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统计学专业实践教学体系构建范文

时间:2022-06-21 09:38:43

统计学专业实践教学体系构建

摘要:

随着我国市场经济的不断发展,对统计的要求提升到一个新的高度,传统的教学方式和方法已经不再适应新形势下对统计人才培养的要求,也不符合应用型本科院校的办学定位,因此,统计学专业实践教学体系的构建已势在必行。本文以池州学院统计学专业为例,从构建统计学专业实践教学体系的意义、构建实践教学体系的原则及实践教学体系的内容三个方面阐述应用型本科院校统计学专业应如何构建实践教学体系。

关键词:

应用型本科院校;统计学;实践教学体系

目前,统计学在探索经济现象的关系、社会管理领域以及科学研究领域等都发挥巨大的作用。统计学课程教学应在理论教学的基础上,强调统计分析方法的应用,通过开展实践教学,着力提高学生数据收集、整理和分析的能力,培养学生定量分析的基本思想,提高学生的实际动手能力和实践水平。

一、统计学专业实践教学体系构建的意义

1.构建统计学专业实践教学体系是应用型本科院校办学定位的要求。应用型本科院校同传统的本科院校相比,人才培养应突出“应用”,实践能力和应用能力是培养重点,要特别注意学生实践能力的培养和训练,在教学过程中要注重实践教学。池州学院作为一所具有地方特色的应用型本科院校,在统计学人才培养方面更应突出应用型本科院校的办学定位和特色,强调实践教学的意义,努力提高学生的实践应用能力。因此,学校的办学定位要求应用型本科院校需要构建统计学专业实践教学体系。

2.构建实践教学体系是统计学学科性质的内在要求。统计学是一门方法论学科,主要包括统计数据收集与挖掘、数据存储与管理、数据加工与分析,要求学生在掌握统计理论知识的基础上,通过实践环节来真正掌握统计数据收集与整理、模型建立与分析等方法和技术。可见,构建统计学实践教学体系是统计学学科性质的内在要求。

3.加强实践教学有利于提高学生的学习兴趣和能力培养。现代教学更加注重教学方式和方法的多样性。深入、生动、全面、符合实际的教学方式和环节能够有效地激发学生的学习动力,提高学生的学习成绩。课内实践教学运用多媒体技术、统计软件以及数据库等,改变原有枯燥乏味的传统教学模式,将教师和学生带入轻松有趣的学习氛围中来,从而能够有更好的教与学。

二、统计学专业实践教学体系的设计原则

实践教学环节是大学教学的重要组成部分,实践教学体系的设计必须体现本科教学大纲的要求,同时还应充分考虑当今社会对专业人才的具体要求。构建统计学实践教学体系应遵循以下原则:

1.科学性与客观性相结合原则。统计学专业实践教学体系设计应以科学的理论为指导,牢牢把握现代教学的客观规律。实践教学是大学教育的一个重要组成部分,实践教学体系的构建应统筹考虑科学性与客观性,培养出符合社会经济发展需要的高素质人才。

2.系统性与层次性相结合原则。统计学实践教学体系是一个复杂、多元、全面的系统,实践教学体系应着力培养学生各个方面的能力,因此,实践教学体系是一个由多个子系统构成的多层次的立体的有机系统。各个子系统又包含若干模块,子系统与子系统之间以及各模块之间既相互独立,又相互联系。

3.创新性与可操作性相结合原则。在遵循教育的一般规律的前提下,在设计实践教学体系时,要结合学校特点、学科特点以及学生特点等大胆创新,设置一些具有学校特色、学科特色的内容。另外,在提出特色内容时还要充分考虑当前的实际情况,确保实践教学体系的内容具有可操作性,真正能够按着设计的要求进行实施。

