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技术创新对粮食加工资源利用的作用范文

时间:2022-01-23 09:00:21

技术创新对粮食加工资源利用的作用

[摘要]利用2008耀2014年中国粮食加工企业的面板数据对技术创新能力与粮食加工资源综合利用关系进行了实证研究,构建关于粮食加工产品出品率、粮食加工副产物综合利用率、粮食加工企业科研投入、发明专利数等指标的实证模型。研究结果表明,技术创新指标中的研发投入对稻谷加工企业出品率的影响并不显著,发明专利对稻谷加工企业出品率的影响显著,但呈现负相关关系;研发投入和发明专利对小麦加工业出品率的影响显著,并呈正相关关系,即随着研发投入和发明专利的增加,小麦加工业出品率呈上升趋势。

[关键词]技术创新;粮食加工;面板数据

我国是粮食生产、加工大国。现阶段粮食加工业在我国国民经济发展中越来越重要,逐渐成为国民经济的基础性产业咱1暂。发展粮食加工业对提高粮食企业经济效益、增强粮食产业的综合竞争力有着重大意义。粮食加工是以粮食为基本原料进行的初加工和深加工。粮食加工企业在生产米、面等产品的同时,生产出大量加工副产物,主要包括稻壳、米糠、小麦麸皮等。许多副产物中含有丰富的营养物质、膳食纤维、生物活性物质,具有很高的综合利用价值,是重要的营养、能量、可利用物质的主要来源。但不少粮食加工企业对粮油加工资源综合利用认识不足,重点表现在技术创新能力不强、粮食加工副产物等综合资源利用率低等问题。技术创新是解决粮食加工产业发展机遇与挑战的根本出路,也是决定我国粮食加工现代化建设进程快慢和竞争力强弱的关键因素咱2暂。加强自主创新能力、提高技术创新水平对积极引导粮食加工企业开展粮食加工副产物综合利用技术有着重要意义。本文重点以技术创新的角度研究粮食加工业资源综合利用问题,选取了粮食加工业中的稻谷、小麦加工业,旨在为提高粮食加工资源综合利用率。

1粮食加工业资源综合利用现状

1.1粮食加工业产能利用率低

我国粮食加工业根据行业划分为稻谷加工业、小麦加工业和玉米加工业等,本文主要选取稻谷加工业和小麦加工业。研究发现,小麦加工业与稻谷加工业相比,总体产能利用率较高,在2010年达到最大值(70.3%),但呈现出逐年递减趋势,详见表1。稻谷加工业平均产能利用率总体波动不大,2014年的稻谷加工产能利用率与2008年相比降低了2.8%。

1.2粮油加工业产品出品率较低

2009~2013年粮食加工产品出品率见表2。稻谷的出米率呈现先增加后降低的趋势,在2009年达到最大出品率值为67%。与日本等国的平均出米率70%相比,我国稻谷加工业平均出米率水平明显偏低。小麦出粉率逐年递增,2013年的小麦出粉率比2008年的增长了近10%。但如果将这部分小麦全部用于生产标准粉,出粉率可达78%,实际出粉率与预期出粉率仍存在差距咱3暂。我国主要油料作物的实际出油率均低于预期出油率,其中大豆20%,花生48%,菜籽38%,葵花籽53%,棉籽17.5%咱4暂。除此之外,毛油的精炼加工会导致营养成分大量流失。

1.3我国粮食加工业科研投入力度逐年增大

由表3可知,2008~2014年我国粮食加工业科研投入力度总体呈增长趋势。1.4企业自主创新水平不断提高我国粮食加工企业的自主创新能力主要体现在专利获得数和技术人才数量上。由表4可知,2008~2014年粮食加工业各行业专利获得数呈现增加趋势。同时,2008~2014年粮油加工企业从业人员数量也在逐年增加,见表5。在国家大力提倡科技兴粮、人才兴粮的背景下,对从业人员的技术培训力度也在不断增大,2014年从业人员数量和教育培训人数分别达到最大值111.3万人、282890人。

2技术创新对粮油加工资源综合利用影响作用的实证分析

本文数据来源于2009~2014年《中国粮食年鉴》《中国粮油加工业统计资料》,数据包括了从2008~2014年我国粮油加工产能利用率、产品出品率、粮油加工得到副产物产量、科研经费投入、发明专利数量、教育培训人数。为了研究技术创新对我国粮油加工资源综合利用的影响作用,选取科研经费投入、发明专利数量作为技术创新的衡量指标。代表粮油加工资源综合利用的指标主要选取产品出品率。构建了关于科研经费投入(X1,亿元)、发明专利数量(X2,万人)与产品出品率(Y)关系的实证模型。因食用油行业样本数据不足,因此选取实证样本为小麦加工业和稻谷加工业2个子行业2008~2014年的面板数据。

