网络系统理论在企业管理分析的运用范文

摘要：网络系统在实际问题中经常遇到，例如通讯网络、电路网络等，网络系统理论在上述领域得到广泛应用。企业间网络是一种典型的网络系统，虽然工业界已经使用，但应用型的研究论文偏少。因此本文拟将网络系统理论应用于企业间网络，并作实例分析。网络系统理论是集网络系统理论、可靠性数学理论和计算机图论于一身的复合应用型理论。本论文结合图论及可靠性数学理论，对企业间网络进行讨论，构建了合适的评价指标，并结合实例分析，着重指出网络系统理论如何指导生产实践。

关键词：网络系统；企业间网络；可靠性数学；图论

引言

网络系统发展经历三个阶段：规则网络、随机网络、复杂网络[1]。形成了规则网络模型、随机网络模型、小世界网络模型和无标度网络模型，随着网络发展，网络系统理论应用前景愈加广阔。网络系统理论的应用集中在交通网络[2]、通讯网络[3]和电路网[4]，随着互联网发展，网络系统理论在互联网、万维网等研究中获得重视，文献[5-7]引用网络研究也是其主要领域。实际中许多问题也可归纳为网络可靠性的模型解决。问题在模型化过程中内化了可靠性的基本含义，即在规定条件和时间内完成任务的能力，结合实际，针对不同的网络特点，研究者对网络定义的标准和方法也不同[8]。本文以莆田系民营医院为例进行分析。

一、企业间网络群聚效应

莆田系医疗企业网络是较典型的区域性企业网络，形成了家族式企业，初创时关系复杂密切，相互间业务相近，合作和竞争并存，是较典型的弱关系网络。下面以此网络为基础，从网络系统理论角度分析企业网络的性质。数据来源于国家企业信用信息网的公开数据，时间点截止于2017.9.15。根据实际情况网络是有权有向图。首先找到核心企业及其股东作基本节点，然后分三步：向外扩展：将核心企业和人员的对外投资企业作为扩展节点，重复此步骤，直到无对外投资行为为止。向内搜索：若股东是企业则继续寻找股东企业的股东，直到自然人为止。然后将詹林黄陈家族成员作为一个人看待。通过这三步，得到网络邻接矩阵数据。使用开源网络系统分析软件gephi，输出网络图。四大家族形成了各自品牌和商业网络，又通过家族成员的投资或对外任职，使彼此之间产生联系。四大家族均通过固定投资公司完成对外投资，如陈氏主要通过上海美迪亚医院投资集团有限公司；林氏通过上海泽娴投资管理有限公司；黄氏通过上海仁爱投资管理有限公司；詹氏与上述公司均有较紧密联系，业务最广泛。通过观察数据发现：莆田系对医疗领域渗透很深，除传统医院产业，还有医疗产业上下游的医疗器械、专业研究、健康产业等。他们已不单将视野放在医疗领域，房地产、文化传媒、互联网金融均有涉足，值得关注的是其新兴领域投资都由家族年轻一代完成。莆田系崛于上世纪80年代，经过不断发展，形成四个家族式企业。目前陈詹林黄四家族占据了全国民营医院近八成份额。詹氏是莆田系医疗模式开创者。旗下品牌有：玛利亚医院、玛丽医院和各类带“协和”的医院，如宁夏新协和医院。公司主要分布在上海，浙江、天津。林氏旗下品牌是博爱、仁爱、曙光、现代女子、东大肛肠系列，还涉及广告、影视、网络等产业。公司主要分布在北京、上海、广东、长江三角洲。陈氏拥有美莱整形、华美整形，其还涉及房地产、IT。公司主要分布在福建、上海、北京、华南地区。黄氏拥有五洲系列。主要分布在北京、上海、重庆、石家庄、呼和浩特、青岛。福建莆田是莆田系发源地，从业务分布上看只陈氏大本营留在了福建，四家族业务遍布全国乃至海外，在上海均布有较多产业，是其业务合作和交流以及触角伸展向全国的根基。

二、企业网络的结构性特点分析

实例度是描述一个网络图最基本的术语。节点的度是与该点相连边的数目。有向图和混合图中根据弧的方向又分连入度和连出度。节点度分布是把含有k个连接度的节点数总和占所有节点的比例作为其分布律，即p(k)=n(k)/N。度的分布表达了复杂网络中节点连接数目的分布特性，如随机网络，节点度分布服从二项分布。实际中的网络节点度更多服从指数分布，即满足了网络科学中的无标度特性。对第二节的度分布数据进行对数化处理。在对数坐标系中，其度分布是一条斜率介于-2至-3之间的直线。该网络基本符合无尺度特性。结合实际意义：企业间网络在形成中会产生核心、普通成员。普通成员只和网络中少数企业相联结，这样的企业最多；核心企业和网络中大部分节点都有关联。这正是无尺度特性的现实反映，和社会化网络的结论一致。根据Barabasi与Albert对万维网的研究[9]，企业间网络具有无尺度特性，原因有两个：成长性和优先连接制。成长性是指，网络形成初期，节点数少，网络发展的同时，由于老节点代表的企业在网络中占据了更多资源，所以后续节点倾向于连接老节点。优先连接制则是指，在大型网络中，被熟识的是已有较高连接度的“核心企业”，后续企业的理性选择就是‘核心企业’，而企业的加入反过来造就或加强了核心企业的吸引力。类似现象很多，被引用较多的科学文献，会吸引更多研究者去阅读和引用。这种现象常被归结为“马太效应”。具有无尺度结构的企业间网络，对意外故障具有极强的承受能力，但面对蓄意攻击却可能不堪一击。找到核心企业和人员对于我们深入了解这个企业间网络很有意义。

三、结论

莆田系企业间网络呈现比较明显的群聚效应，形成了以詹林陈黄四个家族企业为核心的网络，经营领域既有重合，又有各自发展，在医疗领域之外均有涉足。四个家族在以各自为核心的小世界网络中呈现“马太效应”，通过其各自的核心投资企业控制了整个网络的大部分资源。

H参考文献

[1]周华任,马亚平,马元正,陈国社.网络科学发展综述[J].计算机工程与应用,2009,45(24):7-10

[2]张勇,杨晓光.城市路网的复杂网络特性及可靠性仿真分析[J].系统仿真学报,2008,No.159(2):201-204,250.

[3]刘克胜,张维明.通讯网可靠性指标系统分析与综合评估研究[J].计算机应用研究,1999:7-10.

[4]林泓,林学清.集成电路网络系统的可靠性分析[J].电子元器件应用,2003:39-41.

[5]李运景.可视化引文分析在科技史中的应用研究[D].南京农业大学,2007.

[6]杨春艳.基于语义和引用加权的文献主题提取研究[D].浙江大学,2015.

[7]杨思洛.国外网络引文研究的现状及展望[J].中国图书馆学报,2010,36(04):72-82.

[8]冯海林.网络系统中可靠性问题的研究[D].西安电子科技大学,2004.

作者：周伟超；孟宪云