税收分析机制的税收管理论文范文

一、当前税收分析工作中存在的问题和不足

（一）税收分析目标取向需要调整扩大现代意义上的税收分析，是全方位和多角度的分析。实际工作中，在收入导向型的组织收入观念和任务考核机制还较为突出的背景下，还没有完全突破因循守旧的思维旧框，没有跳出简单地就税收看税收的旧思维，往往更关注税收与税源、税收与经济分析，缺乏由单一需求向着满足多维度要求转变的意识。对诸多因素影响税收变化的深度揭示反映不充分，带有规律性、特殊性的分析模型或指数等还没有充分建立，一些分析评估借鉴意义不强。尤其是在对税收收入质量分析、税收政策效应评估、征管主观努力程度评价、税收景气指数制定等方面还存在不足。

（二）税收分析工作机制需要不断完善税收分析工作属于分层级分部门管理体制，系统化、全局化能力要求较高，需要各层级和各部门之间纵向与横向协同配合。从目前工作状况看，税收分析纵向运行相对顺畅，税务总局基本能够指导或协同省级税务机关开展各项工作。但由于市级以下税务机关及基层单位的税收分析基础工作仍显薄弱，现代化分析理念和手段运用不足，分析方式方法不多，缺乏应有的深度，不能很好地适应上级工作安排，对全局性工作任务有时产生不力影响，削弱系统上下整体联动税收分析工作力度。横向协作稍弱，部门合作意识有待强化。根据部门职责定位，税务机关业务部门各有分工，开展的工作各有侧重，但都属于税收工作整体一部分，相互之间存在有机联系。由于当下部门之间还不同程度存在着狭隘的部门意识，形成的界限隔阂使得部门之间、各业务环节之间未能有效衔接融合，没有形成很好的分工协调机制，统一性、统筹性不足，造成税收分析数据平台分散，数据庞杂，共享程度较低，分析内容既有重复也有遗漏，缺乏深度应用等问题。

（三）税收分析的数据基础建设亟待加强近年来，税务部门通过信息化建设，以及一系列征管改革举措，积累了海量的涉税数据信息，形成税务部门服务经济社会发展的数据资源优势。但从现行税收分析数据管理和应用状况看，还存在一些不足。一是税收分析指标体系不健全，未形成一个科学、系统严密的数据体系。一方面，数据指标项目设置不全、数据统计不够完整。目前税收征管工作的一些内容未完全纳入数据收集体系，部分基本数据项目缺失，特别是统计数据分类分项目划分不够细致，还不能做到最小化，难以获取税收管理所需的完整信息，影响综合分析效应。另一方面，用于分析的数据项目之间缺乏有机结合，其具有对应关系的具体项目数据往往采集不全，使各指标之间的对应关系断裂，不能做到前后呼应，彼此衔接。二是数据质量管理不严，数据不准。由于各部门数据需求多样，数据指标口径不统一，采集标准要求不一，存在数据需求过多过散过乱的问题，形成一些数据指标同名异义、同义异名，数出多门、口径不一的局面，影响了税收分析的质量和效率。三是由于税务系统全国数据大多集中整合不够，数据管理机制落实还不到位，数据监管技术系统尚未健全，数据的非正常扭曲现象尚存，都会影响到税收统计数据的真实性。

（四）税收分析人才队伍建设需要加大力度目前，税收分析队伍人员不足、素质不齐等问题比较突出。税收分析作为一项综合性业务，需要集税收业务知识、计算机技术应用能力、数据分析应用技术于一身的高素质税务人员。就当前税务系统来说，具有综合素质和专业能力的税收分析人员普遍缺乏，特别是基层分析队伍的专业化和综合程度总体与需要存在较大差距。另外，专业化人才的培养和激励机制尚未建立健全，队伍活力不足，亟待强化专业知识、业务技能培训和健全队伍建设机制。

二、建立健全税收分析机制的建议

进一步深入推进税收分析工作，既需要立足税收自身，围绕税收现代化建设的总体要求，做好税收分析工作，更需要跳出税收之外，开拓思路，打破常规，创新方法，建章立制，逐步建立科学的税收分析机制，不断提高税收管理水平。