2.1研发投入与稻谷加工业资源综合利用的影响实证分析

以研发投入和稻谷出品率作为衡量指标,构建了关于研发投入和稻谷出品率的实证模型。利用Eviews7.2进行估算。

2.2发明专利与稻谷加工业资源综合利用的影响实证分析

以发明专利和稻谷出品率作为衡量指标,构建了关于发明专利和稻谷出品率的实证模型。利用Eviews7.2进行估算。

2.3研发投入与小麦加工业资源综合利用的影响实证分析

以研发投入和小麦出品率作为衡量指标,构建了关于研发投入和小麦出品率的实证模型。利用Eviews7.2进行估算。

2.4发明专利与小麦加工业资源综合利用的影响实证分析

以发明专利和小麦出品率作为衡量指标,构建了关于发明专利和小麦出品率的实证模型。利用Eviews7.2进行估算。

3结论

利用2008~2014年粮油加工业面板数据对粮油加工业资源综合利用进行了实证研究。结果表明,科研投入对稻谷出品率影响并不显著,发明专利对稻谷出品率在10%的水平显著,但实证结果显示,发明专利与稻谷出品率呈负相关,可以解释为发明专利主要用于稻谷的过度加工,降低了稻谷出品率。企业科研投入与发明专利对小麦出品率分别在10%、5%上显著,且随着科研投入、发明专利的增加,小麦出品率呈上升趋势,小麦资源综合利用水平逐渐提高。

4建议

4.1高度重视大米过度加工问题

大米加工过精过细,既造成大米数量损失,又使其原生营养素流失,因此我国粮油加工企业应高度重视大米过度加工问题,采用新技术、新工艺、新设备,多开展适度加工有效措施,取消大米抛光工艺,进一步规范大米的产品开发、加工流程。提倡适度加工,坚决淘汰落后的粗加工、高能耗、低利用率的生产能力,在不降低大米的营养价值前提下改善口感,更好地满足消费者需求。

4.2加大研发投入提高小麦加工资源综合利用率

技术创新需要大量研究资金的投入,对比我国粮油加工业与发达国家的差距,资金短缺是限制技术创新发展的主要原因。通过加大研发资金投入力度,利用技术创新手段,对引进的国外小麦加工生产线进行改良,提高资源综合利用率,最终提高粮油加工业整体经济效应。政府和企业应该更为重视小麦加工资源综合利用对促进整个粮油加工产业的作用,在扩大企业加工生产规模的同时更应该把提高综合利用率作为重要待解决问题。同时加强粮食加工产品科技创新平台建设和基础设施建设,加大对加工关键技术的研究支持,优化和完善加工工艺,降低加工成本,提高副产物相关产品质量。

4.3加大粮食加工行业人才培养力度

面对国内外粮食市场竞争日益激烈,食品安全问题突出的严峻形势,我国粮食企业必须加快推进企业体制、机制和技术创新,培养高素质的粮食加工业企业家管理人才和科技研发队伍,以增强企业发展的活力和后劲。粮食加工业需要高度重视人才的引进和吸收。我国粮食加工业表现出人力资源供给不足,技能型人才结构安排不合理,尤其缺乏高技能人才,技能型人才发展的体制机制亟需创新和完善。

4.4加强粮食企业技术创新能力建设

我国粮食加工企业应依托国家科技支撑计划、863计划、农业科技成果转化专项等,结合自身的科研经费投入,加大科技创新支持力度,提升技术创新能力。同时,企业应与高校、科研院所建立联合开发、优势互补、利益共享、风险共担的技术创新体系,加快创新成果产业化,促进行业技术进步与生产率增长。积极将“产学研”合作技术创新体系、人才支撑体系等引入粮食加工副产物综合利用方面,引导相关主体开展粮食加工副产物综合利用技术及相应的加工关键装备攻关,充分利用如生物技术及粮食加工新技术等现代高新技术。

参考文献

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[4]于宏威,刘红芝,石爱民,等,粮油加工过程损失现状及对策建议[J].农产品加工,2016(猿):60-65.

[5]王强.花生加工品质学[M].北京:中国农业出版社,2013:234-240.

[6]谭杰.2016-2022年中国米糠油市场运行态势及发展趋势研究报告[R].北京:智研咨询集团,2016.

作者:刘俊;杜为公 单位:武汉轻工大学

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