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区域林业科技水平的差异

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1区域林业科技差异分析原理

1.1区域林业科技水平测算原理

本文选择索洛余值法作为林业科技测算的基础,其主要原因有四:一是农业部所推荐的测算农业科技进步贡献率的方法是索洛余值法和生产函数法;二是索洛余值法的运用较为广泛,用其测算林业科技水平认可度高;三是索洛余值法本身具有测算便捷的特点;四是索洛余值法测算的林业科技水平符合本文所定义的林业科技概念。其中,Y指林业总产出,K为林业资本投入,L为林业劳动力投入,A为林业科技水平,α和β分别为林业资本产出弹性和林业劳动力产出弹性,下标i和t分别表示第i省(自治区、直辖市)和第t年,上标j则表示第j区域。考虑到数据前后的可比性,将重庆依然并入四川进行分析,因此,全国总计30个省(自治区、直辖市),因此,i取值在1~30。时间取值在1~m,表示研究m年。j=1,2,3,4,分别代表东部地区、中部地区、西部地区和东北地区。实际运用中,如果能知道除A之外的其他数值,就能通过式(1)换算出相应的林业科技水平。按照实际测算顺序,求解区域科技林业水平分如下三步。第一步,假定规模报酬不变,即α+β=1的前提下估算林业资本产出弹性α̂。将α+β=1带入式(1)并左右同除L,整理后有式(2)。式(3)是一个关于时间t和劳均资本投入YL的二元一次回归方程,可以采用恰当的参数估计方法求得相应的参数值α̂。第二步,测算各省(自治区、直辖市)林业科将不同省(自治区、直辖市)的林业科技水平Aji按照区域的划分分组,再求出统一区域内各省(自治区、直辖市)林业科技水平Aji的算术平均值Aj,得到各区域林业科技总体水平,如式(6)。式(6)中n为各区域所含省(区、市)数量。

1.2区域林业科技差异分析原理

基于我国地域广阔、资源禀赋等因素的影响,我国林业发展带有较强的区域特征,一般可划分为4个地区,即东部地区、中部地区、西部地区和东北地区。通过以上测算,可以获取我国四大区域林业科技水平数值。区域林业科技差异的分析即转变为对4个均值是否相等的研究。统计上对两个以上统计总体均值是否相等的研究是通过方差分析进行的。方差分析本质分析的问题是分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著。在这里,分类型自变量为区域,数值型因变量为林业科技水平,因此,可运用单因素方差分析法来研究地区的不同对林业科技水平是否造成显著影响。令东部地区、中部地区、西部地区和东北地区林业科技均值分别为μAj(j=1,2,3,4),Aji看作是我国各省(自治区、直辖市)林业发展时间序列上抽取一段的结果。如果方差分析拒绝原假设H0,还可以进一步通过验后的多重比较确认备择假设H1的具体形式。本文选择LSD方法进行验后两两配对比较。四大区域林业科技水平的LSD分析要分别进行6组检验。其原理过程如下:根据假设检验原理,获取统计决策还可以通过P值来进行。即P<α,拒绝H0;P>α,接受H0。由于统计软件在假设检验时都会给出相应检验P值,在多重比较实证部分本文直接采用P值进行。

2我国区域林业科技差异实证分析

2.1数据选择与处理通过查阅中国林业统计资料及年鉴可知,1994年以前林业产出统计指标为林业系统工业总产值,指林业系统工业企业在一定时期内生产的以货币形式表现的工业产品总量,它综合反映林业系统工业生产的总规模和总水平(中华人民共和国林业部,1990)。1994年及以后改为林业产业总产值,指一定时期内(通常为1年)以货币表现的林业物质生产部门和非物质生产部门的生产总值,包括林业一、二、三产业的生产总值(国家林业局,2000)。这两种反映林业产出的统计指标无论在名称还是统计口径上都有差异。因此,本文研究时段定为1996~2010年这15年的时间。区域林业科技实证研究原始数据为我国30个省(自治区、直辖市)1996~2010年,林业统计年鉴的面板数据(国家林业局,1997~2011)。林业总产出Y,选择通过基期为1995年的定基GDP指数调整后的实际林业产业总产值指标。林业资本投入K,选择利用价格调整后的实际林业固定资产投资完成额,并基于永续盘存法折算后产生的林业固定资产存量指标。具体折算以1991年为初始年份,1991年的林业固定资产投资完成额除以10%作为初始资本存量,折旧率为9.6%。林业劳动力投入L,选择林业系统从业人数指标,以上年末从业人员数和本年末从业人员数的平均数取整结果为分析数值。

