学习策略对数理统计的预测作用范文

1调查过程

2010年12月8日，以实名的形式对南通大学杏林学院金融统计091班的33名学生进行了概率论与数理统计学习策略的问卷调查，所有调查问卷均回收且有效．调查问卷包括3部分，第1部分题目描述重复强化策略，第2部分题目描述规则套用策略，第3部分题目描述自然练习策略．数据分析共涉及4个变量，其中被解释变量是概率论与数理统计学习成绩，解释变量是由问卷题目组成的3类学习策略．3个解释变量的名称、所包含的题目数和内容见表1．期末考试试卷是一份综合性试卷，题型包括选择、填空、简答、计算、证明和论述．对数据进行统计分析使用的是SAS9.0计算机统计软件，涉及的统计过程包括描述性统计、相关分析、t-检验和回归分析[1-2]．

2统计分析

2.13类学习策略的使用情况存在显著的差异对3类学习策略的使用情况的差异进行显著性检验，结果见表2．从表2可以看出，使用3类学习策略得分的平均数高低不同．重复强化策略的平均分为2.48，是3类学习策略中使用频率比较高的，说明学生普遍比较重视对学习内容的复习，也能有意识地进行计算方法的模仿．规则套用策略的平均分为2.77，是3类学习策略中使用频率最高的，原因可能是教师在课堂教学中以讲解计算规则为主，对计算方法比较强调，给学生的作业通常也是书面的计算题目，所以学生使用该策略的机会非常多．自然练习策略的平均分为2.11，是3类学习策略中使用频率最低的，原因主要是教师在课堂上较少提供相互讨论交流的机会，学生也不重视合作学习能力的培养，在课后较少主动运用所学的知识解决实际问题．为了明确3类学习策略的使用情况，用方差分析的方法进行每对平均数差异的显著性检验（见表3）．从表3可以看出，实际计算出的每对平均数之差的3个q绝对值都大于相应的q临界值（q(10)=8.3，q(12)=11.1），则p<0.01，说明每对平均数都有显著的差异，3类学习策略的使用情况都有显著的差异．

2.2高分组与低分组在学习策略的使用上存在显著的差异由于通常所说的学习成功者与不成功者的概念比较模糊，因此采用了高分组与低分组的区分方法．概率论与数理统计成绩在80分以上的共有10人，是高分组．概率论与数理统计成绩在50分以下的共有8人，是低分组，对高分组与低分组各项学习策略的平均数进行t-检验[3]（见表4）．从表4中可以看出，3类学习策略的平均数t检验的p均小于0.01，说明高分组的使用情况与低分组有显著的差异．由于高分组的3类学习策略的平均值都大于低分组，所以高分组对3类学习策略的使用情况优于低分组．这一结果与许多研究的结果一致，说明学习成功者和学习不成功者相比，更善于运用学习策略．

2.3各项学习策略和概率论与数理统计成绩密切相关对学习策略与概率论与数理统计成绩的相关性进行分析，结果见表5．从表5中看到，各项学习策略与成绩的相关系数的值都是正值，说明学习策略与成绩是正相关，即学习策略的使用频率越高成绩越好．通过对相关系数的显著性检验发现，这些学习策略与成绩的相关系数的p值都小于0.01．因而可以看出，各项学习策略与概率论与数理统计成绩密切相关，学习策略的使用对成绩产生了积极的作用．

2.4学习策略对概率论与数理统计成绩有一定的预测作用表5已经说明各项学习策略与成绩密切相关，在此基础上用回归分析，可以进一步求证各项学习对成绩是否有预测作用．通过回归系数显著性检验（见表6）得到p值都小于0.01，说明各项学习策略与概率论与数理统计成绩存在线性关系从表6可知，学习策略对成绩的预示作用明显，3类学习策略中规则套用策略对成绩的预示作用最不明显，重复强化策略对成绩的预示作用较明显，自然练习策略对成绩的预示作用在三者中是最明显的．综上所述，学生在概率论与数理统计学习中较多地使用重复强化策略和规则套用策略；概率论与数理统计学习成功者比不成功者更多地使用各项学习策略；学习策略对概率论与数理统计成绩起一定的积极作用，其中自然练习策略的预示作用最为明显，规则套用策略的预示作用最不明显[5]．

3调查结论

统计分析的结果显示了一个非常值得关注的现象：在3类学习策略中，对成绩预示作用最明显的自然练习策略竟然是学生使用最少的一项学习策略，而对成绩预示作用最不明显的规则套用策略则是学生使用最多的一项学习策略．这个现象足以引起我们的深思：教师到底应该向学生提倡什么样的概率论与数理统计学习方法．本项研究的结果表明，教师不应仅满足于学生记住了多少计算公式，更应关注学生运用所学知识解决实际问题的能力与合作学习能力的培养；教师要帮助学生改变死记硬背的学习方法，进行更为有效的学习策略的训练[6]．在课内，教师要充分利用教材、各种电化手段增加知识的输入，给学生提供大量机会进行技能的训练，设计丰富多采的实践活动；在课外，教师要鼓励学生大胆实践．