智能电子商务交易程序研发范文

一、研究背景

虽然2011年电子商务在规模和投资上都明显增长，但到2012年一些商家已经感觉到了死亡气息。随着众多电商模式的市场化，进场企业的数量日多，门槛渐高，各项成本在节节攀升，现在信息化时代的迅速发展，国内B2C在近两年得到飞速发展，出现了一批如京东、红孩子、凡客等B2C细分品牌，未来B2C的比重还会越来越大，还有专业购物搜索的悄然发展壮大，这些都给原本的电子商务网站和商家带来了挑战。所以，现代信息技术的快速发展，原有的B2C不能仅仅停留在原有的销售模式上，必须做出更大的改观，以吸引更多的企业和用户。同时，也对企业服务方面提出了更高的要求，包括商品质量保证、送货及时、商品选购舒适、退货方便等，尤其在商品选购方面做到想用户之所想，为用户之所用的话，我相信每个用户都会非常乐意购买该企业的商品。除了能够让消费者舒适之外，更重要的是企业还应该推出个性化的推荐系统，让系统根据消费者的个人喜好来向消费者推荐个性化商品，以促进消费者的消费欲望，或是增加消费者对该网站的好感。目前大型的B2C网站如淘宝商城、当当网、阿里巴巴虽然都加大了搜索引擎的功能，使消费者直接获取各种形式的信息。但是现行系统的智能化还存在一些缺陷，如信息导引能力差，致使大量的不相关的同时出现；网站功能对所有的用户都是以一种模式出现，无法让消费者准确表达自己的兴趣方向；不具备学习功能，不能从消费者已经浏览过的网页或留下的信息中发现和收集消费者所需要的信息；缺少分布式智能检索和适应信息资源变化的能力。综上可以看出，一般的B2C网站相比于专业的购物网站可能就要稍逊一筹了。因此，为了留住顾客的购物热情，我们就要在原来的模式上进行创新，由此提出了一种新的智能电子商务模式。

二、可研究性

智能电子商务实质就是在实现移动商务的同时引入相应的智能设备，当这些智能设备与业务系统相结合时，被控制的设备的使用率就将得到极大的提高。A－gent的基本思想是软件能够模拟人类的社会行为和认知、思维和解决问题的方式。与传统的对象概念比较，其具有更多的知识、主动性和协作性，具有更强的问题求解和自制能力。另外，Agent之间可以相互感知与协作，从而可以合作完成一个共同的任务。鉴于此，基于Agent建立计算机支持的多层次协同工作的智能电子商务系统是十分可行的。另外，前人研究的智能电子商务仅仅是利用去完成消费者想要做的事情，而这些并没有能够根据消费者的消费信息给顾客提供一个更好的推荐商品的窗口，也不能将消费者消费的信息进行汇总后传给决策者。而本文所要讲的智能电子商务在完成各种如交易、查找、市场、个性推荐等一些功能之外，还能帮助决策者将搜集到的信息进行汇总归类，然后一部分用于个性推荐，一部分供决策者决定消费者的倾向和消费需求，更加有利于公司的决策，把握市场的消费动向，增加市场的竞争力。

三、智能交易各个数据库功能介绍

（一）Agent知识和平台库。它包含了交易者的基本个人信息和交易的各种需求及情况，Agent的数据库又包含多种，如买卖（主要完成买方和卖方直接能够完成的交易，或是网站已经存在商品的交易）、市场（主要将交易者有需求但是本网站又没有得到其他相关网站进行搜索以得到让交易者满意的品，返回给Web服务器，让买卖完成交易）等。

（二）待卖产品数据库。这是网站商家们将自己所卖的商品信息注册到网站，供器进行搜索，以帮助器完成交易，这一部分商品还跟决策者通过市场得到的挖掘信息而采取的决策相关。

（三）待买产品数据库。其中的信息主要来源于交易者注册后填写的交易需求，它储存了大量的交易者想要购买的信息，买方主要任务就是要完成这个数据库里面每一次的。一般情况下，买方会到待卖产品库去搜集信息，实在搜索不到会去相关网站搜寻，如果依然寻找不到，就会将交易者的信息挂出，直到遇到满意商品为止。

（四）市场交易数据库。这里面包含的都是完成交易的信息，这些信息包含完成交易的时间、完成的任务、交易的内容等等，蕴含了大量的内容，如哪种商品更受市场欢迎、哪种商品是稀缺的、哪种商品更具潜力需要更多的采购、哪种商品是用户普遍需求但是此网站没有的。这个数据库的信息交给数据仓库，能给数据挖掘提供非常有利的挖掘信息。

