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数据挖掘技术在党校信息化管理的作用

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《江苏省社会主义学院学报》2017年第2期

摘要:随着我国信息化技术及网络化技术的不断发展及进步,数据库相关技术的发展及管理得到了较多领域的广泛应用。党校作为党的指导方针及思想的传播主要途径及根据地,在信息化技术方面也得到了较大的成就及发展。在党校内采用数据挖掘技术进行信息化管理能有效提高办公效率及质量,能推动党校教学管理信息化及办公自动化的进步,为了分析数据挖掘技术在党校内进行信息化管理的有效措施及方式,笔者针对党校内的信息化管理进行了分析。

关键词:数据挖掘技术;党校;信息化管理

一、引言

数据挖掘技术是指在数据库中发现的知识,在大量随机及模糊的数据中挖掘出隐含在其中的具有一定价值的信息,从大量数据中发现的有价值的信息及规则等知识属于一个系统的过程,应根据相应的挖掘对象来选择合适的数据源,对选定的数据进行清洗后将其组成一个适合挖掘的形式,利用适当的数据挖掘计算法交互发现有价值的信息。数据挖掘技术属于一个多流程的处理方式,具有可反复执行、可利用反馈逐步精化挖掘结果的特性。

二、党校信息化管理的现状及信息化管理的意义

(1)党校信息化管理的现状:党校信息化管理技术随着科学技术的发展及政府的支持得到了不小的进步,党校信息化管理主要以学生信息管理、教师远程教学、学生成绩管理等为体现,党校内部的信息及数据可实现与上级党校进行互联与共享的状态;党校内均具备了不同程度的计算机、电脑等信息化设备,部分党内的管理部门实现了办公自动化,但是党校内进行信息化管理的过程中,在实际的应用及操作过程中还存在相关问题;

(2)党校信息化管理的意义及作用:随着科学技术的不断发展及进步,互联网及大数据已经成为各种信息、数据及文化传播的主要途径及最快速的途径,网络及大数据渐渐代替了传统的纸质及各种途径的传播方式,新型的信息传播方式及途径应运而生,这些传播途径及方式的影响力巨大。为了跟上时代发展的潮流及提高党校工作效率,党校正确面临互联网时代带来的挑战是非常必要的,有助于党校发挥工作职能,发挥党校的作用,落实相关政策及条例,有助于进一步强化党校的社会责任感。

三、数据挖掘技术在党校信息化管理中的应用

1.落实党校内数据收集及规整工作。为了保障党校教学及管理等方面信息的有效性及全面性,党校应进行教师教学信息、学生学习信息、党校各职能部门权限及责任信息及社会主义理论知识体系信息等相关数据及信息的全方位收集工作,针对全方位收集出来的各项信息进行汇总及整理,将汇总后及整理后的数据采用相关处理软件进行结合,再采用一定的数据管理模式及方式形成党校内部特有的数据库,数据库的形成能为日后的数据整理及分析工作提供有力的科技基础。

2.建设党校内数据挖掘部门。为了将党校内的数据挖掘工作做到最佳,将党校在实务管理中的信息化质量进行提高,党校应开发符合党校管理工作的信息技术,在进行相关信息技术的开发过程中应引进相关优秀的数据挖掘技术人才,结合党校工作及管理现状,引进先进的、有利用价值及实用的软件设备,提高党校数据挖掘工作的科学性及专业性,将党校信息化管理工作的综合能力及价值进行提高。

3.制定数据挖掘针对性目标。在进行教学管理及校务管理工作的过程中应将数据信息科学合理的运用到其中,党校在进行数据挖掘工作的过程中应将明确的、不存在差异的及具有针对性、价值型的数据挖掘作为目标,带有目标性的将教学管理、人事管理及校务管理等工作进行合理选择,使得党校内部数据挖掘工作的有效性得到保障,采用数据挖掘技术对党校内各项管理工作进行指导及促进,能保障党校管理工作及各项活动的开展顺利进行。

4.将数据挖掘及教学资源共享进行结合。为了实现现代化党校教育的交互性及互动性,党校应将数据挖掘技术与党校内部的教学资源共享进行有力结合,将社会主义理论系统教学与资源共享相结合,增强党校对社会主义理论体系的教学能力,采用将数据分析技术与数据实践相结合的方式能促使党校内党员干部无论在何时、何地都能对不同的教学内容进行选择,更好的开展党校数据挖掘工作,使得理论上的空谈向实践工作的转变。

5.结合党员管理及数据挖掘技术为一体。为了促进现代化党校建设管理工作向党员导向型转变,党校应将数据挖掘技术与党员管理进行结合并运用,党校可以利用数据挖掘技术将党员的管理工作做好,利用数据挖掘技术思想汇总及分析各个党员的理论学习程度、思想汇报结果、理论扩展阶段及政策把握方向等信息,结合党员及党校教育,进行党校教学活动的灵活开展,促进现代党校管理工作向党员导向型进行转变的进程,将现代化党校教学模式及管理方式进行优化及完善。

四、数据挖掘技术的应用表现形式

数据挖掘技术的应用表现形式主要分为两个方面,一是系统体系的结构:主要包括用户访问层、业务逻辑层及数据层等形式,用户访问层属于数据挖掘技术体系的最高层,能有效接受用户挖掘请求及参数设置,挖掘算法产生结果的可视化展示功能;业务逻辑层属于数据挖掘体系的中间层,主要能提供较为多元化的挖掘算法,促进多种知识发现任务的完成,主要由核心算法模式、数据预处理模式、结果评估模式及预测模式组成,各种模式的存在均有其不同的意义及作用,通过规范化进行数据预处理,面对挖掘数据的目标进行挖掘及计算,结果评估及预测模式、输入、输出模式完成已经对计算的数据进行结果的评估及预测,为用户提供输入输出的数据[7];数据层属于这一体系结构的最底层,属于数据挖掘时的核心部分,将这项功能用于业务逻辑中的模块对数据读取操作封装并提供统一的服务。二是数据挖掘系统的实践表现:在日常管理工作中,利用数据挖掘技术对大量资料及档案进行挖掘,满足党校管理工作者在日常管理工作中对信息进行查询、检索等需求,将党校内日常管理工作效率进行提高;对学生进行信息管理及专业优化方面的数据挖掘技术,根据学生工作单位进行课程设置的优化操作;利用数据挖掘技术对学生综合素质、教师综合素质及课程合理设置进行选择,保证了工作有序进行及工作质量的提高。

五、结语

科学合理的在党校建设及管理工作中运用数据挖掘技术属于一项具有现实意义的工作内容,能促进党校内管理工作的有序进行,提高党校内管理工作效率及工作质量的提高。

参考文献:

[1]李春青.数据挖掘技术在高校信息化管理中的应用[J].软件导刊,2015,13(2):155-156.

[2]安呈君.企业信息化管理中计算机技术运用探讨[J].无线互联科技,2015,21(18):123-124.

[3]刘玉海.数据挖掘技术下的企业信息化管理研究[J].信息系统工程,2015,08(12):80-81.

[4]高江丽.高校图书馆管理中数据挖掘技术的应用分析[J].中国管理信息化,2016,19(17):190-190.

[5]宋向瑛.数据挖掘技术在党校信息化管理的应用[J].硅谷,2012,10(9):145-146.

[6]胡春红.数据挖掘技术在高校信息化管理中的应用[J].长江大学学报(自科版)理工卷,2010,07(3):592-593.

[7]高小丽.高校人事档案的信息化管理与数据挖掘[J].产业与科技论坛,2014,42(8):232-233.

作者:王立 单位:中共六盘水市委党校

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