统计学专业教学改革探究范文

摘要：

大数据时代的到来，给与之密切相关的统计学专业带来了前所未有的机遇与挑战。本文针对统计学专业的自身特点，分析了专业中存在的问题，并从人才培养目标的定位，课程的调整与设置，教学手段创新和完善教学评估体系等几个方面提出了一些合理化的建议。

关键词：

大数据；统计学；教学改革

一、引言

最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。大数据具有以下的鲜明特点：第一个特征是数据量大。第二个特征是数据类型繁多，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。第三个特征是数据价值密度相对较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。第四个特征是处理速度快，时效性要求高，这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。统计学专业是与数据分析处理联系最为紧密的学科之一。大数据时代的到来不仅为统计学专业的发展带来的前所未有的机遇，同时也带来了巨大挑战。传统的统计学专业已不再适应大数据时代的信息爆发式增长的要求，这就要求我们应该对统计学专业进行重新定位，并在此基础上调整相关课程，改革传统的教学手段以及完善教学评价体系，以适应大数据时代的到来。

二、统计学专业改革的建议

(一)人才培养目标的重新定位如果说以往的统计学专业是以培养简单的“应用型”人才为目标，那么随着大数据时代的到来，社会不仅仅需要会应用基础统计知识处理相关领域的问题的单一的应用型人才，而是对人才提出了更高的要求：大数据时代下的统计学专业的人才除了应该具备基础的数据收集，处理和分析的能力之外，还应该了解相关应用领域的背景知识，而且应具备很强的自我学习能力，以适应大数据时代数据量大，总类繁多，时效性高等发展特点。因此，统计学人才培养目标应该重新作出调整，应该以培养全新的“复合型”统计人才为新的目标。

(二)课程设置的调整随着人才培养目标的重新定位，随之而来的就是应该对不再适应时展要求的课程进行必要的调整。首先，大数据的分析和处理与以往的经典分析方法有很大不同，以往的统计分析方法主要是建立在抽样基础之上，而大数据时代信息处理迅速，信息获得途径广泛，而且信息价值密度低，这就要求数据处理时，可以以全体作为样本，而不是进行抽样；分析时必须考虑所有数据而不是剔除所谓的异常数据。因此，以往的经典统计分析方法已不再适应大数据的处理和分析，必须适当的调整经典分析方法的课程设置，增加新的适用于大数据分析的课程。其次，随着数据量的爆发式增长，所有的统计工作对计算机的依赖程度越来越高，这就要求统计学专业的学生不仅掌握统计学专业的基础知识，同时应该熟练掌握计算机专业知识相关知识，因此，在课程安排时，应注意计算机相关课程的适当增加。基于上述原因，可以考虑增加如下课程：机器学习，模拟算法，数据挖掘，R语言软件分析等课程，同时适当降低传统分析方法课程的学时比重。此外，为了使学生能够对相关应用领域的背景知识有所了解，可适当增设与应用领域相关的通识课程。

(三)教学模式与手段的创新以往的教学模式，通常是以课堂教学，掌握书本经典理论为主。虽然，传统教学手段有着学生理论基础扎实等诸多优点，但是同时也存才学生过于偏重理论知识的掌握，动手能力不足，理论与实践脱节等缺点。随着社会的发展，尤其统计学专业自身具有鲜明的应用专业特点。只采用传统的教学模式和手段显然不再适合大数据时代的需要；同时，随着大数据时代的到来，多媒体手段日益丰富多彩，为传统教学的创新提供了必要的支持。因此，为了适应大数据时代人才的要求，必须改革传统的教学手段和模式，在传统教学基础上，加大实验教学的比重，在传统教学外，增加社会实践环节，引入微课慕课，翻转课堂等全新教学模式，以提高学生的学习兴趣，锻炼学生理论应用于实践的能力，从而为以后使用大数据时代的工作打下坚实的基础。

(四)教学评价体系的完善传统的教学评价体系，通常是采用书面考核的方式对学生的学习进行评价，随着时代的发着，单纯的笔试评价不足以衡量学生的全面能力，最后导致出现高分低能的情况的出现。为了适应大数据时代对人才多方面能力的需求，必须对传统的考核评价体系做出适当的调整，以评价学生的多方面能力，尤其是动手能力，学习能力和应用相关理论处理实际问题的能力。具体可以采用多种考核方法相结合的方式。如：增加平时的考核力度，增加实践项目的考核，通过布置适当的项目论文，采用答辩的形式，以锻炼学生适应以后工作，独立分析解决问题的能力。此外，传统教学评价体系通常是单方面的，只有对学生成绩的评价，为了适应大数据时代的到来，全面提高教学质量，可采取双向教学评价体系，如：增加学生对教学环节的评价体系。以及教师间同行间的评价体系等。

三、启示

通过以上分析表明，为适应大数据时代数据分析处理的要求，对统计学专业必然要进行必要的全面的改革，如：需要重新对专业惊醒合理的定位，重新制定人才培养目标，调整专业课程设置，改革传统的教学模式和手段等等。但是，统计学专业改革是循序渐进的过程，不可能一蹴而就，不是一朝一夕就能实现的，因此，必须制定长期改革方案，以及有效的检验机制，避免在改革项目太多而适得其反。可以采用先试点，再推广的方式，或者先局部进行改革试验，再进行多方面的改革。例如可以先重新制定合理的人才培养方案，只进行适当的课程调整。稳定后，在进行考核方式，评价体系等其他方面的改革。

作者：王继昌 单位：鞍山师范学院