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物联网技术空压机远程监控系统研究范文

时间:2022-06-21 05:31:34

物联网技术空压机远程监控系统研究

摘要:

用户由于空气压缩机专业知识的限制,无法通过实时有效配置设备运行参数提高压缩机的运行效率。空气压缩机的远程监控系统基于物联网技术构建,具有远程控制、在线监测、故障报警、数据的自动分析处理、智能化统计报表等功能。客服服务中心或厂家有经验的专家可实时掌握设备工作状态和运行参数,通过视音频手段提供及时警报、故障远程诊断和维修服务;基于历史运维数据的分析挖掘,系统可提供智能的预防性维护和备品备件管理服务,保障设备的稳定、高效、低耗运行,降低产品售后运维服务成本,提高服务水平。

关键词:

物联网技术,数据采集,远程监控,控制系统

利用物联网技术建设空气压缩机产品远程监控系统即在空气压缩机联控柜中安装远程数据采集和控制模块可对空气压缩机进行远程监视和控制,拓展了产品售后服务的模式,提高了产品的服务水平,打造企业高效的服务体系,使企业真正意义上由先进制造业向高端制造服务业提升,实现企业强有力的产品附加值盈利模式。

1远程监控系统方案

1.1监控系统功能模块概述基于物联网技术实时数据采集。空气压缩机联控柜核心部件ARM9高性能嵌入式处理器负责采集传感器数据,ARM9高性能嵌入式处理器以实时操作系统作为支撑平台,内嵌TCP/IP、UDP协议栈[1],其具有终端接入、终端接入控制、终端监测控制、应用系统接入、应用数据路由等功能。终端接入和接入控制主要实现远程监控系统对终端接入的准入管理、连接保持以及流量控制功能。终端监测控制实现远程监控系统终端状态监测、终端事件上报、终端故障管理、终端参数的查询和配置、终端远程唤醒、终端远程控制、远程软件升级、核心参数一致性核查和终端操作任务管理等功能。物联网环境下空压机设备预防性智能维护策略应用。通过分析空压机设备运营维护成本模型,研究设备不同故障类型对维护成本的影响。以总成本率最小为优化目标,以维修资源、设备可靠性为约束,建立复杂环境下基于多准则的设备维护策略优化模型,实现设备维护策略的智能决策;基于层次分析法的设备维护策略评估方法,支持对设备维护策略的预先评价,获取维护的最佳时间和计划。

1.2监控系统拓扑结构图根据用户需求建立物联网络拓扑如图1所示。网络使用高效的总线通讯方式,提高数据传输速率,满足大量数据传输高速要求;系统可非常方便的通过网路实现数据共享,也可以很方便地将采集数据保存到厂家服务器硬盘中,便于后期对数据进行挖掘分析和处理。远程监控系统网络接入千兆路由器,千兆路由器通过WAN接口接入公司内部Web服务器系统,而千兆路由器为设置不同的子网,以保证各个Web服务器、数据库服务器、SCADA应用服务器的相互独立。分别建立Web服务器与数据库服务器通讯、SCADA应用服务器与数据库服务器通讯。

1.3监控系统控制模型方案空压机故障失效模式及失效后果研究主要采用故障失效模式及影响分析方法[2](FMEA,FailureModeandEffectAnaly-sis)对于空压机的故障原因进行逆推分析。FMEA研究方法可以对空压机设备在系统范围内潜在的失效模式加以分析,以便按照严重程度加以分类,或者确定失效对于该空压机的影响。为设备故障智能诊断提供支撑,另一方面则可用于空压机产品的性能改进以及新产品开发指导。故障修复解决方案的知识管理通过对故障代码、故障原因、解决方法、备件材料、工器具、维修技能、实施工时、实施效果等信息进行有效组织,以AC-FMEA库为支撑,通过专家知识和专家知识的积累,从而搭建空压机设备故障智能诊断专家系统。以维修资源、设备可靠性等为约束,建立复杂环境下基于多准则的设备维护策略的优化模型,以实现设备维护策略的智能决策。研究设备维护策略评估方法,支持对设备维护策略的预先评价,获取维护的最佳时间和计划。

2监控系统模块化设计

图2所示为控制系统功能结构图。系统采用模块化开发方式,主要模块包括数据采集模块、监测数据管理模块、故障诊断与智能服务功能模块、厂家监控管理模块、终端客户监控管理模块、安防管理模块、报表模块、用户管理模块。(1)数据采集模块控制采集的数据内容包括供气压力、排气温度、运行时间、加载时间、油滤器使用时间、油分器使用时间、空滤器使用时间、润滑油使用时间、干燥机运行/停止、运行停止、加载卸载、空车过久停机、前轴承温度、后轴承温度、线圈温度、定子温度、运行总时间、负载运行时间、主机相电流、风机相电流、供气压力高、风机电流故障、油滤器堵塞、油分器堵塞、空滤器堵塞、主电机电流故障、相序错误、排气温度高供气压力传感器失灵、排气温度传感器失灵、缺水等信息。空压机运行状态数据采集主要包括如下三种方式:嵌入式控制器数据采集方式、基于传感器信号数据采集方式、基于OPC的异构系统数据采集方式。嵌入式控制器数据采集方式,嵌入式控制器如图3所示支持多种通信协议,可与多台不同厂家或类型的传感器实现通信。现场控制监控软件平台与嵌入式控制器之间基于物联网技术与MODBUS协议[3]全双工采集和发送数据。