2.2我国区域林业科技水平测算与分析

2.2.1各省(自治区、直辖市)林业科技水平从测算结果可知,1996~2010年,我国30个省(区、市)的林业科技水平有差异。从各省(区、市)历年林业科技水平Ajit来看,最大值出现在2007年的浙江省,为41.6805;最小值为青海省2008年的科技水平值0.0469,极差达到41.6336。从各省(区、市)林业科技水平Aji来看,最高为浙江省的33.2655,最低为青海省的0.3353,相差达到32.9302,我国林业科技差异较为明显。

2.2.2区域林业科技水平Aj图1是根据我国区域林业科技水平做出的线图。区域林业科技水平差异在图中有较明显的反映。在我国四大区域林业中,东部地区林业科技水平值最高,为11.3436,往后依次是中部地区和东北地区,林业科技水平分别是6.5287和3.3919,西部地区林业科技水平最低,仅有2.0637。

2.3区域林业科技水平差异的单因素分析

根据SPSS18.0软件操作,单因素方差分析主要结果如表3所示。由表3可知,F检验统计量的值为4.846,在0.05的显著性水平下,其临界值F0.05(3,26)=2.975F>Fα,拒绝原假设,说明4个区域的林业科技水平确实存在显著差异。由输出结果P值为0.008,亦可得到相同的结论。由表4中提供的6组检验P值易知,只有东部地区和西部地区、东部地区和东北地区两组检验P值小于显著性水平0.05,因此拒绝原假设。其余4组检验P值均大于0.05,故接受原假设。通过验后多重比较可知,在0.05的显著性水平下,我国四大区域林业科技水平差异上,仅有东部地区与西部地区、东部地区与东北地区的林业科技差异在统计上是显著的。这进一步展现出我国区域林业科技水平差异的具体情形。

2.4区域林业科技差异的进一步研究

为进一步认清我国区域林业科技差异总体环境下的区域内差异变特征,在研究时段内,分别考察各个区域林业科技水平内部差异状况。为便于做直接对比,选取离散系数作为区域内部林业科技水平差异的度量值。其结果见图2。由图2可知,我国区域林业科技水平内部差异也存在。1996~2010年,东部地区林业科技内部差异水平处于循环波动中,离散系数的值在1997年和1998年都有持续的下降,1999年开始则经历了一个较长的扩大阶段,并于2009年达到最大值,2010年又出现新的下降。这反映出东部地区林业科技内部差异总体上还是处于相对较高的水平。由于各省(市)林业科技在全国范围相对较强,因此,整个区域林业科技在内部差异不断调整变化中依然呈现出较高的水平。中部地区林业科技内部差异水平变化较为平稳,大多数年份离散系数都维持在0.4~0.6。这种较稳定的内部差异使得中部地区林业科技总体协调性较强,使其能够保持一定的区域林业科技竞争优势。西部地区林业科技内部差异变化除2001年有较大的突增外,其余年份基本维持一个较轻的稳定增长的态势。作为林业科技区域内部差异有扩大变化的两大区域之一,这种差异变化会对西部地区林业科技整体水平的提升产生一定的负面影响。综观1996~2010年,东北地区林业科技内部差异除头两年外,即从1998年起在波动起伏中维持一个明显下降的趋势。尽管如此,由于林业科技本身积累的欠缺,东北地区林业科技水平表现依旧不够理想。

3结论与启示

实证研究表明,我国四大区域林业科技存在显著差异,具体而言,是东部地区与西部地区、东部地区与东北地区林业科技水平之间的差异较为显著。进一步分析可知,四大区域林业科技内部差异变化也各不相同。区域林业经济的发展根本在于区域林业科技。要提升我国林业整体竞争力,应该正视区域林业发展中存在的林业科技差异显著存在的现实,从区域内外部仔细探寻其林业科技水平的影响因素,从而在充分结合区域林业发展特点和优势的基础上寻求对策。

作者:李春波 支玲 单位:西南林业大学经济管理

区域林业科技水平的差异责任编辑:田老师    阅读:人次