三、统计学专业实践教学体系的主要内容

统计学专业实践教学体系应该是一个具有综合性、相关性以及开放性的系统。该系统主要由三个子系统构成,分别是:课内实践子系统、社会实践子系统、毕业实习子系统。1.课内实践子系统。课内实践教学主要包括两个方面:案例教学和实验教学。本文选取实验教学作为课内实践教学子系统的代表,分析实验教学在统计学实践教学体系中的重要作用。课程实验教学环节是统计学实践教学体系的基础,包括课外实验、实验室操作等,也包括学生自行设计的综合实验等。(1)模拟数据收集。数据是统计分析的直接对象。数据的有效性直接关系到统计分析结果的科学性。作为统计学专业的学生,首先要对数据有科学的认识,在学习数据的过程中培养对数据的专业情感。模拟数据收集一般以开展市场调研等活动的形式进行,学生设计调查问题和抽样方案,亲自深入调查。这是统计过程的基础阶段。(2)统计软件分析数据。在学生学习和掌握了数据收集后,接下来需要运用统计软件对数据进行整理和分析,统计软件的学习是统计学专业课程实验的核心内容。目前,常用的统计软件较多,如Excel、SAS、SPSS、EViews等。为了能更好地学习和掌握各软件的功能和应用,需要对各软件的特点有所了解。Excel是电子表格处理软件,它具备描述性统计分析的功能,能够进行一些简单的统计分析和处理,它主要适用于一些基础性课程中偏描述性分析的实验。SAS是大型应用集成软件,可以对不同平台、不同数据库、不同软件和用户进行有效处理,具有数据访问、管理、分析等强大功能。SPSS称之为社会科学统计软件包,有窗口菜单、程序和混合的三种运行管理方式可供选择,运用SPSS可以进行相关分析、方差分析、聚类分析、回归分析等。EViews软件功能强大,可以进行数据处理和分析、绘图、统计建模、模拟和预测,常用于时间序列数据分析。各功能模块以对象为基础,所有的对象都保存在工作文件中,该软件功能强大,操作简单。(3)实验课程。统计学专业课中有许多课程要进行实验教学,如在大一阶段的统计学、大二阶段的多元统计分析和时间序列分析以及大三阶段开设的计量经济学和统计预测与决策等。在统计专业课程中,开设实验教学的课程较多,基于对池州学院统计学专业教学计划的设置和师资力量的分析,编制统计软件包与课程体系对应关系,见表1。

2.社会实践子系统。统计实践教学不仅局限于实验室环境中,还要让学生进行校外实践。社会实践环节的主要步骤包括:调查主题选择、调查方案设计、调查实施、调查资料整理与分析、撰写调查报告和经验总结。学生运用所学的理论知识和基本技能,结合调查选题去设计方案并开展调查。其中,调查主题可以选择一些同学生联系密切的、社会关注度较高的选题,一方面可以激发学生的调查研究兴趣,另一方面可以让学生对调查选题有一个基本的了解和判断。最后,学生将收集来的调查数据和资料进行整理和分析并撰写调查报告,提高学生运用统计软件分析数据的能力。指导老师应该让学生切切实实地参与到实践当中,对学生严格要求,调查过程中的信息要及时反馈,保证调查严格按照计划进行实施,随时对过程中出现的问题加以指导并予以解决。

3.毕业实习子系统。毕业论文环节作为大学阶段最后一个实践教学环节,在进一步巩固和强化学生的应用能力方面发挥着重要作用。毕业论文环节全面考查了学生的专业知识,提高了学生的专业技能。学生需要依据学习的专业知识和理论,分析并解决问题,不仅提高了学生初步的科学研究能力,也进一步提升了学生的实际应用能力,这是学生大学阶段一个综合性的总结。学校与教师应该确保毕业论文的写作能够充分发挥其积极作用,因此,应该制定有关论文的系列规范和制度,在论文的选题、指导、写作过程、成绩评定等方面出具详细的要求和细则,保证论文写作的各个环节的质量。

总之,作为一所地方应用型本科院校,在人才培养时应高度关注社会对统计专业人才的要求和变化,在教育和教学过程中要适时变革和完善,以提高人才培养质量为中心,构建和完善实践教学体系,突出实践教学,努力培养应用能力突出的高素质人才,更好地为经济发展、社会进步贡献力量,促进统计学科的发展壮大。

参考文献:

[1]徐秋艳,万秋成.高校统计专业实践教学体系探讨[J].统计与决策,2006(11).

[2]许涤龙,周四军,李正辉.构建统计学专业课程实验教学体系[J].统计教育,2005(04).

[3]张静.统计学专业课程实验教学模式的设计及取向[J].岱宗学刊,2006(03).

作者:王巍 单位:池州学院

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