基于传感器信号数据采集方式,传感网融合了很多种技术是物联网的核心[4],它以传感器技术为基础,依靠通信技术具有良好的网络适应性等优势。传感器是传感网络的基础,本研究中使用的传感器包括压缩空气总管传感器采用的是文丘利涡街型气体流量计、总管水流流量计和压力计涡街流量传感器。文丘利涡街型气体流量计集流量、压力和温度传感,智能流量积算仪于一体。基于自定义接口,程序通过调用OPCServer[6-7]可实时读取和写入PLC控制点数据如坐标位置信息、参数、PLC状态变量,报警内容等信息,解决了传统控制无法实现集中管理和实时监控的问题,且无需增加额外的数据采集装置,将运行维护人员从大量繁琐的工作中解放出来,增强监控管理的灵活性和可控性,减少了因故障带来的各种不良影响。(2)监测数据管理模块监测数据管理模块是整个系统的数据基础,监测包括在线监测和故障预警。在线监测即对用户机组进行24小时实时在线监测分析。故障预警即及时为用户提交机组早期故障预警,分析故障征兆、故障类型、故障根源以及处理方案。利用数据库系统实现对大容量实时采集数据及历史数据的入库、检索、查询、运算、支持用户远程登陆后的数据检索、查询和应用。(3)故障诊断与智能服务功能模块通过对传输的监测数据进行分析,基于故障诊断知识的推理和服务人员的专业知识,利用FMEA知识对压缩机运行过程的故障数据进行识别和诊断。同时在公共监控中心管理平台上搭建设备智能维护服务系统,提供远程终端资源管理,以AC-FMEA库为支撑获取预防性维护、备品备件维护的最佳时间和计划。(4)厂家监控管理模块功能包括用户权限管理分配管理、终端属性设置管理、终端工况监控管理、终端报警信息提示、终端历史数据查询、压缩机节能运行管理、压缩机设备备品备件管理、曲线和报表汇总、远程视频等。(5)客户监控管理模块功能包括:压缩机组在线监控功能、压缩机报警功能、压缩机节能运行管理、压缩机信息查询及报表汇总等功能。数据传输系统的开发基于DTU实现,DTU的主要功能可把远端的数据通过无线的方式传输到数据中心,非常适应于那些用有线方式采集数采集数据的非常不方便的场合。采用MDMP协议作为终端监测控制和业务交互的通信协议,实现通讯功能模块、语音传输模块、短信模块等开发。

3远程控制系统实现

空压机联控柜控制软件的选用开发工具VisualStudio2008,数据库系统选用SQLServer2005,远程控制部分基于ASP.NET开发,传感器和嵌入式设备调用接口使用C++语言实现。远程监控系统基于Web的物联网业务环境框架(WebofThingsServiceEnvironment,WoTSE)接入Web的通道和环境,WoTSE框架中核心部分WoT网关中间件能够屏蔽底层硬件和网络的复杂性以及异构性,从而方便各种应用通过WebService的方式来获取和管理各种传感器的数据和系统资源[8]。针对客户空气压缩机分布特点,远程监控采用C/S和B/S混合模式进行开发。C/S模式用于实现空压机控制、运行参数采集,数据处理、分析及上传、运行参数直观显示,状态异常报警等功能。图4所示为C/S模式联控柜界面,每台联控柜管理5~8台空压机,联控柜可同时支持多种通信协议,可与OPC、传感器、PLC、嵌入式设备通讯。B/S模式用于远程集中管理控制,基于无线通信网络和公共移动通信网络[9-10],通过Internet网络可实时查看各地的空气压缩机运行状况,图5即远程控制系统对某台空气压缩机异常统计的情况。客服服务中心或厂家有经验的专家可根据掌握设备工作状态和运行参数实施有效控制。

4结束语

基于物联网技术的远程监控系统在空气压缩机行业领域内是首创,在其它大型设备行业远程监控领域内也走在了技术的前端。远程监控系统还考虑了防止网络拥塞而造成大量数据排队等待,相关的保障数据可靠传输的续传和缓存技术,避免数据丢失,影响空压机运行状态数据的完整性。采用远程监控带来的最主要的效益是降低人工成本和提高产品服务。由于空气压缩机产品使用能耗大,远程监控从节能的角度带来了巨大的经济效益。通过与客户签订合同能源管理的方式,也可寻求到远程监控附加盈利的模式。

参考文献

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[4]孙其博,刘杰,黎舞,等.物联网:概念、架构与关键技术研究综述[J].北京邮电大学学报,2010,33(3):1-9.DOI:10.3969/j.issn.l007-5321.2010.03.001.

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[8]吴振宇.基于Web的物联网应用体系架构和关键技术研究[D].北京:北京邮电大学信息与通信工程学院,2013

[9]邵江丽.基于GPRS技术的水情自动测报系统设计[J].华电技术,2009,32(2):24-25

[10]董蕴华,郭祖华.基于GPRS的矿井综合参数监控系统[J].煤矿机械,2009,30(2):145-146

作者:包若曦 龙林 傅玄义 龚威 高兴 洪乾宇 单位:上海工程技术大学

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