医学统计方法常见问题探析范文

医学期刊是宣传和传播生物医学科研成果重任的载体，正确评价期刊来源稿件的好坏是保证期刊质量的重要一环。考量稿件质量主要是从2个方面来评价，即专业水平和统计学分析是否恰当;具有创新性、实用性和先进性是高质量论文的前提，而经准确统计学分析得出的经得起时间考验的结论是保证［1］。在科研成果公布于众的最后一步中，对资料的正确统计分析显得格外重要。我们调查《蚌埠医学院学报》2009年作者的原始稿件发现，统计学方法应用错误达20．40%［2］。提高医学期刊中统计学应用的质量是一项长期而艰巨的工作，它涉及到作者、编者、审者及读者等多个方面，需要大家共同的努力，才能逐步减少以至消除统计学误用现象，提高医学论文的科学性［3］;为此，我们就近几年编辑稿件中几种常见的统计学分析方法错误使用案例进行辨析，以期对读者有所帮助。

1χ2检验的常见误用

1．1误用χ2检验替代秩和检验例1稿件题目《皖北矿区婴幼儿气质特点调查分析》，表1为作者调查不同性别婴幼儿气质类型分布比较的原表。

该例作者将不同性别的婴幼儿气质分为易养型、中间偏易养型、中间偏难养型、难养型、发动缓慢型，这5种类型实质上是一个等级分类，从易养型到难养型，再到发动缓慢型，是结果变量(气质类型)为有序变量的单向有序列联表资料。要观察此2组分布的差异，不能使用χ2检验，应使用成组设计两样本比较的秩和检验(Wilcoxon两样本比较法)，得uc=1．05，P＞0．05。但是，有学者会认为作者使用的方法虽然不恰当，但是结果都是一样的，不必小题大做。实际上2×C列联表的χ2检验，与结果变量的是否有序没有关系，用χ2检验分析得出的结果是男女不同气质类型的频数是否相同，而得不出男女不同气质类型的差异是否有统计学意义的结论。

例2稿件题目《无创机械通气联合硝普钠治疗急性心源性肺水肿》，作者分别采用无创机械通气联合硝普钠(A组)、单纯硝普钠治疗(B组)和常规治疗(C组)急性心源性肺水肿患者，并统计分析3组的治疗效果，见表2。由于例2是多组单向有序资料的分析，应采用成组设计多个样本比较的秩和检验(Kruskal-Wallis法)，得Hc=6．50，P＜0．05，3组疗效差异有统计学意义。

1．2误用χ2检验替代四格表确切概率法例3作者观察白细胞介素-6(IL-6)在正常卵巢组织和卵巢癌组织中的表达情况，见表3。当四格表最小理论频数＜1或n＜40，宜用四格表确切概率法分析;由于本例n=30，故不能采用一般四格表χ2检验，应使用四格表确切概率法分析，得P=0．000。

1．3误用χ2检验替代配对χ2检验例4稿件题目《超声弹性成像及阴道超声检查在子宫颈占位性病变诊断中的对比研究》，其中一项观察是作者应用阴道超声联合纵、横切面弹性成像诊断子宫颈占位性病变，并与病理学诊断比较得出表4结果。

作者在作统计学分析时采用一般四格表资料χ2检验进行分析，得出差异均有统计学意义，说明阴道超声联合弹性成像诊断的假阳性率高。正确统计学方法是采用配对四格表χ2检验分析，要注意是:当b+c＜40时用校正配对χ2检验，正如表5，得出差异均无统计学意义，说明阴道超声联合弹性成像诊断与病理诊断一致。

1．4误用χ2检验处理相关性分析

例5作者为观察凋亡抑制基因Livin及PTEN在卵巢上皮性癌组织中表达的相关性，作了表6统计学分析，得出卵巢上皮性癌组织中Livin与PTEN表达无相关性。作者误用χ2检验分析双向有序且属性不同列联表资料;而作者的意图是分析2种基因的蛋白表达是否有相关关系，所以应用Spearman等级相关分析，得r''''s=－0．336，P＜0．01，卵巢上皮性癌组织中Livin与PTEN的表达呈负相关关系的结论。