（一）开拓思路，树立全面税收分析思维树立税收经济思维。从税收角度观察和反映经济运行状况，把握经济发展方式转变进程，折射经济社会发展中值得关注的问题，为各级领导决策服务，为经济社会发展大局服务。树立税收风险思维。通过对税种、行业、地区等维度的差异性分析，查找收入风险点，提升堵漏增收水平。树立开放性思维。拓宽税收分析视野，从税收角度观察世界经济形势，跟踪国外宏观调控走向，准确分析国际经济政治态势对我国经济税收发展的影响。树立大局意识。破除狭隘的部门意识，树立整体观、大局观，形成部门之间、系统上下、单位内外通力合作的税收分析工作格局。

（二）创新方法，突破税收分析手段限制一是要不断健全税收分析指标体系，注重收集和整理税收经济分析工作中已经采用的分析指标，丰富和完善适应各类税收分析新要求的税收分析指标，科学组合各指标之间的对应关系，形成一个科学、严密的逻辑体系。二是要建立科学的税收分析模型，提高分析模型的可读性、开放性和实用性，形成税收分析精品。三是要掌握先进税收分析工具，在不断完善和改进传统分析工具的基础上，尤其应尽快掌握数据挖掘分析技术，提高对税收大数据金山银矿的开采能力，丰富税收分析的内容和深度。

（三）明确分工，建立税务系统税收分析联动机制深入推进税收分析工作，要树立全系统一盘棋思想，通过在系统范围内的整体性安排，建立起各层级各部门横向互动、系统上下联动的税收分析运行机制，充分发挥各层级和部门的优势。同时，明晰部门岗位任务，构建职责明确、协同紧密的税收分析工作运转体系。一是建立纵向分层管理机制。明确各级税务机关的数据应用管理职责和分析重点。省局级以上着重宏观税收经济分析以及重点区域、重点行业分析，负责开发系统性的分析应用软件，确定制度规范和业务流程等工作。市局以下着重基础数据资料的采集，开展中微观税收税源分析，查找征管漏洞和薄弱环节，负责相关计算机系统维护工作以及上级税务机关布置和推送的工作任务。二是建立横向分工协作机制。明确各职能部门具体分工，部门间既有分工侧重，又需通力合作，形成分析合力。尤其加强规划核算、相关税种管理、税源管理三大税收分析工作主体的横向联动。三是建立信息交流共享渠道。通过搭建共享平台、广开渠道的方式，提高各类税收分析工作的交流力度和应用成效，促进系统上下共同进步、共同提高。

（四）建章立制，完善税收数据管理体系一是从源头抓好数据质量。在税收数据采集管理方面，规范数据采集标准，明确数据定义和来源，统一数据指标口径，确保数据准确，概念明确，口径统一。二是在数据质量管理方面，从数据采集、数据传输、数据应用等各环节，对数据进行审核，建立信息系统异常数据检查、清理的工作机制，实现数据的完整和准确，切实提升数据质量。三是整合数据分析应用平台。由税务总局层面开发界面友好、操作方便的数据综合查询平台，在保证数据安全的基础上，开放扩大查询使用权限，以充分发挥大数据优势。四是进一步整合目前各级单位和部门购买或掌握的第三方数据，及时整理上传，一并放在数据综合查询平台，供全系统使用，推进数据的共享共用。

（五）注重培养，加强税收分析专业队伍建设一是要注重培训提升和实践锻炼。进一步健全培训机制，建立多层级培训体系，充分利用系统内外资源，扩大培训规模，提高培训质量，提升税收分析人员的专业理论素养。税收分析工作不仅需要理论知识，还强调分析应用的实际工作能力。注重实践锻炼提升，给予税收分析人员在不同岗位锻炼机会，提高分析解决实际问题的能力。二是合理配置人才资源。根据税收分析工作中不同管理层级和工作目标需求，做好人员整合与分工。通过人力资源优化配置，形成合理的专业人才分级使用机制，切实加强业务核心部门力量，进而提高税收分析专业队伍整体工作能力。

（六）借助外力，实现资源优势互补税收分析的部分重要工作需要集思广益，群策群力。在目前面临人才、技术等资源瓶颈下，应充分借助外部力量，实现资源优势互补，形成分析合力，提高税收分析水平。在开展重大税收分析课题时，一方面主动邀请科研院所、大专院校等外部机构专家学者参与税收分析课题研究，力争在重点研究项目上实现突破。另一方面，加强与系统外部门的合作交流，积极参与相关部门的研究项目，取长补短，及时掌握经济社会的发展状况。另外，应积极参与国际税收合作，借鉴发达国家的成熟经验与做法，学习和了解国外税收分析发展状况和分析手段，引进先进的数据挖掘和分析工具，为税收分析提供技术支撑。

作者：唐财斌单位：天津市国税局