灰色关联城镇化发展论文范文

1云南省城镇化发展各阶段影响因素比较分析

1.1云南省城镇化发展影响因素及指标的选择城镇化发展的影响因素是多方面的，其中经济水平、农业、教育、产业结构、就业结构、城乡差距等是主要影响因素，具有一定的代表性。因此，本文重点研究这些因素对云南省城镇化发展各阶段的影响。1）经济水平因素及指标经济发展与城镇化发展相互促进和相互影响。经济发展是城镇化发展的首要前提和根本动力，而城镇化发展又是带动经济发展的重要引擎。人均国内生产总值即人均GDP经常用来衡量一个国家或地区的经济发展状况，因此本文选取人均GDP作为经济发展因素指标。2）产业结构因素及指标产业结构是指各国民经济各产业的构成及各产业之间的联系和比例关系。城镇与产业是相伴而生和共同发展的。通过产业结构的优化，第一产业逐步向第二、三产业转移，第二、三产业不断向城镇聚集，从而使城镇的规模不断扩大。本文选择云南省第二、三产业产值之和占地区GDP比重作为产业结构因素指标。3）就业结构因素及指标就业结构是指国民经济各部门所占用的劳动数量、比例及其相互关系。就业结构的变化与城镇化的发展有着密切联系。随着就业结构的优化，农村剩余劳动力逐步向第二、三产业转移，极大提高了整体的生产效率，促进了城镇经济的快速发展。本文选取云南省第二、三产业就业人员之和占全部就业人员的比重作为就业结构因素指标。4）农业因素及指标在城镇化发展的进程中，农业是城镇化发展的最基本推动力。首先，农业为城镇提供粮食、劳动力和原材料，这是城镇化发展的先决条件。其次，农业的发展能够拉动内需从而促进经济的发展，最终推动城镇化发展。农林牧渔业总产值反映一个国家或地区在一定时期内的农业生产总规模和总成果，因此本文选取农林牧渔业总产值作为农业发展因素指标。5）城乡差距因素及指标关于城乡差距对城镇化的影响，学术界有两种观点，有些学者认为城乡差距大的地区城镇化水平也较低[2]，有些学者认为城乡差距的扩大，吸引大量农民涌向城市，一定程度上推动了城镇化的发展[3]。因此，城乡差距因素会对云南省城镇化发展各阶段产生什么样的影响，本文有待验证。本文选取城镇居民人均可支配收入与农村居民人均纯收入的比值作为城乡差距因素指标。6）教育因素及指标教育在城镇化的发展过程中起着重要的促进作用。一方面，教育能够提高劳动者的文化素质，扩大就业，促进科技进步，为城镇化发展提供人力支撑和技术支持。另一方面，教育还能够带动消费促进经济的发展，为城镇化发展提供经济动力。本文选取高等学校在校生数作为教育因素指标。

1.2云南省城镇化发展各阶段影响因素灰色关联分析

1.2.1灰色关联度分析方法和计算步骤灰色关联度分析是指对一个系统发展变化态势的定量描述和比较的方法，通过确定参考数列（因变量）和比较数列（自变量因素），求出比较数列与参考数列之间的灰色关联度，灰色关联度越高，说明比较数列与参考数列的关系越紧密[4]。本文以云南省1978～2012年的城镇化发展各阶段相关统计数据指标（注：城镇化发展各阶段相关统计数据见表1、表2、表3和表4，数据来源于云南省1979～2013年统计年鉴）为基础，选择城镇化率指标，将云南省城镇化发展水平作为参考数列，选取人均GDP（经济水平因素）、第二、三产业产值之和占地区的GDP比重（产业结构因素）、第二、三产业就业人员之和占全部就业人员的比重（就业结构因素）、农林牧渔业总产值（农业因素）、城镇居民人均可支配收入与农村居民人均纯收入的比值（城乡差距）、高等学校在校生数（教育因素）共六个自变量因素指标作为比较数列，计算六个自变量因素指标与城镇化率的灰色关联度。灰色关联度计算步骤如下：首先，对参考数列和比较数列进行无量纲化处理。灰色关联度取值在0到0.35之间，表示比较数列与参考数列的关联度为弱关联；灰色关联度取值在0.35～0.7之间，表示比较数列与参考数列的关联度为中等关联，灰色关联度取值在0.7～1之间，表示比较数列与参考数列的关联度为强关联。

