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医学统计学统计学范文

时间:2022-05-02 06:09:01

医学统计学统计学

【教学目的】

医学统计学是医学科学的一个组成部分,是医学院校各专业的必修课。医学统计学作为

保证医药科研工作的重要手段已写入有关文件的要求中,作为高层次的医学专业人员,通过学

习本门课程,可以较好地把统计原理和方法的思维逻辑应用于科研和管理中,尤其在本学科

的研究设计和数据分析方面,更为明显。

通过本门课程的学习,要使学生学会人群健康研究的统计学方法,学会计量、计数资料的分析,

非参数统计方法和多元统计分析方法及医学研究设计。其目的使大家具备新的推理思维,结合专业问

题合理设计试验,科学获取资料,提高科研素质。

本课程教学的主要方法有理论讲授、课堂讨论、课堂演算等,使学生加深对理论的理解。

【主要内容及要求】

第一章绪言

1.掌握统计工作的步骤。

2.掌握统计资料的类型。

3.掌握总体与样本、概率、小概率事件,误差等基本概念。

4.熟悉统计学、医学统计学的定义、掌握统计学的研究对象。

5.了解学习本门课程应注意的问题。

第二章个体变异与变量分布

1.掌握均数、几何均数、中位数的计算和应用;掌握四分位数、标准差的应用;相对数常用指标、应用相对数的注意事项;正态分布的应用和医学参考值的估计。

2.熟悉利用统计图表描述定量资料的基本方法;制作统计图表的基本要求和规则;百分位数的计算方法;正态曲线的面积的分布规律。

3.了解定量资料频数分布表的编制方法和分布规律;常用疾病统计指标的计算;正态分布的概念及特征。

第三章抽样误差

1.掌握抽样误差的概念;标准误的意义及其应用;t分布特征及应用。

2.熟悉抽样误差影响因素;标准误的计算。

3.了解t分布特征

第四章可信区间

1.掌握可信区间的概念,总体均数95%和99%置信区间的计算及适用条件;掌握正态近似法计算总体率的95%和99%置信区间及适用条件;阐述标准差与均数标准误的区别。

2.熟悉可信区间的两个要素,查表法估计总体率的置信区间。

3.了解两均数之差的可信区间。

第五章假设检验

1.掌握假设检验的意义及步骤;第一类错误与第二类错误。

2.熟悉假设检验的基本思路;假设检验的条件;P值含义。

3.了解差异检验与优度检验;区间估计与假设检验之间的关系。

第六章定量资料的分析

1.掌握t检验的应用条件及类型,常用的t检验分析与计算过程;方差分析的基本思想;单因素方差分析的过程。

2.熟悉方差不齐时的t‘检验;多样本的两两比较方法。

3.了解两样本几何均数的比较;方差齐性检验;变量变换。

第七章定性资料的分析

1.掌握X2检验各种公式的适用条件和各种设计类型的X2检验的步骤及行×列表资料X2检验的注意事项。

2.熟悉样本率与总体率比较的u检验;多个率的多重比较;似然比检验。

3.了解两样本率比较的u检验;确切概率法。

第八章等级资料的分析

1.掌握非参数统计的概念;不同设计类型的秩和检验的实施方法及其应用条件。

2.熟悉不同设计类型的秩和检验方法。

3.了解不同设计类型的秩和检验和相应t检验的功效有何不同。

第九章两指标间的直线相关

1.掌握利用散点图确定两个定量变量之间有否线性关系;掌握Pearson积差相关、Spearman等级相关的应用条件并能计算相应的相关系数,同时进行假设检验;对分类计数频数表资料的两变量间的关联性作定量分析。

2.熟悉对不同类型的变量,用不同的统计方法去分析它们之间的关系。

3.了解利用散点图分析样本相关系数可能出现的各种假象,并作出合理解释。

第十章两指标间的直线回归

1.掌握回归的基本概念;回归分析的基本思想与方法;回归系数检验的意义与方法;相关与回归分析的区别与联系。

2.熟悉总体回归系数β的统计推断;残差与残差分析。

3.了解总体回归线的95%置信带与个体预测值Y的区间估计;过定点的直线回归。

第十一章多元回归分析

1.掌握多元线性回归、Logistic回归、Cox比例风险回归方程中的偏回归系数、标准化偏回归系数、确定系数、复相关系数、比数比(OR)的概念、应用、计算结果的解释。

2.熟悉回归分析的分类,残差的概念,最小二乘法求多元回归方程,回归方程的配合适度检验,逐步筛选法选择自变量,最大似然估计法求Logistic回归方程及Cox比例风险回归方程,似然比检验筛选自变量。

3.了解多元线性回归、Logistic回归模型。

第十二章研究设计(一)——总论

1.掌握医学研究设计的意义,研究设计的形式、研究设计的基本原则和基本要素。

2.熟悉样本含量的估计方法。

3.了解调查设计的步骤和样本含量的估计方法。

第十三章研究设计(二)——实验设计

1.掌握实验设计方法选择的依据。

2.熟悉常用实验设计方法的特点与设计方式,如完全随机设计、配对设计、配伍设计、交叉设计、拉丁方设计、析因设计、正交试验设计。

3.了解常用实验设计方法样本含量的估计。

第十四章研究设计(三)——临床新药设计

1.掌握临床试验的特点,新药临床试验的分期,新药临床试验的基本原则。

2.熟悉新药临床试验的统计分析方法。

3.了解临床诊断试验与评价的方法。

第十五章统计表和统计图

1.掌握统计表的基本结构和要求,统计图形的选择、制图通则。

2.熟悉各种图形的绘制方法。

3.了解统计表的种类和常用的统计图。

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