习需要提供在线辅导，这为翻转课堂的实施奠定了基础。大数据视域下，要进一步发挥大数据优势，基于师生角色转变，即教师的主导身份、学生的主体身份等，利用大数据对学生的英语学习行为进行数据化分析，把握学生英语学习的一般特点、规律和习惯爱好等，及时发现翻转课堂教学模式下，学生信息接收方式，从而及时地对翻转课堂教学模式进行优化，使数据得到进一步地优化，使之更加符合大学生英语学习爱好，激活大学生英语学习的主观能动性。

3．4翻转课堂模式下学生自主学习控制与管理

首先，借助大数据和网络平台在线技术优势。翻转课堂教学模式下，英语学习主要以学生自主学习为主，教学视频是主要的载体。大数据具有在线监测功能，我们可以利用大数据对学生的英语学习过程进行监控，了解学生在线学习的痕迹，以及在线学习时长等，对学生翻转课堂学习情况进行监控，对存在问题的学生及时发出提醒，并与翻转课堂教学评价等有机结合起来，从而实现对学生翻转课堂过程学习的有效控制。其次，借助在线检测功能。为了及时地了解学生翻转课堂在线学习效果，在制作教学视频时，教师可以根据教学视频内容，穿插一些检测性的练习，让学生在自主学习基础上即时地进行练习。如果学生不进行自主学习，对英语教学视频内容不了解，学生就难以完成在线检测任务，无形中完成对学生在线学习的控制。

3．5大数据视域下英语翻转课堂教学评价

大数据优化过程性评价。过程性评价一直以来是英语课堂教学评价的薄弱环节，大数据视域下，大数据提供了技术支持，教师可以利用大数据技术手段，对学生翻转课堂学习过程进行有效的数据采集和整合，再根据过程性数据进行科学的分析和整合，从而对学生过程性学习作出即时的评价，让学生根据过程性评价即时调整学习行为、学习状态等，从而发挥课堂评价导学功效。大数据优化评价方式。传统英语课堂评价主要以课堂检测为主，这种评价方式不仅单一化，而且实际效果不佳。大数据视域下，翻转课堂教学评价将得到进一步地优化，教师可以借助大数据技术支持，不断优化翻转课堂评价的方式，除了传统的书面检测外，还可以采用在线测试、学生问卷等评价方式，不断丰富课堂评价方式，并借助大数据互动优势，引入学生评价主体，综合学生自评、互评等，拓展评价主体。通过优化评价方式，将过程性评价、结果评价结合起来，将教师评价、学生评价等融合起来，提高翻转课堂评价的科学性和有效性。

4结语

大数据对大学英语带来了巨大的影响，为大学英语带来机遇。大学英语教学构建翻转课堂不仅是信息技术发展与课程教学融合的结果，同时有多重理论作为支持。作为大学英语教学，要进一步强化教学变革意识，能够根据大数据时代环境，构建英语翻转课堂，并基于英语翻转课堂教学体系，进行系统化的设计，从而使翻转课堂更好地贴近英语教学，迎合学生认知特点。然而，翻转课堂教学模式建构不是一个简单的工作，需要教师结合大学英语教学实践，不断提高信息化素养，充分利用大数据，变革传统大学英语课堂，构建高效的翻转课堂，将大学英语教学推向一个新的高度。

参考文献:

［1］谢敏，赖妍莉．大数据时代的大学英语创新教学研究:以翻转课堂教学为例［J］．赣南师范大学学报，2016(6):34－35．

［2］郝红玲．大数据时代基于B－Learning＆Teaching的大学英语翻转课堂实现路径研究［J］．黑龙江教育学院学报，2018(1):90－92．

作者：廖雪莲 单位：黄山学院 外国语学院