2t检验的常见误用

2．1误用两两t检验替代方差分析和q检验

例6《缺血性脑血管病患者同型半胱氨酸和基质金属蛋白酶-9与颈动脉粥样硬化的关系》一文，作者分别观察比较了正常对照组和缺血性脑血管病患者有斑块组及无斑块组的同型半胱氨酸(Hcy)和基质金属蛋白酶-9(MMP-9)水平，原稿统计学方法中采用两两t检验，见表7。

该例研究实际上是检验3个相互独立样本均数差异有无统计学意义，属于单因素方差分析;而t检验只能用于2个成组样本均数差异有无统计学意义的检验，故应采用单因素方差分析进行检验。若差异有统计学意义，则可进行多个样本的两两比较，如q检验等。本例若直接通过t检验作两两比较，会增加犯第一类错误的概率α，如本例犯第一类错误的概率α为0．1426，比0．05大多了，所以应在方差分析的基础上进行q检验，改正后见表8，还要有标记标注各组间差异有无统计学意义。

2．2误用t检验替代配对t检验例7稿件题目《单束重建联合胫骨嵌入重建后交叉韧带》，作者采用Lysholm膝关节功能评分评定手术前后的膝关节功能，见表9。

本例作者采用自身对照研究，比较治疗前后变化观察疗效，而错误地采用随机t检验进行统计学处理。随机t检验的应用是完全随机设计的计量资料，是研究者观察2样本x±s差异有无统计学意义。配对t检验是适用于配对设计的计量资料，包括自身对照和配对对照研究。由于配对t检验最大程度地减少了个体变异对处理间变异的可能影响，用较少样本可得较多的信息，提高了检验效能;但其数据处理主要是研究者对观察对象处理前后观察指标的差值平均数和差值标准差的处理。正确处理见表10。例8《醒脑静治疗急性脑出血的临床观察》一文，作者分对照组和治疗组分别采用常规治疗和常规治疗基础上加用醒脑静治疗，于治疗14天后评价2组的临床神经功能缺损程度评分。作者在同组和组间治疗前后比较中均采用了成组设计定量资料的t检验，见表11。

从临床应用角度来讲，该例中的对照组为临床常用的有效治疗方案，而作者研究的目的是观察2组治疗后的疗效谁更好。本例作者对组内治疗前后指标变化比较直接采用原始数据计算各自x±s，并作成组比较的t检验分析，此时扩大了样本例数，如治疗组由80例扩大到160例，易得出假阳性结果;另外，表11对2组治疗后x±s作成组t检验只能反映治疗组治疗后的水平较对照组治疗后低，并未能真实反映疗效，因为2组治疗前的基本数据不完全一样。欲真实反映疗效需作2步分析:第一，每组作治疗前后的自身对照分析，评价每组治疗是否有效，此时各组样本数仍各为80例;第二，在2组自身对照差异均有统计学意义的情况下，欲知道治疗组的效果是否真正优于对照组，需比较2组的d±sd差异是否有统计学意义。通过计算得出2组治疗均有效，但治疗组效果更好于对照组，见表12。

医学计数资料和等级资料中常用的统计学分析方法为χ2检验和秩和检验，计量资料常用方法为方差分析、q检验和t检验，但是论文中t检验和χ2检验既是应用最多的，也是误用最多的［5］。出现以上问题主要还是医学科研工作者对最基本的统计学方法使用范围掌握得不够，未能结合实际情况和统计分析的目的来正解选用统计学方法，未能充分理解研究资料是否满足参数检验的条件，以及不能正确判断计量资料所对应的实验设计类型。所以，医学科研工作者应进一步学习和掌握最基本统计学分析方法的概念和经典统计学方法使用的应用要求。医学期刊也应加大对稿件中统计学分析方面的审查，不仅要聘请统计学专家审稿，而且还要提高期刊编辑人员的医学统计学知识，以便于在编辑加工稿件中及时发现统计学应用方面的问题;只有这样，才能使医学论文中统计学方法应用上的缺陷和错误得以弥补和改正，保证论文的科学性和结论的可靠性。多年来，我刊一直严把统计学审稿关，保证了刊出后论文的学术质量。

本文承蒙卫生统计学教研室周纯先教授悉心指导，特此致谢！