（五）个性化产品数据库。主要收集的是由数据仓库中的信息挖掘到的个性化需求信息，还来自于交易者的个性需求，而部分需求是交易者对商品的描述，决策者将根据这些描述通过数据挖掘得到有用信息，找到相关商品存储到数据库，展现到网站供交易者使用。

（六）数据仓库。包含了几乎所有上面数据的信息，其间包含了大量的隐式信息和显式信息，这部分信息通过数据挖掘之后形成有条理的信息。一部分交给个性化数据库；另一部分交给决策者。主要的是交给决策者，决策者通过这些信息进行市场决策，将所有的需要的商品继续充实待卖商品数据库，作出更有利于网站发展的规划；决策者根据挖掘到的信息判断哪一部分是个性化的需求，然后将之处理之后交给个性化数据库，使个性化数据库得到更充实的补充。

（七）决策者。通过充分利用挖掘信息得到的信息做出对网站发展更有利的决策。

（八）Web服务器基于Agent平台。主要是交易者和各个数据库直接的界面，就像一个门户，而这个门户包括的注册界面、登录界面、代买、代卖交易界面、个性化推荐界面，商品展示界面等等。

（九）个性化推荐。这个也是Web服务器的一部分，这部分之所以单列出是想为了强调此网站的特色和更加吸引顾客的地方。通过上面的各种数据库的介绍，个性化信息的来源和展示群体均已经明确，此处就不作赘述了。

（十）交易者。网站的服务对象，既可以是来网站进行直接交易的客户，也可以是一些商品浏览者，这些群体也是网站潜在的客户，这部分人群浏览的信息也会被记录下来提供给数据库，起到对网站决策者提供部分决策的作用。

四、智能电子商务交易流程

（一）交易者从Web服务器端先注册用户，将个人基本信息传送到数据仓库，以便下次顾客访问时系统能够知道，系统可以根据本次交易活动提供相应的个性化推荐。然后，交易者将自己的需求（如购买商品的名称或编号、愿意接受的价格、讨价还价的范围、委托的有效时间、自己对喜好商品的描述等）从Web服务器输入智能，智能将带着交易者的信息在所在网站进行信息搜集，可以搜集本网站所有满足条件的商品，或者搜索到进行相应买卖的智能用户，查找到后直接代替交易者进行交易。如果搜索不到相关信息，智能可以直接将相关信息挂到其他网站，或是交给市场去处理。

（二）Agent完成的买卖商品的数据信息反馈给数据仓库，交易完成情况也会反映给数据仓库，数据仓库内含强大的数据挖掘的关联规则对数据进行挖掘处理，处理的信息一部分直接反馈给个性化产品数据库，个性化产品数据库里面的内容是直接利用Web服务器直接展现给交易用户，让用户有更多更好的产品选择，或是浏览其他相关商品的时候产生需求。

（三）交易者也可以将自己的个性化需求直接填写到相应的窗口内，这些信息直接反馈给决策者，决策者根据反馈的信息进行相关个性化商品的供给和采购。

（四）数据仓库除了将一部分挖掘出来的信息传递给个性化数据库外，还将大部分挖掘出来的信息交给了决策者，如商品的价格走势、市场需求量商品的受欢迎程度等等，决策者可以根据数据挖掘出的这些信息进行相关的市场策略研究，一方面更好地满足已有商品的供给，即待卖商品数据库的充实；另一方面进行相关本网站没有但是交易需求量很大的商品的采购，还可以将挖掘的个性化商品传递到个性化数据库内，展现给个性化需求者。

五、该智能自动交易系统存在的潜在问题

该系统提供的智能交易平台虽然能够很好地实现自动化的交易，进行相关商品的搜索和实现个性化的推荐，但是仍然存在着很多的不足。将交易的信息直接存储到数据库的过程中就有可能因为网站工作人员的道德或疏忽问题将个人的信息泄露，可能会给消费者带来不必要的损失，给网站带来不诚信问题。对待交易范围方面的思考也不够柔性化，还需要进一步的优化来开发出更人性化、更适合大众的智能交易系统。再者就是安全问题，只能通过交易者加强自我保护意识和防范能力，同时，处于对消费者的考虑，网站应该尽量提高各个窗口的安全性能，做到尽最大能力保护交易客户的利益。

六、总结

2012年的到来，可能是一个电子商务生与死的分水岭年，但是，电子商务的发展依然不会因为2012年的到来有所滞延，所以我们期待着电子商务更智能的发展与研究。这个智能电子商务交易系统只是满足了自主交易和个性化推荐，现在电子商务的发展除了个性化推荐之外已经涉略到一些社区、人人网的推广等等，因此在这个系统上添加用户推荐的功能是下一步的开发方向。