1.2.2云南省城镇化发展各阶段影响因素灰色关联度结果比较分析运用Matlab程序将以上灰色关联计算公式进行程序编程，计算得出人均GDP（经济水平因素）、第二、三产业产值之和占地区GDP比重（产业结构因素）、第二、三产业就业人员之和占全部就业人员的比重（就业结构因素）、农林牧渔业总产值（农业因素）、城镇居民人均可支配收入与农村居民人均纯收入的比值（城乡差距）、高等学校在校生数（教育因素）与云南省城镇化率（城镇化水平）的灰色关联度及排序见表5。从表5可以看出，在云南省城镇化发展的四个阶段，经济水平、产业结构、就业结构、农业、城乡差距以及教育因素的灰色关联度均处于0.7至1之间，说明经济水平、产业结构、就业结构、农业、城乡差距以及教育因素与云南省城镇化发展水平呈强相关联关系，而且从云南省城镇化发展各阶段影响因素的灰色关联度排序可以看出：1）从云南省城镇化发展的第一阶段到第四阶段，产业结构和就业结构的灰色关联度排序逐渐靠前，说明产业结构和就业结构对云南省城镇化发展的影响作用在不断增强。这是因为，随着云南省城镇化发展进程的推进，云南省的产业结构和就业结构不断优化和升级，从而对云南省城镇化发展的推动作用也越强。1978年到2012年云南省第二、三产业产值占GDP的比重和第二、三产业就业人员占全部就业人员的比重始终呈上升趋势，第二、三产业产值占GDP的比重从1978年的57.34%上升到2012年的83.95%，上升了26.61个百分点，第二、三产业就业人员占全部就业人员的比重从1978年的13.9%上升到2012年的43.2%，上升了29.3个百分点。2）从云南省城镇化发展的第一阶段到第四阶段，城乡差距的灰色关联度排序也是逐步靠前，说明云南省城乡差距在一定程度上推动了云南省城镇化的发展。这是因为，城乡差距的拉大，吸引了大量农民离开农村涌向城市，使得城市的规模不断扩大，从而推动了城镇化的发展。3）从云南省城镇化发展的第一阶段到第四阶段，经济水平和教育的灰色关联度排序逐渐靠后，说明经济水平和教育对云南省城镇化发展的影响作用呈现减弱的趋势。云南省地处西南边疆地区，经济和教育的发展比较落后，这对云南省城镇化发展进程的向前推进有一定的影响。2013年国家统计局对全国31个省份的人均GDP进行排名，云南省的人均GDP排名处于全国倒数第3的位置。4）从云南省城镇化发展的第一阶段到第四阶段，农业的灰色关联度排序始终处于较中间的位置，说明农业对云南省城镇化发展的影响相对比较稳定。在城镇化发展的进程中，农业始终是城镇发展的基础和前提，城镇的发展离不开粮食、原材料和劳动力，而所有这些都需要农业来提供。所以，在云南省城镇化发展的四个阶段，农业的影响作用始终比较稳定。

2结论与启示

根据云南省1978年至2012年城镇化发展的相关统计数据，对云南省城镇化发展的四个阶段影响因素进行灰色关联度分析，结果发现：产业结构和就业结构已经成为云南省城镇化发展的主要影响因素，城乡差距的拉大推动了云南省城镇化的发展，经济和教育的滞后影响了云南省城镇化的发展进程。由此，得出以下启示：一是云南省城镇化的发展必须大力发展非农产业，提高经济水平。云南省地处中国西南边疆地区，经济发展相对滞后，影响了城镇化的发展，而非农产业的发展，能够带动地方经济的发展，从而推动城镇化发展。二是云南省城镇化的发展需要统筹城乡协调发展。在云南省城镇化发展的进程中，城乡差距的扩大使大量农村居民涌向城市推动了城镇化的发展。但是，城镇发展对人口规模的限制，随着城乡差距扩大，大量农民不断涌向城镇，会使城镇人口规模超过人口规模的限制，最终可能会阻碍城镇化的发展。而且，城镇化发展的目的是使农村人口向城镇转移和聚集，使城乡资源合理配置，最终实现城乡无差别发展[5]。云南省应进一步统筹城乡协调，逐步缩小城乡差距，推动城镇化健康发展。

作者：刘小燕单位：文山学院思想政治理论课教学研究部